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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應用邏輯已經(jīng)被證明實用性,AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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深度解析CLIP在視覺語言理解與定位任務上的無監(jiān)督遷移研究
在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個主流測試基準中,我們的模型在單源和多源場景下的性能都明顯優(yōu)于SO...
2023-10-18 標簽:spl網(wǎng)絡架構Clip 1392 0
大模型由于其在各種任務中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關注。然而,大模型推理的大量計算和內(nèi)存需求對其在資源受限場景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開發(fā)旨在提高...
2023北京智源大會亮點回顧 | 高性能計算、深度學習和大模型:打造通用人工智能AGI的金三角
北京智源大會中黃鐵軍表示,從“第一性原理”出發(fā),通過構建一個完整的智能系統(tǒng)AGI,從原子到有機分子到神經(jīng)系統(tǒng)、到身體,實現(xiàn)通用人工智能。這是一個大概需要...
第二屆大會回顧第2期 | 視覺大模型在OpenHarmony的端邊側(cè)應用
演講嘉賓 | 張兆生 回顧整理 | 廖? ?濤 排版校對 | 李萍萍 嘉賓介紹 ?OS原生智能分論壇? 張兆生 ,OpenHarmony項目群技術指導委...
2023-12-12 標簽:物聯(lián)網(wǎng)AIOpenHarmony 1355 0
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復雜任務的能力。標準 prompting 方法,即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
愛芯通元NPU適配Qwen2.5-VL-3B視覺多模態(tài)大模型
熟悉愛芯通元NPU的網(wǎng)友很清楚,從去年開始我們在端側(cè)多模態(tài)大模型適配上一直處于主動緊跟的節(jié)奏。先后適配了國內(nèi)最早開源的多模態(tài)大模MiniCPM V 2....
字節(jié)跳動攻克GPU萬卡互聯(lián)技術突破與解決方案
在分布式訓練中大規(guī)模使用默認的DCQCN協(xié)議時,all-to-all通信可能會導致?lián)砣蚉FC級別的提高。過度使用PFC可能會導致頭部阻塞(HoL),從...
2024-04-01 標簽:gpu人工智能網(wǎng)絡拓撲 1299 0
OpenVINO?協(xié)同Semantic Kernel:優(yōu)化大模型應用性能新路徑
作為主要面向 RAG 任務方向的框架,Semantic Kernel 可以簡化大模型應用開發(fā)過程,而在 RAG 任務中最常用的深度學習模型就是 Embe...
探索推理時KV Cache的動態(tài)內(nèi)存壓縮方法
DMC通過一個決策變量(α)來有效地對輸入序列進行分段,每個段落可以獨立地決定是繼續(xù)追加還是進行累積。這允許模型在不同段落之間動態(tài)調(diào)整內(nèi)存使用。
2024-03-22 標簽:AI動態(tài)內(nèi)存DMC 1259 0
端到端InfiniBand網(wǎng)絡解決LLM訓練瓶頸
ChatGPT對技術的影響引發(fā)了對人工智能未來的預測,尤其是多模態(tài)技術的關注。OpenAI推出了具有突破性的多模態(tài)模型GPT-4,使各個領域取得了顯著的...
2024-10-23 標簽:InfiniBandChatGPT大模型 1238 0
在選擇k值時,較大的值會使生成的內(nèi)容更具多樣性,但可能會生成不合理的內(nèi)容;較小的值則使生成的內(nèi)容多樣性較低,但質(zhì)量更有保證。我們可以根據(jù)任務的不同選擇合...
Kubernetes是一個在大量節(jié)點上管理容器的系統(tǒng),其主要功能總結(jié)起來,就是在想要啟動容器的時候,負責“找一個「空閑」節(jié)點,啟動容器”。但是它默認考慮...
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