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標簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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僅靠偏振濾鏡是無法消除金屬表面的反光的!在金屬表面上,光沒有偏振,只是反射。因此,盡管有偏振相機,但根據(jù)應用情況,絕對有必要在照明上安裝一個額外的偏振濾...
基于FPGA試驗板的目標捕捉系統(tǒng)的的設計和實現(xiàn)方案詳解
此項目旨在對一個目標捕獲系統(tǒng)的圖像處理算法進行嚴格的硬件驗證。我們將用分別用硬件設計和多核軟件設計來分別實現(xiàn)這個算法,并比較這兩種實現(xiàn)方式。在創(chuàng)建多核...
在當今的電子工程領域,專用集成電路(Application-Specific Integrated Circuit, ASIC)扮演著至關(guān)重要的角色。這...
如何在FPGA上使用resizer IP來調(diào)整圖像的大小
根據(jù)數(shù)字編號依次連接并點亮板卡,最后在板卡出現(xiàn)BTN0~BTN3同時點亮閃爍一次后為開機完成狀態(tài)。 3. 在筆記本電腦上配置網(wǎng)絡,使得無線網(wǎng)卡的上網(wǎng)功能...
一套最簡單的機器視覺系統(tǒng)包括:視覺成像部分、圖像處理部分、運動控制部分。
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)SAR目標分類的研究
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)是一種在圖像處理和計算機視覺領域廣泛應用的深度學習模型,因其能夠自動學習圖像的層次化特征表示而成為SAR目標分類的理想選擇。
OpenCV中實現(xiàn)圖像形態(tài)學的常見操作介紹
頂帽操作是源圖像與開操作結(jié)果之間的差異,頂帽操作可以顯示出圖像中區(qū)域之間微小不同之處。
淺談機器視覺系統(tǒng)集成時所涉及的各種技術(shù)
準確地描述機器視覺系統(tǒng)需要完成的功能和工作環(huán)境,對于整個機器視覺系統(tǒng)的成功集成是至關(guān)重要的。對于需求的描述,實際定義了視覺系統(tǒng)工作的場景,而圍繞這個場景...
【每天學點AI】實戰(zhàn)仿射變換在人工智能圖像處理中的應用
01引言想象一下,當你拿起手機拍攝一張風景照時,由于角度或設備本身的限制,照片可能會有點歪斜或者變形。這時候,你是否希望有一種方法可以簡單地“拉直”這張...
在機器視覺應用中,光源的選擇和打光方式對于圖像質(zhì)量至關(guān)重要。針對不同的檢測對象,要凸顯其被測特征,就對光源的結(jié)構(gòu)形狀、發(fā)光角度、照度大小等產(chǎn)生特定的要求...
飽和度表示顏色的純度或強度,即顏色的深淺程度。飽和度為0時,顏色變?yōu)榛译A;飽和度為最大值時,顏色呈現(xiàn)出最鮮艷的狀態(tài)。飽和度的取值范圍通常在0到1之間,也...
在訓練過程中進行相應微調(diào)是必不可少的。過擬合現(xiàn)象在深度學習中屢見不鮮,如果網(wǎng)絡模型出現(xiàn)此類問題,那么該網(wǎng)絡就無法正常使用,為了解決這個問題,一般會使用模...
2023-10-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理算法 777 0
圖像配準在醫(yī)學圖像處理與分析中有眾多具有實用價值的應用。隨著醫(yī)學成像設備的進步,對于同一患者,可以采集含有準確解剖信息的圖像諸如CT,MRI;同時,也可...
2023-02-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理計算機視覺 773 0
通過對軟件的輸入進行控制,從而達到不同的測試結(jié)果,通過輸入輸出的差異比較測試是否正確和準確,從而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的漏洞,展開研發(fā)修改與測試驗證的循環(huán)過程。
OpenCV是一個基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac...
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