大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

深度探討VLMs距離視覺演繹推理還有多遠(yuǎn)？

通用大型語言模型（LLM）推理基準(zhǔn)：研究者們介紹了多種基于文本的推理任務(wù)和基準(zhǔn)，用于評估LLMs在不同領(lǐng)域（如常識、數(shù)學(xué)推理、常識推理、事實(shí)推理和編程）...

2024-03-19 標(biāo)簽：語言模型大模型 482 0

一種高效的KV緩存壓縮框架--GEAR

GEAR框架通過結(jié)合三種互補(bǔ)的技術(shù)來解決這一挑戰(zhàn)：首先對大多數(shù)相似幅度的條目應(yīng)用超低精度量化；然后使用低秩矩陣來近似量化誤差。

2024-03-19 標(biāo)簽：GEAR 大模型 499 0

揭秘大語言模型可信能力的五個關(guān)鍵維度

不同于上述工作從待干預(yù)模型自身抽取引導(dǎo)向量，我們意在從LLMs預(yù)訓(xùn)練過程的切片中構(gòu)建引導(dǎo)向量來干預(yù)指令微調(diào)模型（SFT Model），試圖提升指令微調(diào)模...

2024-03-15 標(biāo)簽：線性分類器大模型 804 0

張宏江深度解析：大模型技術(shù)發(fā)展的八大觀察點(diǎn)

在大模型的發(fā)展史上，Scaling Law（規(guī)模律）發(fā)揮了核心作用，它是推動模型性能持續(xù)提升的主要動力。Scaling Law揭示了這樣一個現(xiàn)象：較小的...

2024-03-14 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)Agi 自然語言處理 374 0

大模型微調(diào)開源項目全流程

對于所有“基座”（Base）模型，–template 參數(shù)可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對話”（Chat）模型請...

2024-03-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1260 0

大模型訓(xùn)練：為何A100更勝4090一籌？

首先看吞吐量，看起來沒有什么違和的，在單卡能放下模型的情況下，確實(shí)是 H100 的吞吐量最高，達(dá)到 4090 的兩倍。

2024-03-13 標(biāo)簽：FPGA gpu 大模型 5455 0

OpenVINO?協(xié)同Semantic Kernel：優(yōu)化大模型應(yīng)用性能新路徑

作為主要面向 RAG 任務(wù)方向的框架，Semantic Kernel 可以簡化大模型應(yīng)用開發(fā)過程，而在 RAG 任務(wù)中最常用的深度學(xué)習(xí)模型就是 Embe...

2024-03-08 標(biāo)簽：JAVA OpenAI 大模型 1087 0

大語言模型（LLMs）如何處理多語言輸入問題

研究者們提出了一個框架來描述LLMs在處理多語言輸入時的內(nèi)部處理過程，并探討了模型中是否存在特定于語言的神經(jīng)元。

2024-03-07 標(biāo)簽：神經(jīng)元自然語言大模型 906 0

LLM中的大規(guī)模激活

篇論文主要研究了大型語言模型（LLMs）中的一個現(xiàn)象，即在模型的隱藏狀態(tài)中存在極少數(shù)激活值（activations）遠(yuǎn)大于其他激活值的情況，這些被稱為“...

2024-03-01 標(biāo)簽：大模型 749 0

端到端自動駕駛的基石在哪里？

深度學(xué)習(xí)（DL）與自動駕駛（AD）的融合標(biāo)志著該領(lǐng)域的重大飛躍，吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。配備了攝像頭和激光雷達(dá)的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。

2024-02-26 標(biāo)簽：攝像頭激光雷達(dá)自動駕駛 543 0

谷歌大型模型終于開放源代碼，遲到但重要的開源戰(zhàn)略

在人工智能領(lǐng)域，谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型，都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文；谷歌的發(fā)布的 BERT...

2024-02-22 標(biāo)簽：谷歌 GPT OpenAI 652 0

利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（下）

對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。

2024-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 1499 0

利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（上）

向量數(shù)據(jù)庫是一組高維向量的集合，用于表示實(shí)體或概念，例如單詞、短語或文檔。向量數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)實(shí)體或概念的向量表示來度量它們之間的相似性或關(guān)聯(lián)性。

2024-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫大模型 1487 0

快速全面了解大模型長文本能力

那關(guān)于LLM的長文本能力，目前業(yè)界通常都是怎么做的？有哪些技術(shù)點(diǎn)或者方向？今天我們就來總結(jié)一波，供大家快速全面了解。

2024-02-22 標(biāo)簽：GPT 位置編碼器大模型 1094 0

應(yīng)用大模型提升研發(fā)效率的實(shí)踐與探索

對于模型訓(xùn)練，我們可以采用 3D 并行訓(xùn)練的方式來實(shí)現(xiàn)。將模型參數(shù)和梯度張量劃分為多個分區(qū)，分配到不同 GPU 卡上進(jìn)行計算。每張卡負(fù)責(zé)自己分區(qū)的梯度和...

2024-02-22 標(biāo)簽：gpu 大模型 832 0

什么是混合專家模型？混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢分析

門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個專家。例如，在下圖中，“More”這個令牌可能被發(fā)送到第二個專家，而“Param...

2024-02-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI Transformer 5144 0

關(guān)于人工智能的幾個相關(guān)概念

大模型:即基礎(chǔ)模型，在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎(chǔ)上通過預(yù)先訓(xùn)練出來的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...

2024-02-22 標(biāo)簽：AI 人工智能大數(shù)據(jù) 461 0

大模型系列：Flash Attention V2整體運(yùn)作流程

基于1.1中的思想，我們在V2中將原本的內(nèi)外循環(huán)置換了位置（示意圖就不畫了，基本可以對比V1示意圖想象出來）。我們直接來看V2的偽代碼（如果對以下偽代碼...

2024-02-21 標(biāo)簽：gpu 并行計算大模型 2638 0

大語言模型中的語言與知識：一種神秘的分離現(xiàn)象

自然語言處理領(lǐng)域存在著一個非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關(guān)系。

2024-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 721 0

如何在測試中使用ChatGPT

Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大會上分享了他如何在測試中使用 ChatGPT。

2024-02-20 標(biāo)簽：AI 軟件測試 ChatGPT 929 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個以電子技術(shù)知識為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會訂立、主要針對手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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