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開(kāi)源了!UniControl:可控視覺(jué)生成的統(tǒng)一擴(kuò)散模型
現(xiàn)有的可控圖片生成模型都是針對(duì)單一的模態(tài)進(jìn)行設(shè)計(jì),然而 Taskonomy [3] 等工作證明不同的視覺(jué)模態(tài)之間共享特征和信息,因此本文認(rèn)為統(tǒng)一的多模態(tài)...
2023-06-08 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 983 0
高翔博士分享:?jiǎn)文縎LAM在移動(dòng)端應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)有哪些?
很顯然,沒(méi)有距離信息,我們不知道一個(gè)東西的遠(yuǎn)近——所以也不知道它的大小。它可能是一個(gè)近處但很小的東西,也可能是一個(gè)遠(yuǎn)處但很大的東西。只有一張圖像時(shí),你沒(méi)...
微軟提出Control-GPT:用GPT-4實(shí)現(xiàn)可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強(qiáng)大功能根據(jù)文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
2023-06-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集GPT 1215 0
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個(gè)SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個(gè)人觀點(diǎn),就是采用小規(guī)模其他模態(tài)和圖像的對(duì)齊數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其他模態(tài)encoder和CLIP的vi...
2023-06-02 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1257 0
持續(xù)在榜的RAFT-Stereo,你確定不來(lái)了解嗎?
給定一對(duì)矯正后的圖像(IL, IR),目標(biāo)是估計(jì)一個(gè)視差場(chǎng)d,使每個(gè)IL中的像素都有水平的位移。與RAFT類似,RAFT-Stereo的方法由三個(gè)主要組...
2023-05-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像提取器 1324 0
YOLOv8版本升級(jí)支持小目標(biāo)檢測(cè)與高分辨率圖像輸入
YOLOv8版本最近版本又更新了,除了支持姿態(tài)評(píng)估以外,通過(guò)模型結(jié)構(gòu)的修改還支持了小目標(biāo)檢測(cè)與高分辨率圖像檢測(cè)。原始的YOLOv8模型結(jié)構(gòu)如下。
本文中,來(lái)自 Picsart AI Resarch (PAIR) 、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校等機(jī)構(gòu)的研究者在 zero-shot 以及無(wú)需訓(xùn)練的情況下,在...
2023-05-15 標(biāo)簽:圖像模型計(jì)算機(jī)視覺(jué) 716 0
雜談光場(chǎng)相機(jī)的不足、優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用和展望
盡管在To C端, 光場(chǎng)相機(jī)的表現(xiàn)可謂慘不忍睹,使用者的反饋也是惡評(píng)如潮,但是在To B端和學(xué)術(shù)界,光場(chǎng)相機(jī)依然延續(xù)著比較旺盛的生命力,不僅學(xué)術(shù)文章在陸...
同樣采用了點(diǎn)圖融合方式生成BEV特征,區(qū)別在于對(duì)圖像分支采用IPM+高度插值方式實(shí)現(xiàn)PV2BEV轉(zhuǎn)換。IPM是傳統(tǒng)的PV2BEV轉(zhuǎn)換方法,但需要滿足地面...
2023-05-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 1121 0
事件和普通圖像如何精準(zhǔn)對(duì)齊?試下分光鏡吧!
但是相機(jī)使用,會(huì)有哪些問(wèn)題?本人咨詢過(guò)廠商和做光學(xué)的同學(xué),他們表示想象不出來(lái)相機(jī)拍攝會(huì)有什么問(wèn)題,而搞相機(jī)鏡頭的人也不清楚這玩意怎么和鏡頭搭配。于是只能...
從最簡(jiǎn)單的像素級(jí)別“閾值法”(Thresholding methods)、基于像素聚類的分割方法(Clustering-based segmentati...
2023-04-20 標(biāo)簽:算法圖像自動(dòng)駕駛 5832 0
Segment Anything又能分辨類別了:Meta/UTAustin提出全新開(kāi)放類分割模型
為了解決這個(gè)問(wèn)題,研究者建議在一組被掩膜的圖像區(qū)域和它們對(duì)應(yīng)的文本描述的收集的數(shù)據(jù)上對(duì) CLIP 進(jìn)行微調(diào)。研究者使用 CLIP 將掩膜圖像區(qū)域與圖像字...
選擇正確的照明是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用成功與否的關(guān)鍵,光源直接影響到圖像的質(zhì)量,進(jìn)而影響到系統(tǒng)的性能。
一段時(shí)間之后,出現(xiàn)了一個(gè)特殊的部分,它暴露了感興趣的區(qū)域 —— 一些假設(shè),圖像上可能有有趣的東西。但是這些感興趣區(qū)域還是太多,有數(shù)千個(gè)。最快的算法,F(xiàn)a...
大腦視覺(jué)信號(hào)被Stable Diffusion復(fù)現(xiàn)圖像!
它不需要在復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型上進(jìn)行訓(xùn)練或做精細(xì)的微調(diào),只需要做好fMRI(功能磁共振成像技術(shù))成像到Stable Diffusion中潛在表征的簡(jiǎn)單線性...
2023-03-16 標(biāo)簽:圖像AI深度學(xué)習(xí) 1042 0
CLUE榜單會(huì)從文本分類、閱讀理解、自然語(yǔ)言推理等9項(xiàng)任務(wù)中全面考核AI模型的語(yǔ)言理解能力,但參評(píng)AI模型一直未能超越人類成績(jī),AliceMind則一舉...
不過(guò),對(duì)低能標(biāo)的如此追求,也會(huì)帶來(lái)一些副作用。其中之一,可能就是探索進(jìn)程會(huì)很曲折、結(jié)果可靠性會(huì)出現(xiàn)漲落。最近關(guān)于“天使粒子”的一些討論,即為其中一例。而...
相機(jī)標(biāo)定之四個(gè)坐標(biāo)系之間的變換關(guān)系
世界坐標(biāo)系,相機(jī)坐標(biāo)系,圖像物理坐標(biāo)系,像素坐標(biāo)系之間的關(guān)系。
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