大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

大模型的位置編碼和外推性問(wèn)題一樣嗎

這種編碼方式又叫做 Sinusoidal編碼。直覺(jué)上看，第個(gè)位置的表征向量維度是，這個(gè)向量的奇數(shù)位置元素使用余弦值，偶數(shù)位置元素使用正弦值。

2023-09-06 標(biāo)簽：人工智能 GPT 位置編碼器 1019 0

十分鐘讀懂旋轉(zhuǎn)編碼（RoPE）

對(duì)于位置編碼，常規(guī)的做法是在計(jì)算 query，key 和 value 向量之前，會(huì)計(jì)算一個(gè)位置編碼向量加到詞嵌入上，位置編碼向量同樣也是維向量，...

2023-09-05 標(biāo)簽：向量旋轉(zhuǎn)編碼大模型 1.6萬(wàn) 0

基于Tansformer架構(gòu)的ChatGPT原理解析

ChatGPT模型發(fā)布后，因其流暢的對(duì)話表達(dá)、極強(qiáng)的上下文存儲(chǔ)、豐富的知識(shí)創(chuàng)作及其全面解決問(wèn)題的能力而風(fēng)靡全球，刷新了大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知。提示學(xué)習(xí)（P...

2023-09-04 標(biāo)簽：ChatGPT 文心一言 AIGC 731 0

AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)亟待升級(jí)

2023-09-04 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)庫(kù)GPT 776 0

跑大模型AI的K8s與普通K8s的區(qū)別分析

Kubernetes是一個(gè)在大量節(jié)點(diǎn)上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來(lái)，就是在想要啟動(dòng)容器的時(shí)候，負(fù)責(zé)“找一個(gè)「空閑」節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)容器”。但是它默認(rèn)考慮...

2023-09-03 標(biāo)簽：gpu AI 容器 1214 0

開(kāi)放加速規(guī)范AI服務(wù)器的設(shè)計(jì)方法

當(dāng)前語(yǔ)言大模型的參數(shù)量已達(dá)千億以上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模也達(dá)到了TB級(jí)別。業(yè)界典型的自然語(yǔ)言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...

2023-09-01 標(biāo)簽：服務(wù)器 AI 計(jì)算系統(tǒng) 2816 0

中科大&字節(jié)提出UniDoc：統(tǒng)一的面向文字場(chǎng)景的多模態(tài)大模型

如上圖所示，UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺(jué)大模型及大語(yǔ)言模型，將文字的檢測(cè)、識(shí)別、spotting(圖中未畫(huà)出)、多模態(tài)理解等四個(gè)任務(wù)，通過(guò)多模態(tài)指令微調(diào)...

2023-08-31 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集大模型 1898 0

OpenAI開(kāi)放大模型微調(diào)功能！

除了提高性能之外，還能縮短提示時(shí)間，確保類(lèi)似性能。另外，微調(diào)目前僅支持處理4000 tokens，這也是此前微調(diào)型號(hào)的兩倍。16k tokens微調(diào)將于...

2023-08-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 OpenAI 大模型 900 0

大模型分布式訓(xùn)練并行技術(shù)（一）-概述

數(shù)據(jù)并行是最常見(jiàn)的并行形式，因?yàn)樗芎?jiǎn)單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)集被分割成幾個(gè)碎片，每個(gè)碎片被分配到一個(gè)設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次（Batch）維度對(duì)訓(xùn)練過(guò)...

2023-08-24 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 pytorch 1905 0

BaiChuan13B多輪對(duì)話微調(diào)范例

答案是不會(huì)。原因是LLM作為語(yǔ)言模型，它的注意力機(jī)制是一個(gè)單向注意力機(jī)制(通過(guò)引入 Masked Attention實(shí)現(xiàn))，模型在第一輪對(duì)話的輸出跟輸入...

2023-08-24 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型大模型 1385 0

解析優(yōu)化的調(diào)度邏輯和cuda實(shí)現(xiàn)

0x0. 前言這篇文章來(lái)解析一下Megaton-LM涉及到的一個(gè)優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...

2023-08-24 標(biāo)簽：邏輯異步通信函數(shù) 1778 0

風(fēng)口浪尖行穩(wěn)致遠(yuǎn) - 英偉達(dá)等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計(jì)算大模型浪潮

關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機(jī)制;多頭注意力機(jī)制;?Decoder Only ;E...

2023-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 英偉達(dá) 2728 0

AGI離我們還有多遠(yuǎn)？大模型不是最終解，世界模型才是未來(lái)

大型語(yǔ)言模型（如 GPT-4）在解決特定任務(wù)和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無(wú)法生成新的因果見(jiàn)解。

2023-08-23 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 Agi 大模型 644 0

中科大提出：LLMs的個(gè)性化綜述，詳述大模型與個(gè)性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

因此，我們認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候?qū)徱晜€(gè)性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語(yǔ)言模型來(lái)解決它們的機(jī)會(huì)了。特別是，我們?cè)谶@篇展望性論文中專(zhuān)門(mén)討論了以下幾個(gè)方面：現(xiàn)有個(gè)性化系統(tǒng)的...

2023-08-21 標(biāo)簽：人工智能語(yǔ)言模型大模型 1418 0

LLM大模型訓(xùn)練Trick系列之拒絕采樣

這個(gè)方法之所以有效，是因?yàn)榫鶆蚍植紟椭覀儗q(x)提供的“封包”縮放到p(x)的概率密度函數(shù)。另一種看法是，我們?nèi)狱c(diǎn)x0的概率。這與從g中取樣x0...

2023-08-21 標(biāo)簽：算法大模型 LLM 3819 0

基于Transformer多模態(tài)先導(dǎo)性工作

多模態(tài)（Multimodality）是指在信息處理、傳遞和表達(dá)中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來(lái)源。這些感知模態(tài)可以包括語(yǔ)言、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等，它們共同...

2023-08-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能 Transformer 1135 0

Intel跑步進(jìn)入AI PC時(shí)代！13代酷睿支持160億參數(shù)大模型、Arc顯卡提速54％

生成式AI(AIGC)無(wú)疑是當(dāng)下最熱門(mén)的話題和應(yīng)用，各家軟硬件廠商都在全力投入。作為擁有強(qiáng)大硬件、廣泛生態(tài)的行業(yè)領(lǐng)袖，Intel也正在大力推動(dòng)PC A...

2023-08-21 標(biāo)簽：intel AI 大模型 1541 0

如何在SAM時(shí)代下打造高效的高性能計(jì)算大模型訓(xùn)練平臺(tái)

Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一個(gè)創(chuàng)新AI 模型，專(zhuān)門(mén)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域圖像分割任務(wù)。借鑒ChatG...

2023-08-21 標(biāo)簽：amd 人工智能 SAM 3005 0

開(kāi)發(fā)者如何使用訊飛星火認(rèn)知大模型API？

之前我們使用網(wǎng)頁(yè)文本輸入的方式體驗(yàn)了訊飛星火認(rèn)知大模型的功能（是什么讓科大訊飛1個(gè)月股價(jià)翻倍？），本篇博文將從開(kāi)發(fā)者角度來(lái)看看如何使用訊飛星火認(rèn)知大模型API。

2023-08-15 標(biāo)簽：測(cè)試 API 科大訊飛 6065 0

大模型應(yīng)用：激發(fā)芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元

2023 年，生成式 AI 如同當(dāng)紅炸子雞，吸引著全球的目光。當(dāng)前，圍繞這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)白熱化，全球陷入百模大戰(zhàn)，并朝著千模大戰(zhàn)奮進(jìn)。在這場(chǎng)潮流中，A...

2023-08-15 標(biāo)簽：芯片 AI chiplet 1540 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
無(wú)人駕駛

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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢(shì)，中國(guó)無(wú)人駕駛開(kāi)發(fā)者社區(qū)
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京瓷

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷(xiāo)售額達(dá)到1，181，489百萬(wàn)日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
emmc

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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無(wú)線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱(chēng)為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開(kāi)發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
華強(qiáng)pcb線路板打樣

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高頻電容

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COB

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wifi6

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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶(hù)多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
汽車(chē)

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dcdc轉(zhuǎn)換器

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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類(lèi)：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
檢測(cè)電路圖

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Zynq-7000

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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車(chē)駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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電路過(guò)電流過(guò)電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過(guò)大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車(chē)在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過(guò)電流和過(guò)電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)?？勺鏖_(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
VDD

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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
VHF

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HarmonyOS

HarmonyOS

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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)?lái)HarmonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開(kāi)源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
逆變器電路圖

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慕尼黑上海電子展

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AIoT

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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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74LS00

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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門(mén)電路，它滿(mǎn)足與非門(mén)的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門(mén)的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX
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科創(chuàng)板

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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢(xún)委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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