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計(jì)算機(jī)視覺(jué)迎來(lái)GPT時(shí)刻!UC伯克利三巨頭祭出首個(gè)純CV大模型!
在損失函數(shù)上,研究者從自然語(yǔ)言社區(qū)汲取靈感,即掩碼 token 建模已經(jīng)「讓位給了」序列自回歸預(yù)測(cè)方法。一旦圖像、視頻、標(biāo)注圖像都可以表示為序列,則訓(xùn)練...
2023-12-05 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)言模型 1072 0
超分畫質(zhì)大模型!華為和清華聯(lián)合提出CoSeR:基于認(rèn)知的萬(wàn)物超分大模型
一是缺乏泛化能力。為了實(shí)現(xiàn)更好的超分效果,通常需要針對(duì)特定場(chǎng)景使用特定傳感器采集到的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練,這種學(xué)習(xí)方式擬合了某種低清圖像和高清圖像間的映射...
工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)相機(jī)坐標(biāo)系和機(jī)械手坐標(biāo)系的標(biāo)定
其中r是毫米像素比、(mm/pixel)就是一個(gè)毫米有幾個(gè)像素,theta為兩個(gè)坐標(biāo)系之間的夾角,(x0,y0)為圖像坐標(biāo)原點(diǎn)到機(jī)械坐標(biāo)原點(diǎn)的距離。
視覺(jué)SLAM開(kāi)源算法ORB-SLAM3原理與代碼解析
地圖點(diǎn)/路標(biāo)點(diǎn):將圖像上被觀察到的特征點(diǎn)通過(guò)三角化等方式進(jìn)行深度恢復(fù),我們就可以得到其對(duì)應(yīng)的在三維空間的位置,同時(shí)包含幀的觀測(cè)信息,這種點(diǎn)就被稱為地圖點(diǎn)...
最新基準(zhǔn)測(cè)試錯(cuò)誤率竟高達(dá)90%:紅綠燈認(rèn)錯(cuò)、勾股定理也不會(huì)
馬里蘭大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在探索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了這些問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上提出了兩種主要的錯(cuò)誤類型:語(yǔ)言幻覺(jué)和視覺(jué)錯(cuò)覺(jué),以此來(lái)闡釋這些錯(cuò)誤的原因。
預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散大模型取得點(diǎn)云-圖像配準(zhǔn)SoTA!
現(xiàn)有方法往往是:用一個(gè)2D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征;用一個(gè)3D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取點(diǎn)云特征;然后根據(jù)pixel-to-point對(duì)應(yīng)關(guān)系真值通過(guò)Metric...
機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)筆記:圖像特征提取
區(qū)域和輪廓只包含對(duì)分割結(jié)果的原始描述,在實(shí)際應(yīng)用中我們還需要從區(qū)域或輪廓中確定一個(gè)或多個(gè)特征量。這些確定的特征量被稱為特征。
2023-10-23 標(biāo)簽:濾波器圖像機(jī)器視覺(jué) 1945 0
即插即用!百度提出S3IM:用于NeRF提點(diǎn)的Magic Loss
用一句話來(lái)總結(jié)這個(gè)工作就是——我們提出了一種即插即用的loss S3IM(隨機(jī)結(jié)構(gòu)相似性),可以近乎零成本地顯著提升現(xiàn)存NeRF類方法的性能指標(biāo)。在幾個(gè)...
其中最后一個(gè)表示監(jiān)督信號(hào)是從圖像本身中挖掘出來(lái)的,流行的方法包括對(duì)比學(xué)習(xí)、非對(duì)比學(xué)習(xí)和masked image建模。在這些方法之外,文章也進(jìn)一步討論了多...
蘋果a17芯片幾核 a17芯片和m1哪個(gè)強(qiáng)
蘋果a17芯片幾核 蘋果a17芯片GPU提升至6核,A17芯片在保證運(yùn)算能力的同時(shí),主頻提升至3.7GHz,跑分超過(guò)Mac芯片,圖形處理能力也達(dá)到了一個(gè)...
TextBind:在開(kāi)放世界中多輪交織的多模態(tài)指令跟隨
語(yǔ)言模型能夠執(zhí)行各種任務(wù),包括根據(jù)一組圖像創(chuàng)作引人入勝的故事,比較多個(gè)圖像中的共同和不同之處,用生動(dòng)的圖像解釋概念,生成帶有插圖的長(zhǎng)篇連貫故事等等。最有...
DDFM:首個(gè)使用擴(kuò)散模型進(jìn)行多模態(tài)圖像融合的方法
近來(lái)去噪擴(kuò)散概率模型 Denoising diffusion probabilistic model (DDPM)在圖像生成中獲得很多進(jìn)步,通過(guò)對(duì)一張n...
如何用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像壓縮
壓縮圖像 壓縮圖像的本質(zhì)就是減少圖像的大小和質(zhì)量,從而減少圖像占用的空間和帶寬。我們可以通過(guò)以下幾種方式來(lái)壓縮圖像: 改變圖像的大小:通過(guò)resize方...
獲取和修改圖像信息 在對(duì)圖像進(jìn)行壓縮之前,我們可能需要獲取一些圖像的基本信息,例如大小、格式、模式等。這些信息可以通過(guò)Image對(duì)象的屬性來(lái)獲?。?si...
打開(kāi)和保存圖像 要對(duì)圖像進(jìn)行壓縮,我們首先需要打開(kāi)圖像文件,并保存為一個(gè)Image對(duì)象。Image對(duì)象是PIL庫(kù)中最基本的類,它表示一個(gè)圖像,并提供了很...
可分為飛行拍照和一般拍照,飛行對(duì)中是吸有元件的貼片頭在快速移動(dòng)中相機(jī)對(duì)元件拍照,不需要元件移動(dòng)到某個(gè)拍照位,相機(jī)停下來(lái)為元件拍照,如ULC相機(jī);而一般對(duì)...
Middlebury立體測(cè)評(píng)網(wǎng)站是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要資源,它為研究人員和工程師提供了一個(gè)評(píng)估和比較立體視覺(jué)算法的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。無(wú)論你是學(xué)術(shù)界的研究者還是...
2023-09-10 標(biāo)簽:圖像網(wǎng)站計(jì)算機(jī)視覺(jué) 2706 0
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