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標(biāo)簽 > 圖像分割
圖像分割就是把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟?,F(xiàn)有的圖像分割方法主要分以下幾類:基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。
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數(shù)字圖像,又稱為數(shù)碼圖像或數(shù)位圖像,是二維圖像用有限數(shù)字?jǐn)?shù)值像素的表示。數(shù)字圖像是由模擬圖像數(shù)字化得到的、以像素為基本元素的、可以用數(shù)字計(jì)算機(jī)或數(shù)字電路...
SAM-PT:點(diǎn)幾下鼠標(biāo),視頻目標(biāo)就分割出來了!
在半監(jiān)督視頻對(duì)象分割(VOS)和視頻實(shí)例分割(VIS)方面,目前的主流方法處理未知數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)一般,是在零樣本情況下更是「一言難盡」。零樣本情況就是指,這...
SAM、HQ-SAM、Stable-SAM在提供次優(yōu)提示時(shí)的性能比較,Stable-SAM明顯優(yōu)于其他算法。這里也推薦工坊推出的新課程《如何將深度學(xué)習(xí)模...
光學(xué)識(shí)別(Optical Character Recognition,OCR)是一種將圖像中的文字轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀文本的技術(shù)。這個(gè)過程涉及多個(gè)步驟,包括圖...
機(jī)器視覺的圖像目標(biāo)識(shí)別方法操作要點(diǎn)
通過加強(qiáng)圖像分割,能夠提高機(jī)器視覺的圖像目標(biāo)識(shí)別的自動(dòng)化水平,使得圖像目標(biāo)識(shí)別效果更加顯著。圖像分割的方法有很多種,不同方法分別適用于不同領(lǐng)域,這里重點(diǎn)...
深度學(xué)習(xí)在圖像語義分割上已經(jīng)取得了重大進(jìn)展與明顯的效果,產(chǎn)生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,這些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標(biāo)準(zhǔn),多...
2023-10-09 標(biāo)簽:圖像分割計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 640 0
對(duì)于大多數(shù)形式的圖像分割,目標(biāo)都是將圖像二值化為感興趣的區(qū)域。這個(gè)本文介紹方法的目標(biāo)也是這樣的。首先,大致確定感興趣的對(duì)象在哪里。
基于FPGA實(shí)現(xiàn)分離用軟件的圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
用一個(gè)圖像區(qū)域的各個(gè)像素的平均值來代替原圖像的各個(gè)像素值,主要作用是減小銳度,減小噪聲。均值濾波一般出現(xiàn)在圖像處理的預(yù)處理步驟。
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