NeRF2NeRF神經(jīng)輻射場(chǎng)的配對(duì)配準(zhǔn)介紹

我們介紹了一種神經(jīng)場(chǎng)成對(duì)配準(zhǔn)的技術(shù)，它擴(kuò)展了基于優(yōu)化的經(jīng)典局部配準(zhǔn)（即ICP）以操作神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）。

2023-03-31 標(biāo)簽：卷積網(wǎng)絡(luò) 1173 0

通過(guò)深度學(xué)習(xí)的圖像三維物體重建研究方案

假設(shè) 為物體的一張或多張RGB圖片。三維重建可以總結(jié)為一個(gè)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算子的過(guò)程，輸入圖像到該算子可得到一個(gè)和物體相似的模型。因此重建的目標(biāo)函數(shù)為,其中為算...

2023-02-13 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 969 0

機(jī)器視覺(jué)目標(biāo)識(shí)別方法解析：Blob分析法、模板匹配法、深度學(xué)習(xí)法

一階算法在整個(gè)卷積網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行特征提取、目標(biāo)分類和位置回歸，通過(guò)一次反向計(jì)算得到目標(biāo)位置和類別，在識(shí)別精度稍弱于兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法的前提下，速度有了極大的提升。

2023-01-10 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 6663 0

一文解析卷積網(wǎng)絡(luò)壓縮的常見(jiàn)方法

低秩近似算法在中小型網(wǎng)絡(luò)模型上，取得了很不錯(cuò)的效果，但其超參數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)層數(shù)呈線性變化趨勢(shì)，隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加與模型復(fù)雜度的提升，其搜索空間會(huì)急劇增大，目...

2022-12-29 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積網(wǎng)絡(luò) 453 0

什么樣的點(diǎn)可以稱為三維點(diǎn)云中的關(guān)鍵點(diǎn)呢？

本工作受D2-Net啟發(fā)，提出了一種新的三維點(diǎn)云關(guān)鍵點(diǎn)定義方式，將其與三維點(diǎn)的特征描述子關(guān)聯(lián)起來(lái)，有效的回答了什么是三維點(diǎn)云中的關(guān)鍵點(diǎn)，并驗(yàn)證了該方法檢...

2022-11-22 標(biāo)簽：檢測(cè)器ETH卷積網(wǎng)絡(luò) 1626 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解析：手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目解讀

手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別是很多人入門(mén)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)用來(lái)練手的一個(gè)項(xiàng)目，但就是這么簡(jiǎn)單的一個(gè)項(xiàng)目，最近在 reddit 上又火了一把，因?yàn)樵?MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能...

2021-01-13 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4289 0