完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 圖像
文章:662個(gè) 瀏覽:41131次 帖子:119個(gè)
圖像生成領(lǐng)域的一個(gè)巨大進(jìn)展:SAGAN
近年來(lái),生成圖像建模領(lǐng)域出現(xiàn)了不少成果,其中最前沿的是GAN,它能直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),生成高保真、多樣化的圖像。雖然GAN的訓(xùn)練是動(dòng)態(tài)的,而且對(duì)各方面的設(shè)...
2018-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像GAN 1.4萬(wàn) 0
一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法
在本文工作中,作者提出了DeepIM——一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法。給定測(cè)試圖像中目標(biāo)的初始6D姿態(tài)估計(jì),DeepIM能夠給出相對(duì)S...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像函數(shù) 4118 0
一個(gè)關(guān)于自動(dòng)駕駛圖像理解系統(tǒng)的技術(shù)性問(wèn)題
我們已經(jīng)展示了隨機(jī)選擇一對(duì)圖像和待移植目標(biāo)的結(jié)果??梢哉f(shuō),想讓一個(gè)從未在同一圖像中看到兩個(gè)類別組合的網(wǎng)絡(luò)能夠在測(cè)試時(shí)成功地處理此類圖像有點(diǎn)期望過(guò)高。我們...
2018-09-21 標(biāo)簽:圖像自動(dòng)駕駛 3172 0
一種通過(guò)引入硬注意力機(jī)制來(lái)引導(dǎo)學(xué)習(xí)視覺(jué)回答任務(wù)的研究
此外,通過(guò)對(duì)特征向量的 L2 正則化處理來(lái)選擇重要性特征,我們的視覺(jué)問(wèn)答框架進(jìn)一步采用硬注意力機(jī)制進(jìn)行增強(qiáng)。我們將最初的版本成為硬注意力網(wǎng)絡(luò) HAN (...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)庫(kù) 5844 0
制作動(dòng)畫(huà)的關(guān)鍵是定義一個(gè)動(dòng)畫(huà)函數(shù),指定視頻的每一幀發(fā)生了什么。這里i表示動(dòng)畫(huà)幀的索引。你可以選擇在i幀中可見(jiàn)的數(shù)據(jù)范圍。之后我使用seaborn的線圖繪...
使用tf.keras 訓(xùn)練、導(dǎo)出及提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)流程
我們希望訓(xùn)練出的模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新圖像的這些標(biāo)簽。為此,我們會(huì)嘗試使用針對(duì)天氣和地面標(biāo)簽提供兩種獨(dú)立輸出的網(wǎng)絡(luò)。預(yù)測(cè)天氣標(biāo)簽是 多類別分類問(wèn)題的一個(gè)例子...
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像TensorFlow 1.5萬(wàn) 0
換句話說(shuō),我們可能不得不讓程序一直運(yùn)行,直到足夠的光子噴射到物體的表面上獲得精確的顯示。這意味著我們要監(jiān)視正在呈現(xiàn)的圖像以決定何時(shí)停止應(yīng)用程序。這在實(shí)際...
GAN原理及其在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的意義
GAN有兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)組成。第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建世界的內(nèi)在版本(即通常房子是什么樣的):這稱為生成模型(G),基本上它基于一切數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),因?yàn)樗恍枰獦?biāo)簽,只需要數(shù)據(jù)...
2018-09-24 標(biāo)簽:圖像GAN深度學(xué)習(xí) 8588 0
基于DensePose的姿勢(shì)轉(zhuǎn)換系統(tǒng),僅根據(jù)一張輸入圖像和目標(biāo)姿勢(shì)
DensePose 是 Facebook 研究員 Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 和法國(guó) INRIA 的 R?za ...
2018-09-24 標(biāo)簽:圖像深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
幫助理解GAN的內(nèi)部機(jī)制的交互式可視化工具
而右側(cè)的數(shù)據(jù)分布視圖中,除了原先的綠點(diǎn)(真實(shí)樣本),我們還能看到一些紫點(diǎn)(生成樣本)。在訓(xùn)練過(guò)程中,生成樣本的位置持續(xù)更新,最終趨向于和真實(shí)樣本的分布重...
通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法為黑白老照片自動(dòng)上色,帶我們重新憶起那段老時(shí)光!
現(xiàn)在,隨著數(shù)據(jù)集的增加,由于我們處理的是高分辨率圖像,因此我們需要更多的計(jì)算能力。為此,我個(gè)人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...
2018-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0
Facebook研究人員提出了一個(gè)大規(guī)模圖像文本提取和識(shí)別系統(tǒng)——Rosetta
我們的 OCR 系統(tǒng) Rosetta 主要包含兩個(gè)階段:檢測(cè)和識(shí)別階段。在檢測(cè)階段,我們的系統(tǒng)能夠檢測(cè)出圖像中可能包含文字的矩形區(qū)域。在識(shí)別階段,我們對(duì)...
2018-09-07 標(biāo)簽:圖像Facebook識(shí)別系統(tǒng) 3577 0
CuffueVFX:開(kāi)發(fā)人員的新視覺(jué)效果工具
Intel Innovator Eskil Steenberg demonstrates his ConfuseVFX tool (quelsolaar...
2018-10-25 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)intel圖像 2053 0
為什么特征工程如此重要?把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像
如上圖所示,目標(biāo)變量明顯泄漏到了f190486列中。事實(shí)上,我沒(méi)有用任何機(jī)器學(xué)習(xí)就得到了0.57分,這在排行榜上是個(gè)高分。在競(jìng)賽截止日期前二十天左右,主...
2018-09-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 5750 0
想化身AI領(lǐng)域藝術(shù)家?就使用tf.keras&Eager Execution
如何使用深度學(xué)習(xí)來(lái)以另一幅圖像的風(fēng)格創(chuàng)作圖像
基于Contourlet變換的稀疏成分分析提高遙感圖像信號(hào)的分離精度
起于20世紀(jì)80年代,是一種多維信息獲取技術(shù)。高光譜遙感圖像波段數(shù)量可在幾十,上百個(gè)波段上連續(xù)成像,它實(shí)現(xiàn)了圖像信息和光譜信息的結(jié)合,即所謂的“圖譜合一...
2019-01-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)圖像pca 2879 0
教你如何用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像和實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行神經(jīng)風(fēng)格遷移
雖然Gatys等人的方法能生成不錯(cuò)的神經(jīng)風(fēng)格遷移結(jié)果,但是它的速度非常慢。2016年,Johnson等人在Gatys的基礎(chǔ)上提出的全新算法速度快了三倍,...
2018-08-31 標(biāo)簽:CPU圖像深度學(xué)習(xí) 7818 0
一個(gè)two-stage框架,允許用戶直接操作自然場(chǎng)景的高級(jí)屬性
為了克服這一點(diǎn),我們提出了一種結(jié)合神經(jīng)圖像生成和風(fēng)格遷移的方法。首先,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)條件圖像合成模型,它能夠在目標(biāo)場(chǎng)景中生成具有輸入圖像類似語(yǔ)義內(nèi)容的“...
2018-08-31 標(biāo)簽:圖像遷移學(xué)習(xí) 2217 0
一種框架把專業(yè)舞蹈演員的動(dòng)作遷移到不會(huì)跳舞的人身上
由于我們沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,為了對(duì)比兩個(gè)不同視頻中的目標(biāo)人物,我們分析了目標(biāo)人物的重建過(guò)程(也就是將源視頻人物當(dāng)做目標(biāo)人物)。另外,為了評(píng)估每一幀的生成質(zhì)量,...
于是,他們觀察了基于人體姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)(keypoint),關(guān)鍵點(diǎn)本質(zhì)上是編碼身體的位置而不是外觀,可以作為任何兩個(gè)主體之間的中間表示。而姿勢(shì)可以隨著時(shí)間的...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |