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標(biāo)簽 > 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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深思考人工智能SMP2018特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話在線評(píng)測(cè)技術(shù)報(bào)告
對(duì)話管理模塊的決策器中采用了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)Deep Reinforcement Learning中的Deep Q Learning算法來訓(xùn)練一個(gè)最佳上下文...
2018-08-06 標(biāo)簽:人工智能人機(jī)對(duì)話強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5302 0
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自動(dòng)碼率調(diào)節(jié)算法的技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)
本文來自愛奇藝資深工程師王亞楠在LiveVideoStackCon2018熱身分享,由LiveVideoStack整理而成。在分享中,王亞楠介紹了自動(dòng)碼...
2018-08-02 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 6886 0
介紹用遷移學(xué)習(xí)處理NLP任務(wù)的大致思路
文本分類是NLP領(lǐng)域重要的部分,它與現(xiàn)實(shí)生活中的場(chǎng)景密切相關(guān),例如機(jī)器人、語(yǔ)音助手、垃圾或詐騙信息監(jiān)測(cè)、文本分類等等。這項(xiàng)技術(shù)的用途十分廣泛,幾乎可以用...
2018-08-02 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺強(qiáng)化學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 6356 0
綜述將主要總結(jié)增強(qiáng)學(xué)習(xí)的錄用論文
一年一度的國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議( ICML ),于7月15日在瑞典斯德哥爾摩閉幕,ICML 的會(huì)議日程之緊湊,會(huì)議內(nèi)容之豐富,令人目不暇接。
2018-07-31 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3076 0
DeepMind和OpenAI攻克蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇并沒有看上去意義那么重大
在這篇文章中,我想討論的是,這些方法是為了解決蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇游戲的第一個(gè)關(guān)卡,以及為什么在游戲環(huán)境以及Deep RL的長(zhǎng)期目標(biāo)中,這些方法并沒有看上去意...
2018-07-24 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5085 0
Uber提出卷積網(wǎng)絡(luò)在坐標(biāo)變換上的缺陷限制了它的性能提升
所以為什么網(wǎng)絡(luò)很難定位一個(gè)像素呢?是因?yàn)閺男】臻g到大空間的轉(zhuǎn)換很困難嗎?如果朝一個(gè)方向會(huì)不會(huì)容易點(diǎn)呢?如果我們訓(xùn)練卷積網(wǎng)絡(luò)將圖像信息轉(zhuǎn)換成標(biāo)量坐標(biāo),是否...
2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7719 0
什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)?純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有意義嗎?強(qiáng)化學(xué)習(xí)有什么的致命缺陷?
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能基本的子領(lǐng)域之一,在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的框架中,智能體通過與環(huán)境互動(dòng),來學(xué)習(xí)采取何種動(dòng)作能使其在給定環(huán)境中的長(zhǎng)期獎(jiǎng)勵(lì)最大化,就像在上述的棋盤游戲...
2018-07-15 標(biāo)簽:人工智能大數(shù)據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復(fù)雜問題
這些都是除了從零學(xué)習(xí)之外的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。特別是元學(xué)習(xí)和零次學(xué)習(xí)體現(xiàn)了人在學(xué)習(xí)一種新技能時(shí)更有可能的做法,與純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有差別。一個(gè)元學(xué)習(xí)智能體會(huì)利用先驗(yàn)知...
2018-07-14 標(biāo)簽:智能體深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8184 0
AI核心領(lǐng)域——強(qiáng)化學(xué)習(xí)的缺陷
前段時(shí)間,OpenAI的游戲機(jī)器人在Dota2的比賽中贏了人類的5人小組,取得了團(tuán)隊(duì)勝利,是強(qiáng)化學(xué)習(xí)攻克的又一游戲里程碑。
2018-07-13 標(biāo)簽:ai強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5094 0
Wayve團(tuán)隊(duì)的這項(xiàng)研究表明,類似的哲學(xué)在現(xiàn)實(shí)世界中也是可能的,特別是在自動(dòng)駕駛汽車中。而且,DeepMind玩Atari游戲的算法需要數(shù)百萬(wàn)次試驗(yàn)才能...
2018-07-11 標(biāo)簽:傳感器自動(dòng)駕駛強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4515 0
基于記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過利用長(zhǎng)時(shí)間記憶信息的能力來建模時(shí)序數(shù)據(jù)
我們?cè)谝唤M監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中測(cè)試RMC。值得注意的是N?? Farthest的任務(wù)和語(yǔ)言建模。在前者中,解決方案需要顯式的關(guān)系推理,因?yàn)槟P捅仨殞?duì)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5084 0
David Ha公布了重現(xiàn)世界模型實(shí)驗(yàn)的一種方法,本文帶來分步解讀
在這個(gè)環(huán)境下,每次運(yùn)行都會(huì)生成一個(gè)新的隨機(jī)軌跡。雖然如果我非常仔細(xì)地開車,可以輕松獲得 800 分以上的分?jǐn)?shù),但 900 分以上就很難。斯坦福大學(xué)有些學(xué)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4468 0
Tensorflow不是一個(gè)普通的Python庫(kù)
到目前為止,我們做的計(jì)算沒有輸入,所以一直得到相同的輸出。下面我們會(huì)進(jìn)行更有意義的探索,比如構(gòu)建一個(gè)能接受輸入的計(jì)算圖,讓它經(jīng)過某種方式的處理,最后返回...
2018-07-02 標(biāo)簽:Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)Tensorflow 1.8萬(wàn) 0
有了OpenAI Five,它已經(jīng)可以在比賽中擊敗業(yè)余玩家
如果一個(gè)AI能在像星際、Dota這樣復(fù)雜的游戲里超越人類水平,那它就是一個(gè)里程碑。相較于AI之前在國(guó)際象棋和圍棋里取得的成就,游戲能更好地捕捉現(xiàn)實(shí)世界中...
2018-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3618 0
如何讓多個(gè)智能體學(xué)會(huì)一起完成同一個(gè)任務(wù),學(xué)會(huì)彼此合作和相互競(jìng)爭(zhēng)
多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Multi-agent reinforcement learning, MARL)假設(shè)有一組處在相同環(huán)境下的自主智能體。在MARL中學(xué)習(xí)...
2018-06-27 標(biāo)簽:人工智能智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
OpenAI的由5個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的OpenAI Five,已經(jīng)開始擊敗Dota 2的業(yè)余玩家隊(duì)伍
Dota游戲是一個(gè)典型的AI難題,它綜合了決策周期長(zhǎng),空間大而且敵我雙方是在非完全信息下博弈。OpenAI繼去年解決1v1的問題后,1年內(nèi)能在5v5的更...
2018-06-27 標(biāo)簽:CPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 9004 0
OpenAI舉辦的首屆遷移學(xué)習(xí)競(jìng)賽Retro Contest結(jié)束
Dharmaraja(法王)是一個(gè)6人組成的團(tuán)隊(duì):Qing Da、Jing-Cheng Shi、Anxiang Zeng、Guangda Huzhang...
2018-06-26 標(biāo)簽:阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3514 0
簡(jiǎn)單介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念
可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦!火把你的手燒傷了(懲罰-1).你才明白只有與火保持一定距離,才會(huì)產(chǎn)生溫暖,才是個(gè)好東西,但如果太過靠近的話,就會(huì)燒傷自己。
2018-06-26 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 7055 0
如何賦予機(jī)器自主學(xué)習(xí)的能力,強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)與理論
在任意一個(gè)房間里面放置一個(gè)智能體,并希望它能走出這棟樓,也可以理解為進(jìn)入房間5??梢园堰M(jìn)入房間5作為最后的目標(biāo),并為可以直接到達(dá)目標(biāo)房間的門賦予100的...
2018-06-25 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7002 0
強(qiáng)化學(xué)習(xí)——老虎機(jī)問題是表格型解決方案工具的一種
把上面這個(gè)句子再讀三四遍,你覺得它行得通嗎?如果我們事先已經(jīng)知道拉下這個(gè)拉桿的最大收益是多少,那出于貪婪的目的,我們肯定每次都會(huì)選最好的動(dòng)作,然后使最終...
2018-06-25 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7952 0
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