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標(biāo)簽 > 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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如何測(cè)試強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體適應(yīng)性
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)能通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰使智能體實(shí)現(xiàn)目標(biāo),并將它們學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)移到新環(huán)境中。
2018-12-24 標(biāo)簽:人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3439 0
全新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法:柔性致動(dòng)/評(píng)價(jià)(soft actor-critic,SAC)
為了評(píng)價(jià)新型算法的表現(xiàn),研究人員首先在仿真環(huán)境中利用標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)任務(wù)來(lái)對(duì)SAC進(jìn)行了評(píng)測(cè),并與深度確定性策略梯度算法(DDPG),孿生延遲深度確定性策略梯...
2018-12-20 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0
AlphaZero繼承了AlphaGo Zero的算法設(shè)置和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等,但兩者也有諸多不同之處。比如圍棋中很少會(huì)出現(xiàn)平局的情況,因此AlphaGo Ze...
2018-12-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4826 0
伯克利RISELab推出了多主體強(qiáng)化學(xué)習(xí)包Ray RLlib 0.6.0
在緩解交通擁堵方面,只需要控制極少量自動(dòng)駕駛車輛的速度,就能大幅度提高交通流的效率。多主體強(qiáng)化學(xué)習(xí)就可以用于這樣的場(chǎng)景,在混合駕駛的情況下我們暫時(shí)無(wú)法通...
2018-12-17 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4930 0
Atari游戲史上最強(qiáng)通關(guān)算法來(lái)了——Go-Explore!
普通的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通常無(wú)法從蒙特祖瑪?shù)牡谝粋€(gè)房間(得分400或更低)中跳出,在Pitfall中得分為0或更低。為了解決這類挑戰(zhàn),研究人員在智能體到達(dá)新?tīng)?..
2018-12-03 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
智能體的連接問(wèn)題,如何創(chuàng)建能符合人類目標(biāo)的智能體?
長(zhǎng)期來(lái)看,我們會(huì)擴(kuò)大獎(jiǎng)勵(lì)建模的規(guī)模,將其應(yīng)用于人類難以評(píng)估的領(lǐng)域。為了做到這一點(diǎn),我們需要增強(qiáng)用戶衡量輸出的能力。我們討論了如何循環(huán)應(yīng)用獎(jiǎng)勵(lì)建模:我們可...
2018-11-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3630 0
研究人員們提出了一種新的導(dǎo)航工具SafeRoute
另外,策略網(wǎng)絡(luò)表示強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體使用的隨機(jī)策略,用πθ(s, a) = p(a|s;θ)表示,其中θ是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)列表,會(huì)用Adam優(yōu)化器進(jìn)行更新。系...
2018-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2655 0
基于模型的學(xué)習(xí)vs無(wú)模型學(xué)習(xí)
需要注意的是,這種方法只能應(yīng)用于偶爾發(fā)生的馬爾科夫決策過(guò)程。原因是在計(jì)算任意返回之前,這一episode就要停止。我們并不在每次動(dòng)作結(jié)束后就更新,而是在...
2018-11-22 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7550 0
街機(jī)游戲《街頭霸王 3》中進(jìn)行模擬來(lái)訓(xùn)練改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包
實(shí)際上該工具包與模擬器本身不需要太多的交互,只需要查找和內(nèi)部狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的內(nèi)存地址,同時(shí)用所選取的環(huán)境對(duì)狀態(tài)進(jìn)行跟蹤。你可以使用 MAME Cheat D...
2018-11-13 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器Python強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4364 0
如何構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型來(lái)訓(xùn)練無(wú)人車算法
本文作者通過(guò)簡(jiǎn)單的方式構(gòu)建了強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型來(lái)訓(xùn)練無(wú)人車算法,可以為初學(xué)者提供快速入門的經(jīng)驗(yàn)。
2018-11-12 標(biāo)簽:無(wú)人車強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5107 0
我們利用觸覺(jué)信息的顯著表示,來(lái)指導(dǎo)虛擬人物穿衣的過(guò)程,并將其用于獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)中,在訓(xùn)練期間提供明確的學(xué)習(xí)信號(hào)。我們發(fā)現(xiàn),為了學(xué)習(xí)涉及各種穿衣操作技能的長(zhǎng)時(shí)間...
2018-11-08 標(biāo)簽:機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI技術(shù) 5111 0
OpenAI提出了一種回報(bào)設(shè)置方法RND
在開(kāi)發(fā)RND之前,OpenAI的研究人員和加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者進(jìn)行了合作,他們測(cè)試了在沒(méi)有環(huán)境特定回報(bào)的情況下,智能體的學(xué)習(xí)情況。因?yàn)閺睦碚撋蟻?lái)說(shuō),...
2018-11-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3466 0
讓強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體像人類一樣穿短袖、襯衫等衣服
要為一個(gè)子任務(wù)生成成功策略需要數(shù)小時(shí)的模擬和優(yōu)化。高計(jì)算成本也有好處,這樣一來(lái),最終結(jié)果就不是單一的動(dòng)畫,而是智能體的控制策略,可以處理多種情況,比如不...
2018-11-05 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2098 0
給大家推薦一名網(wǎng)友開(kāi)源的Python庫(kù)
這個(gè)工具包之所以易于上手,是因?yàn)樗湍M器本身不需要太多交互,只需注意兩點(diǎn)——一是查找你關(guān)注的內(nèi)部狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的內(nèi)存地址值,二是用選取的環(huán)境跟蹤狀態(tài)。你可...
2018-11-05 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器Python強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3897 0
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的MADDPG算法原理及實(shí)現(xiàn)
之前接觸的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法都是單個(gè)智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,但是也有很多重要的應(yīng)用場(chǎng)景牽涉到多個(gè)智能體之間的交互。
2018-11-02 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.2萬(wàn) 0
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中如何高效地與環(huán)境互動(dòng)?如何從經(jīng)驗(yàn)中高效學(xué)習(xí)?
深度學(xué)習(xí)中的記憶總是非常有趣,科學(xué)家們經(jīng)歷了千辛萬(wàn)苦,也很難找到一種結(jié)構(gòu)能打敗經(jīng)過(guò)良好調(diào)校的LSTM。但是,人類的記憶機(jī)制可不像LSTM。當(dāng)我們從家開(kāi)車...
2018-10-30 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5853 0
一種新型的基于情景記憶的模型,能夠讓智能體用“好奇心”探索環(huán)境
當(dāng)你在超市中搜索時(shí),心里可能會(huì)想:現(xiàn)在我在肉類區(qū)域,所以接下來(lái)可能到水產(chǎn)品區(qū)。這些都應(yīng)該是相近的。如果你預(yù)測(cè)錯(cuò)了,可能會(huì)驚訝:誒?怎么是蔬菜區(qū)?從而得到...
2018-10-27 標(biāo)簽:谷歌智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4167 0
AI安全是一個(gè)十分新的領(lǐng)域,就技術(shù)AI安全的三個(gè)方面展開(kāi)討論
有關(guān)AI系統(tǒng)魯棒性的研究主要集中于:在條件和環(huán)境變化時(shí)保證AI主體在安全的范圍內(nèi)運(yùn)行。實(shí)際情況中,可以通過(guò)兩方面來(lái)實(shí)現(xiàn):一方面可以通過(guò)避免危險(xiǎn),另一方面...
2018-10-23 標(biāo)簽:AI人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0
在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,智能體是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接與環(huán)境相互作用。它觀察環(huán)境的當(dāng)前狀態(tài),并根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)決定采取何種行動(dòng)(例如向左、向右...
2018-10-22 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3493 0
伯克利那個(gè)會(huì)“18般武藝”的DeepMimic模型開(kāi)源了!
整個(gè)DeepMimic所需要的input分為三部分:一個(gè)被稱為Character的Agent模型;希望Agent學(xué)習(xí)的參考動(dòng)作(reference mo...
2018-10-19 標(biāo)簽:AI智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5155 0
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