9種經(jīng)典排序算法的可視化

Python提供了list類(lèi)型，很方便可以表示C++中的數(shù)組。標(biāo)準(zhǔn)安裝的Python中用列表(list)保存一組值，可以用來(lái)當(dāng)作數(shù)組使用，不過(guò)由于列表的...

2019-05-19 標(biāo)簽：C++可視化python 5024 0

還在用Matplotlib? 又一可視化神器Altair登場(chǎng)

在接觸 Altair 之前，我們常常持有一種的懷疑態(tài)度：這些可視化工具的包裝器真的好用嗎？通常來(lái)講，包裝是一個(gè)壞主意，就拿 ggplot2 來(lái)說(shuō)，它的很...

2019-05-11 標(biāo)簽：可視化pythonAltair 2945 0

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》數(shù)據(jù)可視化編輯：針對(duì)數(shù)據(jù)可視化的問(wèn)題分為三類(lèi)

2019-05-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)可視化圖表 4122 0

三種常見(jiàn)的損失函數(shù)和兩種常用的激活函數(shù)介紹和可視化

從上面闡釋的步驟可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重由損失函數(shù)的導(dǎo)數(shù)而不是損失函數(shù)本身來(lái)進(jìn)行更新或反向傳播。因此，損失函數(shù)本身對(duì)反向傳播并沒(méi)有影響。下面對(duì)各類(lèi)損失...

2019-05-05 標(biāo)簽：函數(shù)梯度可視化 7662 0

討論嵌入的概念，以及使用word2vec生成嵌入的機(jī)制

這下空白處改填的內(nèi)容完全變了。這時(shí)’red’這個(gè)詞最有可能適合這個(gè)位置。從這個(gè)例子中我們能學(xué)到，一個(gè)單詞的前后詞語(yǔ)都帶信息價(jià)值。事實(shí)證明，我們需要考慮兩...

2019-04-10 標(biāo)簽：可視化機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3518 0

你對(duì)可視化是如何定義的呢？看看39項(xiàng)關(guān)于人類(lèi)感知的研究

在所有感知任務(wù)中處于最頂端并且最簡(jiǎn)單的就是“根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)比例尺來(lái)確定位置”。Cleveland和McGill認(rèn)為如果我們有一個(gè)比例尺，比如像坐標(biāo)軸一樣，這樣...

2019-04-04 標(biāo)簽：機(jī)器人可視化視覺(jué)系統(tǒng) 4191 1

你知道輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化的通用框架么？

多框架通用可視化工具Netron

2019-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化 3864 0

TensorBoard：圖的直觀展示

上圖顯示了直觀展示的另一方面。TensorFlow 圖具有兩種連接：數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系和控制依賴(lài)關(guān)系。數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系顯示兩個(gè) op 之間的張量流動(dòng)，該依賴(lài)關(guān)系顯...

2019-03-01 標(biāo)簽：可視化tensorflow 4064 0

CNN架構(gòu)創(chuàng)新分為七個(gè)不同的類(lèi)別綜述

深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練頗具挑戰(zhàn)性，這也是近來(lái)很多深度網(wǎng)絡(luò)研究的主題。深度 CNN 為復(fù)雜任務(wù)提供了高效的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)。但是，更深的網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)遭遇性能下降或梯度消失...

2019-01-28 標(biāo)簽：濾波器可視化cnn 6777 0

如何深入淺出地學(xué)習(xí)LOD表達(dá)式

“LOD 表達(dá)式”本身不是一種詳細(xì)級(jí)別，而是一種關(guān)于 LOD 的語(yǔ)法表達(dá)式，它不會(huì)脫離當(dāng)前的視圖詳細(xì)級(jí)別而單獨(dú)構(gòu)建視圖；通過(guò)它，在原有的“視圖詳細(xì)級(jí)別”...

2019-01-25 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)集LOD 4800 0

如何理解各層學(xué)到了怎樣的信息？通過(guò)可視化工具進(jìn)行探究

這種模式注意相同或相關(guān)的單詞，包括其本身。在下面的例子中，第一次出現(xiàn)的“store”的大部分注意力都是針對(duì)自身和第二次出現(xiàn)的“store”。這種模式并不...

2019-01-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像可視化 2614 0

Tableau交互性的集操作功能6個(gè)示例

在 Tableau 2018.3 發(fā)布之后，集操作功能擴(kuò)展了 Tableau 中的交互性，通過(guò)用戶的選擇可以進(jìn)行更深入，更多樣化的比較，并讓我們能夠以全...

2019-01-19 標(biāo)簽：可視化交互性 1.4萬(wàn) 0

在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用的50個(gè)Matplotlib圖表

通常，多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)具有完全相同的 X 和 Y 值。 結(jié)果，多個(gè)點(diǎn)繪制會(huì)重疊并隱藏。 為避免這種情況，請(qǐng)將數(shù)據(jù)點(diǎn)稍微抖動(dòng)，以便您可以直觀地看到它們。 使用 ...

2018-12-28 標(biāo)簽：代碼可視化數(shù)據(jù)分析 5476 0

各個(gè)平臺(tái)各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具大集合

Openlayers可能是所有地圖庫(kù)中可靠性最高的一個(gè)。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭，但是對(duì)于特定的任務(wù)來(lái)說(shuō)，Openlayers能夠提供一...

2018-12-25 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0