大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

簡單兩步使用OpenVINO?搞定Qwen2的量化與部署任務(wù)

英特爾 OpenVINO? 工具套件是一款開源 AI 推理優(yōu)化部署的工具套件，可幫助開發(fā)人員和企業(yè)加速生成式人工智能 (AIGC)、大語言模型、計(jì)算機(jī)視...

2024-04-26 標(biāo)簽：英特爾人工智能計(jì)算機(jī)視覺 2368 0

大模型為什么是深度學(xué)習(xí)的未來？

與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很...

2023-02-16 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2363 0

智能駕駛大模型：有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能和魯棒性

智能駕駛大模型是近年來人工智能領(lǐng)域和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之一，它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù)，有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的...

2024-05-07 標(biāo)簽：人工智能智能駕駛深度學(xué)習(xí) 2307 0

深度解析機(jī)器學(xué)習(xí)各大模型原理

聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型。其基本單元是神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入，通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對(duì)神經(jīng)元的影響。...

2024-04-12 標(biāo)簽：支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2263 0

大模型筆記之gem5運(yùn)行模型框架LLama介紹

LLama.cpp 支持x86，arm，gpu的編譯。

2024-01-22 標(biāo)簽：arm gpu Linux系統(tǒng) 2251 0

大模型的效率騰飛，彩云科技做對(duì)了什么？

破解Transformer技術(shù)瓶頸，彩云科技的逐月之旅

2024-11-16 標(biāo)簽：AI 大模型 2243 0

LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對(duì)Fla...

2023-06-15 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2197 0

AI大模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用前景

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI大模型逐漸成為研究與應(yīng)用領(lǐng)域的熱點(diǎn)。AI大模型，顧名思義，是指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型，這些模型通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù)，...

2024-07-03 標(biāo)簽：AI 人工智能大模型 2195 0

核芯互聯(lián)推出符合DB2000QL及PCIe Gen5和Gen 6標(biāo)準(zhǔn)的低抖動(dòng)時(shí)鐘緩沖器CLB2000

高性能的時(shí)鐘器件是高帶寬、高速率、高算力、大模型的基礎(chǔ)。核芯互聯(lián)近日推出面向下一代數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的超低抖動(dòng)全新20路LP-HCSL差分時(shí)鐘緩沖器CLB20...

2023-06-08 標(biāo)簽：緩沖器時(shí)鐘器件大模型 2178 0

基于LLM的表格數(shù)據(jù)的大模型推理綜述

面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...

2024-01-08 標(biāo)簽：SQL 語言模型大模型 2130 0

未來人機(jī)交互趨勢：多模態(tài)大模型

在實(shí)踐中，主做視覺算法的公司和主做語音算法的公司在做方案的時(shí)候各自有側(cè)重點(diǎn)，不一定能完全根據(jù)主機(jī)廠的意愿來優(yōu)化。假如提供視覺算法的供應(yīng)商把結(jié)果優(yōu)化地很好...

2023-09-28 標(biāo)簽：傳感器人機(jī)交互手勢識(shí)別 2125 0

大模型時(shí)代，AI芯片面臨的三大挑戰(zhàn)

AI算力需求的提升給中國本土芯片廠商的發(fā)展提供了較大的空間，帶來新的機(jī)遇。IDC預(yù)計(jì)，2023年中國人工智能芯片出貨量將達(dá)到133.5萬片，同比增長 2...

2023-12-14 標(biāo)簽：cpu gpu AI 2125 0

全流程演示：如何從0到1構(gòu)建分布式GPU計(jì)算環(huán)境

本文將從硬件選型，到服務(wù)器側(cè)的基礎(chǔ)配置、GPU驅(qū)動(dòng)安裝和集合通訊庫配置，以及無損以太網(wǎng)的啟用，直至大模型導(dǎo)入和訓(xùn)練測試，帶您跑通搭建分布式計(jì)算環(huán)境的全流程。

2024-11-15 標(biāo)簽：gpu AI 分布式計(jì)算 2074 0

什么是AI Agent？NLP到AGI的發(fā)展路線

大模型在語言理解、決策制定以及泛化能力等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，成為代理構(gòu)建過程中的關(guān)鍵角色，而代理的進(jìn)展也為大模型提出了更高的要求。

2023-12-18 標(biāo)簽：AI 人工智能 Agi 2063 0

全面解讀英偉達(dá)NVLink技術(shù)

NVLink是一種解決服務(wù)器內(nèi)GPU之間通信限制的協(xié)議。與傳統(tǒng)的PCIe交換機(jī)不同，NVLink帶寬有限，可以在服務(wù)器內(nèi)的GPU之間實(shí)現(xiàn)高速直接互連。第...

2024-04-22 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器交換機(jī) 2030 0

知識(shí)圖譜與大模型之間的關(guān)系

在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，知識(shí)圖譜與大模型是兩個(gè)至關(guān)重要的概念，它們各自擁有獨(dú)特的優(yōu)勢和應(yīng)用場景，同時(shí)又相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定...

2024-07-10 標(biāo)簽：人工智能知識(shí)圖譜大模型 2008 0

DeepSeek的開源之路:一文讀懂從V1-R1的技術(shù)發(fā)展,見證從開源新秀到推理革命的領(lǐng)跑者

作者：京東科技蔡欣彤一、引言：AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與DeepSeek的崛起在大模型時(shí)代，AI技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇，但也伴隨著巨大的挑戰(zhàn)。隨...

2025-02-26 標(biāo)簽：AI 開源大模型 1989 0

以全棧智算擁抱生態(tài)，為AIGC種一棵向上生長的巨榕

以新華三為代表的ICT廠商，將為百行百業(yè)提供新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)能

2024-04-30 標(biāo)簽：AI AIGC 大模型 1986 0

基于生成式人工智能的工業(yè)軟件自主創(chuàng)新路徑分析

當(dāng)前，以ChatGPT 為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型展現(xiàn)出自主學(xué)習(xí)、跨模態(tài)理解、推理抽象思維和人類社會(huì)理解等特征優(yōu)勢，正引發(fā)新一輪人工智能范式革命

2024-01-17 標(biāo)簽：人工智能 ai技術(shù)ChatGPT 1957 0

FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用

在深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速發(fā)展背景下，尤其是大語言模型（Large Language Model，LLM）的蓬勃發(fā)展，模型的大小和計(jì)算復(fù)雜性不斷增加，對(duì)...

2024-03-28 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 1948 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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高頻電容

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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測。可作開關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
VHF

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HarmonyOS

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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
逆變器電路圖

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AIoT

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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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74LS00

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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX
科創(chuàng)板

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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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