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      標(biāo)簽　>　大模型

      大模型

      +關(guān)注2人關(guān)注

      以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

      文章：2903個(gè) 瀏覽：3683次 帖子：18個(gè)

      大模型技術(shù)

      AI大模型如何推動(dòng)服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈需求

      GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升：1) GPT-4 具有一定的多模態(tài)能力，能夠進(jìn)行圖文結(jié)合輸入的分析。

      2023-03-30 標(biāo)簽：服務(wù)器AIGPT 1542 0

      GTC 2023：短視頻多模態(tài)超大模型的場(chǎng)景應(yīng)用

      GTC 2023：短視頻多模態(tài)超大模型的場(chǎng)景應(yīng)用

      快手科技圍繞提高模型計(jì)算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān)，沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。

      2023-03-23 標(biāo)簽：AI英偉達(dá)gtc 2330 0

      一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert

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      之前的文章和大家詳細(xì)的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實(shí)戰(zhàn)，但是word2vec存在一個(gè)很大的問題，由于是靜態(tài)詞向量所以無法表示一詞多義，對(duì)...

      2023-02-28 標(biāo)簽：GPTELMOSTransformer 7.9萬 0

      大模型為什么是深度學(xué)習(xí)的未來？

      與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很...

      2023-02-16 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2275 0

      有了Fine-tune-CoT方法，小模型也能做推理，完美逆襲大模型

      如果給語(yǔ)言模型生成一些 prompting，它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準(zhǔn) prompting 方法，即為使用少樣本的問答對(duì)或零樣本的指令的...

      2023-02-02 標(biāo)簽：模型語(yǔ)言模型大模型 1266 0

      介紹大模型高效訓(xùn)練所需要的主要技術(shù)

      隨著BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功，預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)語(yǔ)言模型等多種場(chǎng)景，越來越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。

      2022-11-08 標(biāo)簽：gpuGPTMLP 5334 0

      如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語(yǔ)言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力

      因此，合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...

      2022-10-19 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集Clip 1658 0

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