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卷積網(wǎng)絡(luò)

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卷積網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的九種深度學(xué)習(xí)技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題需要解決。然而，深度學(xué)習(xí)方法正在針對(duì)某些特定問(wèn)題取得最新成果。在最基本的問(wèn)題上，最有趣的不僅僅是深度學(xué)習(xí)模型的表...

2023-08-21 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 947 0

如何利用CUDA實(shí)現(xiàn)一個(gè)2D卷積算子

卷積操作主要針對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)算，我們常見(jiàn)的RGB即為三通道的二維圖像，那么就可以通過(guò)一個(gè)一維數(shù)組存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，再按照不同的布局去索引對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在主要...

2023-04-19 標(biāo)簽：CUDA 深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 905 0

基于改進(jìn)FCOS的表面缺陷檢測(cè)算法

首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像特征圖，然后使用分類網(wǎng)絡(luò)、回歸網(wǎng)絡(luò)、中心度網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征圖上的所有特征點(diǎn)逐個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，分類網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征點(diǎn)為中心...

2023-09-28 標(biāo)簽：函數(shù)表面缺陷檢測(cè)卷積網(wǎng)絡(luò) 891 0

HighLight：視覺(jué)重定位，同等精度下速度提升300倍

與以往基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)定位算法的區(qū)別在于：以前的方法往往需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的訓(xùn)練，而且每個(gè)新場(chǎng)景都需要再次進(jìn)行訓(xùn)練，使得該方法在大多數(shù)應(yīng)用程序中不太現(xiàn)實(shí)，所...

2023-06-01 標(biāo)簽：算法精度卷積網(wǎng)絡(luò) 824 0

深度學(xué)習(xí)如何挑選GPU？

NVIDIA的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使在CUDA中建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)變得非常容易。早期的優(yōu)勢(shì)加上NVIDIA強(qiáng)大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)...

2023-07-12 標(biāo)簽：gpu PCIe 深度學(xué)習(xí) 740 0

PyTorch教程-8.8. 設(shè)計(jì)卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

8.8. 設(shè)計(jì)卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標(biāo)簽：pytorch 卷積網(wǎng)絡(luò) 609 0

訓(xùn)練樣本圖像制作工具及使用步驟

由于數(shù)碼相機(jī)做過(guò)了寬動(dòng)態(tài)處理，對(duì)普通數(shù)碼照片進(jìn)行歸一化，可以簡(jiǎn)單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像則不能簡(jiǎn)單的利用最小最大像元值歸一化...

2023-09-18 標(biāo)簽：傳感器數(shù)碼相機(jī)遙感圖像 596 0

一文解析卷積網(wǎng)絡(luò)壓縮的常見(jiàn)方法

低秩近似算法在中小型網(wǎng)絡(luò)模型上，取得了很不錯(cuò)的效果，但其超參數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)層數(shù)呈線性變化趨勢(shì)，隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加與模型復(fù)雜度的提升，其搜索空間會(huì)急劇增大，目...

2022-12-29 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積網(wǎng)絡(luò) 453 0

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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無(wú)線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開(kāi)發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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