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標(biāo)簽 > 決策樹(shù)
決策樹(shù)(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。
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一本100頁(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍近日大受好評(píng)
決策樹(shù)是一個(gè)可用于做決策的非循環(huán)圖。在圖的每個(gè)分支節(jié)點(diǎn)中,檢查特征向量的特定特征j。如果特征的值低于特定的閾值,則遵循左分支,否則,遵循右分支。當(dāng)?shù)竭_(dá)葉...
2018-11-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3829 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的三大類型分析
為了把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè),須先了解機(jī)器學(xué)習(xí)分成哪里些種類,有哪里些不同的算法,以及實(shí)際應(yīng)用時(shí)有什么值得注意的地方。
2018-10-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 4923 0
深度神經(jīng)決策樹(shù):深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹(shù)模型結(jié)合的新模型
近日,來(lái)自愛(ài)丁堡大學(xué)的研究人員提出了一種結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹(shù)模型的新型模型——深度神經(jīng)決策樹(shù)(Deep Neural Decision Trees, D...
2018-08-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0
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