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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對(duì)大模型推理跟GPU對(duì)比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進(jìn)一步說(shuō)明硬件平臺(tái)的可編程可擴(kuò)展的重要性，F(xiàn)P...
谷歌大型模型終于開(kāi)放源代碼，遲到但重要的開(kāi)源戰(zhàn)略
在人工智能領(lǐng)域，谷歌可以算是開(kāi)源的鼻祖。今天幾乎所有的大語(yǔ)言模型，都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文；谷歌的發(fā)布的 BERT...
基于LLaMA的多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理大模型
MathOctopus在多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理任務(wù)中，表現(xiàn)出了強(qiáng)大的性能。MathOctopus-7B 可以將LLmMA2-7B在MGSM不同語(yǔ)言上的平均表現(xiàn)從...
通過(guò)豐富數(shù)據(jù)，生成式 AI 應(yīng)用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驅(qū)動(dòng)的功能通常依賴于特定的專有數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)化從多個(gè)來(lái)源引入數(shù)據(jù)對(duì)于創(chuàng)建平滑有效的模型至...
2023-12-21 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)連接器大模型 703 0
了解智能駕駛域控器領(lǐng)域的技術(shù)要求與挑戰(zhàn)
作為域控制器，其核心部分的掌控度不在中間廠商手中，車商也傾向于自主開(kāi)發(fā)。這是否意味著域控制器廠商未來(lái)可能轉(zhuǎn)向代工的角色，喪失核心技術(shù)實(shí)力？
我在iPhone上裝了70億參數(shù)大模型，來(lái)自陳天奇團(tuán)隊(duì)最新成果
目前可以測(cè)試的模型有羊駝家族（基于LLaMA）的RedPajama和Vicuna。可選模型參數(shù)分別為30億和70億，與很多在線Demo規(guī)模也相當(dāng)了。
基于歸結(jié)反演的大語(yǔ)言模型邏輯推斷系統(tǒng)
受邏輯符號(hào)領(lǐng)域的邏輯推理方法的啟發(fā)，我們引入了一個(gè)在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結(jié)反演（其推理過(guò)程不會(huì)受到條件1的約束）來(lái)提高完備性，并提出一個(gè)新的推...
2024-04-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集選擇器自然語(yǔ)言 688 0
百度搜索內(nèi)容HTAP表格存儲(chǔ)系統(tǒng)
整套存儲(chǔ)設(shè)計(jì)需要解決的核心問(wèn)題是——如何在OLTP存儲(chǔ)系統(tǒng)中支持OLAP workflow？OLAP workflow在OLTP存儲(chǔ)系統(tǒng)上帶來(lái)的兩個(gè)最主...
2023-12-05 標(biāo)簽：耦合存儲(chǔ)系統(tǒng)大模型 670 0
連接視覺(jué)語(yǔ)言大模型與端到端自動(dòng)駕駛
端到端自動(dòng)駕駛在大規(guī)模駕駛數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，展現(xiàn)出很強(qiáng)的決策規(guī)劃能力，但是面對(duì)復(fù)雜罕見(jiàn)的駕駛場(chǎng)景，依然存在局限性，這是因?yàn)槎说蕉四Ｐ腿狈ΤＷR(shí)知識(shí)和邏輯思維。
2024-11-07 標(biāo)簽：智能駕駛自動(dòng)駕駛大模型 666 0
AGI離我們還有多遠(yuǎn)？大模型不是最終解，世界模型才是未來(lái)
大型語(yǔ)言模型（如 GPT-4）在解決特定任務(wù)和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無(wú)法生成新的因果見(jiàn)解。
Transformer迎來(lái)強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)者 新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！
作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語(yǔ)言、音頻和基因組學(xué)等多種模態(tài)中都達(dá)到了 SOTA 性能。在語(yǔ)言建模方面，無(wú)論是預(yù)訓(xùn)練還是下游評(píng)估，他們的 Mam...
2023-12-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 643 0
如何推動(dòng)智能視覺(jué)技術(shù)發(fā)展
語(yǔ)言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的先驅(qū) Noam Chomsky 曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，人類語(yǔ)言在動(dòng)物世界中是獨(dú)一無(wú)二的。如今，隨著諸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Ber...
本地部署Deepseek,保姆級(jí)教程一看就會(huì)
進(jìn)入deepseek-r1詳細(xì)頁(yè)面，在下拉式列表選擇適合你的模型精度，精度越高，思考越精細(xì)，模型也越大，對(duì)電腦配置的要求也越高。然后復(fù)制右邊文本框里的命...
深度學(xué)習(xí)（DL）與自動(dòng)駕駛（AD）的融合標(biāo)志著該領(lǐng)域的重大飛躍，吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。配備了攝像頭和激光雷達(dá)的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過(guò)程。
2024-02-26 標(biāo)簽：攝像頭激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 630 0
機(jī)器人基于開(kāi)源的多模態(tài)語(yǔ)言視覺(jué)大模型
ByteDance Research 基于開(kāi)源的多模態(tài)語(yǔ)言視覺(jué)大模型 OpenFlamingo 開(kāi)發(fā)了開(kāi)源、易用的 RoboFlamingo 機(jī)器人操作...
2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)報(bào)告
當(dāng)下智算時(shí)代雖然在初級(jí)階段，依托AI大模型形成的新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域嶄露頭角。 數(shù)字中國(guó)愿景的實(shí)現(xiàn)，基石在于夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
使用了LLaMA-13B來(lái)訓(xùn)練模型和獎(jiǎng)勵(lì)模型，使用BAD模型作為有害內(nèi)容檢測(cè)模型。
一種新穎的大型語(yǔ)言模型知識(shí)更新微調(diào)范式
我們使用LLAMA2-7B作為實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)模型。我們主要評(píng)估將舊知識(shí)更新為新知識(shí)的能力，因此模型將首先在舊知識(shí)上進(jìn)行為期3個(gè)時(shí)期的微調(diào)。表1中F-Lear...
2023-12-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集LoRa大模型 615 0
北京2023年8月8日?/美通社/ -- 冬瓜哥上次學(xué)習(xí)AI和ML，還是在2019年初。當(dāng)時(shí)其實(shí)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展期，其主要目的是分類...
2023-08-08 標(biāo)簽：AI存儲(chǔ)系統(tǒng)人工智能 615 0
GEAR框架通過(guò)結(jié)合三種互補(bǔ)的技術(shù)來(lái)解決這一挑戰(zhàn)：首先對(duì)大多數(shù)相似幅度的條目應(yīng)用超低精度量化；然后使用低秩矩陣來(lái)近似量化誤差。
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