人工智能與大數(shù)據(jù)的介紹和一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人工智能技術(shù)詳細(xì)概述

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能研究的領(lǐng)域?qū)⒆约憾x為“智能代理AI和大數(shù)據(jù)：完美結(jié)合”的研究：任何設(shè)備都能感知到它的環(huán)境，并采取一些行為最大化其在一些目標(biāo)上獲...

2018-06-18 標(biāo)簽：異常檢測(cè)人工智能大數(shù)據(jù) 1.3萬 0

人工智能討債技術(shù)還有人工智能房地產(chǎn)技術(shù)你都知道嗎

一、智能化時(shí)代房地產(chǎn)估價(jià)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì) 未來３０年，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)將成為生產(chǎn)資料，計(jì)算將成為生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)將成為一種生產(chǎn)關(guān)系...

2018-06-11 標(biāo)簽：云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)人工智能 6804 0

圖靈獎(jiǎng)得主Raj Reddy：重新審視人工智能以歷史的視角”的精彩講座

我們希望計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)那些人類可以做的事情，比如說話、學(xué)習(xí)等等。然后，大家開始研究專家系統(tǒng)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等等。到了20世紀(jì)末，我們用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)...

2018-06-11 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能大數(shù)據(jù) 3722 0

機(jī)器學(xué)習(xí)大概的介紹讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)上如果我們想讓計(jì)算機(jī)工作，我們給它一串指令，然后它遵照這個(gè)指令一步步執(zhí)行下去。有因有果，非常明確。但這樣的方式在機(jī)器學(xué)習(xí)中行不通。機(jī)器學(xué)習(xí)根本不接受...

2018-05-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5679 0

基于ETBDIS的海軍裝備試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘?qū)?。?duì)于裝備數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)主題，可以通過相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行動(dòng)力學(xué)模型建模、分類規(guī)則挖掘、模式挖掘、特征提取、多實(shí)體關(guān)系知識(shí)挖掘等處理...

2018-05-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù) 5006 0

利用基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)NSGA—II調(diào)度算法，加快了物流資源調(diào)度模型的求解速度

針對(duì)一個(gè)單純的子任務(wù)而言，對(duì)于選定的物流路線，需要經(jīng)過一個(gè)或多個(gè)物流階段，每個(gè)階段都有一定的時(shí)間消耗。同時(shí)，在求解模型的過程中也需要一定的時(shí)間消耗。...

2018-05-17 標(biāo)簽：云計(jì)算調(diào)度算法大數(shù)據(jù) 6540 0

大數(shù)據(jù)分析“絕地求生”，攻略吃雞！

數(shù)據(jù)分析吃雞，首先得要有數(shù)據(jù)呀。網(wǎng)上逛了一圈發(fā)現(xiàn)，Kaggle上已經(jīng)有吃雞比賽的數(shù)據(jù)集了，而且數(shù)據(jù)量極大，包含70多萬場(chǎng)比賽上億條玩家的數(shù)據(jù)，大概有20...

2018-05-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 6939 0

以大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的10家IT服務(wù)商

Blue River Technology成立于2011年，總部位于美國(guó)森尼維耳市，是一家計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人公司。Blue River technolo...

2018-05-15 標(biāo)簽：IT自動(dòng)化大數(shù)據(jù) 3945 0

一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)

為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)的問題，我們提出了分層矢量化多媒體信息表達(dá)體系。分層矢量化實(shí)際上是一個(gè)多層的特征編碼的過程。一個(gè)單層的特征編碼由以下幾個(gè)...

2018-05-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能大數(shù)據(jù) 6281 0

區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)征信的重要性被高估了

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N去中心化的數(shù)據(jù)庫(kù)。打個(gè)比方：某公司有多家分公司，分公司做賬后，將賬本集中存放在總部，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，篡改相對(duì)容易；分公司每做一頁(yè)賬，就復(fù)印多...

2018-05-06 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈 9881 0

輕松簡(jiǎn)單的看懂云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和人工智能

一、云計(jì)算最初是實(shí)現(xiàn)資源管理的靈活性 我們首先來說云計(jì)算，云計(jì)算最初的目標(biāo)是對(duì)資源的管理，管理的主要是計(jì)算資源，網(wǎng)絡(luò)資源，存儲(chǔ)資源三個(gè)方面

2018-04-30 標(biāo)簽：云計(jì)算人工智能大數(shù)據(jù) 8090 0

人工智能發(fā)展背后的需求沒有大數(shù)據(jù),人工智能無法生存

由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，因此只有通過清晰的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能更好地處理這些，從而改善人們的生活。幸運(yùn)的是，人們正在逐漸了解人工智能發(fā)展背后的需求。這就...

2018-04-30 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù) 4715 0

如何正確看待大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)（區(qū)別及聯(lián)系、發(fā)展前景）

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量日益增長(zhǎng)，現(xiàn)有技術(shù)也很難滿足業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，在代碼的層層迭代和優(yōu)化之后，還是很難滿足數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)需求，迫切需要一項(xiàng)新的技術(shù)來從...

2018-04-20 標(biāo)簽：云計(jì)算大數(shù)據(jù) 3.4萬 0