大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

深入了解RAG技術(shù)

這是任何RAG流程的最后一步——基于我們仔細(xì)檢索的所有上下文和初始用戶查詢生成答案。最簡單的方法可能是將所有獲取到的上下文（超過某個相關(guān)性閾值的）連同查...

2024-01-17 標(biāo)簽：編碼器大模型 LLM 3999 0

基于生成式人工智能的工業(yè)軟件自主創(chuàng)新路徑分析

當(dāng)前，以ChatGPT 為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型展現(xiàn)出自主學(xué)習(xí)、跨模態(tài)理解、推理抽象思維和人類社會理解等特征優(yōu)勢，正引發(fā)新一輪人工智能范式革命

2024-01-17 標(biāo)簽：人工智能 ai技術(shù)ChatGPT 1957 0

什么是多模態(tài)？多模態(tài)的難題是什么？

單模態(tài)大模型，通常大于100M～1B參數(shù)。具有較強(qiáng)的通用性，比如對圖片中任意物體進(jìn)行分割，或者生成任意內(nèi)容的圖片或聲音。極大降低了場景的定制成本。

2024-01-17 標(biāo)簽：AI 大模型 LLM 5816 0

2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢報(bào)告

當(dāng)下智算時代雖然在初級階段，依托AI大模型形成的新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域嶄露頭角。數(shù)字中國愿景的實(shí)現(xiàn)，基石在于夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2024-01-17 標(biāo)簽：AI 智能制造算力 626 0

深度解析大語言模型的位置編碼及其外推性

我們先來回顧一下絕對位置編碼的問題。絕對位置編碼通過可學(xué)習(xí)的 Positional Embedding 來編碼位置信息，這種方案直接對不同的位置隨機(jī)初始...

2024-01-16 標(biāo)簽：電源優(yōu)化器位置編碼器大模型 1182 0

大模型智能的革命：如何打破算力瓶頸

大模型的參數(shù)量主要取決于隱藏層的維度和構(gòu)成模型的Block的數(shù)量，我們假定隱藏層的維度為 h，Block 的數(shù)量為 i，那么，大模型的參數(shù)量為。

2024-01-16 標(biāo)簽：AI GPT 算力 756 0

深度解析大語言模型內(nèi)部運(yùn)行原理

許多早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽（"狗"或"貓"）的狗或貓的照片。人...

2024-01-16 標(biāo)簽：人工智能神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 866 0

基于大模型的遙感圖像變化檢測新網(wǎng)絡(luò)

高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測的有力工具。然而，在復(fù)雜場景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測仍然是一個艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測聚焦“非語義變化”中的“有效變化”，即...

2024-01-12 標(biāo)簽：SAM 遙感圖像深度學(xué)習(xí) 1513 0

大模型訓(xùn)練loss突刺原因和解決辦法

PaLM和GLM130b之前的解決辦法是找到loss spike之前最近的checkpoint，更換之后的訓(xùn)練樣本來避免loss spike的出現(xiàn)。

2024-01-09 標(biāo)簽：Palm 人工智能大模型 1876 0

人工智能的幾個相關(guān)概念

　　大語言模型：主要應(yīng)用于工業(yè)問答交互、內(nèi)容生成，以提升任務(wù)處理效率為主，暫未觸及工業(yè)核心環(huán)節(jié) 　　有望形成具有認(rèn)知智能的數(shù)字員工及超級自動化鏈路...

2024-01-09 標(biāo)簽：人工智能大模型 284 0

大模型時代下算力芯片的背后——高速互連技術(shù)會成為性能突破口？

相信資深的PC玩家大概率都聽說過“四路泰坦”的傳說，這是指在配備四個PCIe插槽的主板上使用了四塊“泰坦”顯卡（這是當(dāng)時最強(qiáng)的旗艦級顯卡型號），通過英偉...

2024-01-08 標(biāo)簽：人工智能 GPU芯片大模型 3097 0

大模型學(xué)習(xí)筆記

Apple最近發(fā)表了一篇文章，可以在iphone, MAC 上運(yùn)行大模型：【LLM in a flash: Efficient Large Langua...

2024-01-08 標(biāo)簽：DRAM Mac 大模型 825 0

基于LLM的表格數(shù)據(jù)的大模型推理綜述

面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...

2024-01-08 標(biāo)簽：SQL 語言模型大模型 2130 0

重鑄AI云紀(jì)元：助力超大模型運(yùn)行的GPU集群

正如GigaIO全球銷售首席技術(shù)官M(fèi)att Demas在接受采訪時所說："我們利用我們的SuperNODE為TensorWave創(chuàng)建了一個大型...

2024-01-05 標(biāo)簽：加速器 gpu AI 476 0

首個無需依賴SAM的高效像素級推理大模型PixelLM問世

進(jìn)一步，為了支持這一研究領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和評估，研究團(tuán)隊(duì)在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上，借助GPT-4V構(gòu)建了一個面向多目標(biāo)推理分割場景的數(shù)據(jù)集MUSE，它包...

2024-01-04 標(biāo)簽：字節(jié)GPT 大模型 757 0

OneLLM：對齊所有模態(tài)的框架！

OneLLM 是第一個在單個模型中集成八種不同模態(tài)的MLLM。通過統(tǒng)一的框架和漸進(jìn)式多模態(tài)對齊pipelines，可以很容易地?cái)U(kuò)展OneLLM以包含更多...

2024-01-04 標(biāo)簽：編碼器路由器大模型 1434 0

Redis之父的大語言模型編程實(shí)踐

在機(jī)器學(xué)習(xí)新浪潮中，最讓人擔(dān)憂的是 AI 專家們難以接受自己知識的局限性。人類發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更關(guān)鍵的是，還發(fā)明了一個自動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的算法。

2024-01-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Redis 369 0

AI芯片生態(tài)：深度解析與未來展望

相比上一代裁判Intel而言，實(shí)際上Intel設(shè)計(jì)的游戲規(guī)則是分配了很多蛋糕給行業(yè)內(nèi)其他賽道的，而NVidia這種幾乎吃獨(dú)食的方式，也給它在各個領(lǐng)域樹立...

2024-01-03 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 854 0

四種微調(diào)大模型的方法介紹

全微調(diào)（Full Fine-tuning）：全微調(diào)是指對整個預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中，預(yù)訓(xùn)練模型的所有層和參數(shù)都會被更新和優(yōu)...

2024-01-03 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2.6萬 0

Gemini到來是否會對大模型市場帶來沖擊？

在今年 5 月的 Google I/O 大會上，皮查伊首次透露了 Google 正在研發(fā)一款多模態(tài)基礎(chǔ)模型 Gemini，下一步 Google 所有產(chǎn)品...

2023-12-29 標(biāo)簽：智能手機(jī)Google Gemini 378 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個以電子技術(shù)知識為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時與多個設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個可擴(kuò)展處理平臺Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時，經(jīng)過零位時，系統(tǒng)作出的檢測?？勺鏖_關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動態(tài)分析等。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會及科技創(chuàng)新咨詢委員會相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。
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74LS00是一個內(nèi)部擁有四個獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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