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互補性氧化金屬半導體CMOS,主要是利用硅和鍺這兩種元素所做成的半導體,使其在CMOS上共存著帶N和P級的半導體,這兩個互補效應所產(chǎn)生的電流即可被處理芯...
通過Python將故宮的建筑物圖片,轉(zhuǎn)化為手繪圖
把圖像看成二維離散函數(shù),灰度梯度其實就是這個二維離散函數(shù)的求導,用差分代替微分,求取圖像的灰度梯度。常用的一些灰度梯度模板有:Roberts 梯度、So...
如何將CycleGAN用于風格遷移并探索其在游戲圖形模型中的應用
該網(wǎng)絡能夠理解原始域圖像中的對象,并對目標域圖像中相同對象的外觀做相應的變換。該網(wǎng)絡的算法實現(xiàn)經(jīng)訓練后,可以將馬轉(zhuǎn)化為斑馬,將蘋果轉(zhuǎn)化為橙子,將照片轉(zhuǎn)化...
2019-02-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像深度學習 8782 0
未來實例分割中更具挑戰(zhàn)性的一個問題 將單個對象進行細分
對處于不同 FPN 層級的特征進行訓練,并將其作為共享“探測頭(detection head)”的輸入。然而,由于分辨率在不同層級上會發(fā)生改變,每層上的...
GAN有兩個網(wǎng)絡組成。第一個網(wǎng)絡創(chuàng)建世界的內(nèi)在版本(即通常房子是什么樣的):這稱為生成模型(G),基本上它基于一切數(shù)據(jù)學習,因為它不需要標簽,只需要數(shù)據(jù)...
簡要回顧視頻理解方面的近年進展,并對未來可能的研究方向作一展望
Ng等人先提取每一幀的深度卷積特征,再設計特征融合方法得到最終輸出。其中,紫色代表沿時間方向進行最大匯合(max-pooling),黃色代表全連接層,綠...
OpenAI的研究者們提出了一種新的生成模型,能快速輸出高清、真實的圖像
為下游任務提供了有用的隱藏空間。自回歸模型的隱藏層有著位置的邊緣分布,使其更難對數(shù)據(jù)進行正確操作。在GAN中,數(shù)據(jù)點經(jīng)常不能直接表現(xiàn)在隱藏空間中,因為它...
本次實驗在三個數(shù)據(jù)集上進行:Cityscapes、NYU和ADE20K。Cityscapes數(shù)據(jù)集包含的是城市道路景觀照,其中有3000張帶有精細標記的...
2018-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像數(shù)據(jù)集 8379 0
一種基于區(qū)域生長法與水平集相融合的肺部CT圖像的分割
本文應用比較受歡迎的OSTU算法選取閾值。基本原理是:利用閾值把直方圖分為兩部分,當被分成的兩部分方差最大時,獲得最優(yōu)閾值[8]。自適應閾值法最終把DI...
2018-06-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像閾值 8325 0
換句話說,我們可能不得不讓程序一直運行,直到足夠的光子噴射到物體的表面上獲得精確的顯示。這意味著我們要監(jiān)視正在呈現(xiàn)的圖像以決定何時停止應用程序。這在實際...
于是,他們觀察了基于人體姿態(tài)關鍵點(keypoint),關鍵點本質(zhì)上是編碼身體的位置而不是外觀,可以作為任何兩個主體之間的中間表示。而姿勢可以隨著時間的...
教你如何用OpenCV、Python和深度學習技術對圖像和實時視頻進行神經(jīng)風格遷移
雖然Gatys等人的方法能生成不錯的神經(jīng)風格遷移結果,但是它的速度非常慢。2016年,Johnson等人在Gatys的基礎上提出的全新算法速度快了三倍,...
low是一種可逆生成模型(reversible generative model),也被稱為基于流的生成模型(flow-based generative...
2018-07-11 標簽:圖像GAN數(shù)據(jù)集 7596 0
此外由于卡通圖像具有高度簡化的特征和均勻的顏色,需要在像素級損失上進行引導。研究人員觀察到畫師的作品(左)僅僅在邊緣具有較大的梯度變化,而大多數(shù)區(qū)域中梯...
2019-05-06 標簽:圖像函數(shù)數(shù)據(jù)集 7484 0
一種稱為標簽映射(LM)的方法來解決大規(guī)模分類問題?
CIFAR-100 數(shù)據(jù)集由60000張100個類別的32x32彩色圖像構成,每個類別有500張訓練圖像和100張測試圖像。我們使用一個簡單的 CNN ...
2018-07-03 標簽:圖像數(shù)據(jù)集深度學習 7471 0
一種圖像語義分層處理框架,可以實現(xiàn)像素級別的圖像語義理解和操縱
這多虧了密歇根大學和谷歌大腦的研究人員,他們提出了一種新的圖像語義處理分層框架,首先根據(jù)圖像中給定對象的邊界框,學習生成像素級語義標簽地圖(pixel-...
為了降低這個定理的理解門檻,首先我們來舉個簡單的例子。假設有一個包含100人的團體,他們在某些問題上的意見分布在0-100之間。如果以可視化的方式把他們...
官方提供了10萬張圖片,我們可以直接使用官方數(shù)據(jù)進行訓練,也可以通過Captcha,參照官方訓練集,隨機生成更多數(shù)據(jù),進而提高準確性。根據(jù)題目要求,la...
無需使用沒有“噪聲”的清晰圖像,就能夠?qū)崿F(xiàn)完美去水印
如何生成清晰的圖像是醫(yī)學成像檢測(如MRI)和天文圖像中的共同問題,因為這些場景根本沒有足夠的時間和光線來拍攝清晰圖像。時間在計算機圖形技術中也是一個問...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像數(shù)據(jù)集 7018 0
打開和保存圖像 要對圖像進行壓縮,我們首先需要打開圖像文件,并保存為一個Image對象。Image對象是PIL庫中最基本的類,它表示一個圖像,并提供了很...
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