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強(qiáng)化學(xué)習(xí)

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強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)

受限于算力和數(shù)據(jù)，大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練涌現(xiàn)了強(qiáng)大的推理能力...

2025-02-25 標(biāo)簽：模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)地平線 534 0

如何使用 PyTorch 進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它通過(guò)與環(huán)境的交互來(lái)學(xué)習(xí)如何做出決策，以最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)。PyTorc...

2024-11-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)pytorch 986 0

通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略進(jìn)行特征選擇

來(lái)源：DeepHubIMBA特征選擇是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型過(guò)程中的決定性步驟。為模型和我們想要完成的任務(wù)選擇好的特征，可以提高性能。如果我們處理的是高維數(shù)據(jù)...

2024-06-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 621 0

什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的方式之一，它與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)并列，是三種機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法之一。在圍棋上擊敗世界第一李世石的 AlphaGo、在《星際爭(zhēng)霸2》...

2023-10-30 標(biāo)簽：模型代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 4758 0

RLAIF：一個(gè)不依賴人工的RLHF替代方案

如圖所示，在RLAIF中，首先使用LLM來(lái)評(píng)估給定的文本和2個(gè)候選回復(fù)，然后，這些由LLM生成的偏好數(shù)據(jù)被用來(lái)訓(xùn)練一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型，這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)...

2023-09-08 標(biāo)簽：模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)LLM 1114 0

一種針對(duì)LLMs簡(jiǎn)單有效的思維鏈解毒方法

考慮到強(qiáng)化學(xué)習(xí)[10]訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的困難性，我們從語(yǔ)言建模的角度對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行解毒。已有工作將解毒視為單一的任務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)從有毒內(nèi)容到無(wú)毒內(nèi)容的直接...

2023-08-21 標(biāo)簽：API 語(yǔ)言模型強(qiáng)化學(xué)習(xí) 786 0

人工智能領(lǐng)域中三個(gè)重要的算法

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過(guò)給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能的方法。它通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和算法，使計(jì)算機(jī)具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推斷和預(yù)測(cè)的能力，而無(wú)需明...

2023-06-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3萬(wàn) 0

DeepMind新作AlphaDev----強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索更優(yōu)排序算法

AlphaDev 系統(tǒng)直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優(yōu)的排序算法，因?yàn)橄鄬?duì)于高級(jí)編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，在匯編指令層級(jí)對(duì)存儲(chǔ)和寄存器的操作可以更加的靈...

2023-06-19 標(biāo)簽：算法強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 784 0

它發(fā)現(xiàn)了更快的排序算法，速度快 70%

這一次，Google DeepMind 的全新強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng) AlphaDev 發(fā)現(xiàn)了一種比以往更快的哈希算法，這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一種基本算法，AI ...

2023-06-12 標(biāo)簽：算法模型強(qiáng)化學(xué)習(xí) 696 0

基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的體系任務(wù)分配方法

為了應(yīng)對(duì)在未來(lái)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下，由于通信受限等原因?qū)е碌募惺經(jīng)Q策模式難以實(shí)施的情況，提出了一個(gè)基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的分布式作戰(zhàn)體系任務(wù)分配算法...

2023-05-18 標(biāo)簽：通信函數(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5074 0

深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要概念和公式

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類用層構(gòu)建的模型。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2023-03-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 1114 0

GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進(jìn)化之路

在預(yù)訓(xùn)練階段，GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊，transformer 是 2017年 google 提...

2023-03-03 標(biāo)簽：GPT 強(qiáng)化學(xué)習(xí)OpenAI 4251 0

條件生成對(duì)抗模型生成數(shù)字圖片的教程

這次我們?cè)谏洗蔚睦又性谔嵘幌?，這次我們選用條件生成對(duì)抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)...

2020-12-10 標(biāo)簽：python 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 996 0

一文詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子集，它使代理能夠理解在特定環(huán)境中執(zhí)行特定操作的相應(yīng)結(jié)果。目前，相當(dāng)一部分機(jī)器人就在使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)掌握種種新能力。

2020-11-06 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1926 0

CFA二級(jí)思維導(dǎo)圖分享：機(jī)器學(xué)習(xí)

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練模型的算法數(shù)據(jù)集包括：訓(xùn)練樣本（Trainning Sample），檢驗(yàn)樣本（validation sample）、驗(yàn)證樣本（Test...

2020-01-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1968 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用中對(duì)話系統(tǒng)的用戶模擬器

近幾年來(lái)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在任務(wù)導(dǎo)向型對(duì)話系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，對(duì)話系統(tǒng)通常被統(tǒng)計(jì)建模成為一個(gè) 馬爾科夫決策過(guò)程（Markov Decision Proces...

2019-08-06 標(biāo)簽：模擬器強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2186 0

單v100 GPU，4小時(shí)搜索到一個(gè)魯棒的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

這個(gè)采用了搜索robust neural cell來(lái)替代搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。如下圖，不同的操作（操作用箭頭表示）會(huì)計(jì)算出不同的中間結(jié)果（中間結(jié)果用cycle表...

2019-07-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3342 0

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)給推薦系統(tǒng)以及CTR預(yù)估工業(yè)界帶來(lái)的最新進(jìn)展

所以，Google這兩篇強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于YouTube推薦論文的出現(xiàn)給大家?guī)?lái)了比較振奮人心的希望。首先，論文中宣稱效果對(duì)比使用的Baseline就是Yo...

2019-07-18 標(biāo)簽：算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 9030 0

AI智能體的能力還會(huì)繼續(xù)提高嗎？

奪旗原本是一項(xiàng)廣受歡迎的戶外運(yùn)動(dòng)，被廣泛的應(yīng)用于電子游戲中。在一張給定的地圖中，紅藍(lán)雙方保護(hù)自己的旗子并搶奪對(duì)方旗子，5分鐘時(shí)間內(nèi)，奪旗次數(shù)最多的隊(duì)伍獲...

2019-06-02 標(biāo)簽：AI 智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2775 0

一種基于模型的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法用于提高快速適應(yīng)性

為了測(cè)試這種方法對(duì)于環(huán)境突變的適應(yīng)能力，研究人員首先在仿真機(jī)器人系統(tǒng)中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。研究人員在相同擾動(dòng)下的環(huán)境中多所有主體進(jìn)行了元訓(xùn)練，而在主體從未見(jiàn)過(guò)的...

2019-05-10 標(biāo)簽：機(jī)器人算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 6279 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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