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標簽 > 強化學習
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一種新型的強化學習算法,能夠教導算法如何在沒有人類協(xié)助的情況下解開魔方
McAleer和他的團隊稱這個過程為“一種新型的強化學習算法,能夠教導算法如何在沒有人類協(xié)助的情況下解開魔方?!?他們聲稱,這種學習算法可以在30步內解...
魔術方塊是非常有趣的益智玩具,但從難度來說,并不比其他棋類游戲困難,如果人工智能(AI)算法可以在國際象棋或圍棋中輕松打敗人類,那么復原魔術方塊也不是這...
把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡和知識圖譜,與深度強化學習融合
用一個例子來更具體地解釋 GN??紤]在任意引力場中預測一組橡膠球的運動,它們不是相互碰撞,而是有一個或多個彈簧將它們與其他球(或全部球)連接起來。我們將...
一個使用傳統(tǒng)DAS和深度強化學習融合的自動駕駛框架
本文提出了一個使用傳統(tǒng)DAS和深度強化學習融合的自動駕駛框架。該框架在DAS功能(例如車道變換,巡航控制和車道保持等)下,以最大限度地提高平均速度和最少...
生成對抗網(wǎng)絡由一個生成網(wǎng)絡(Generator)與一個判別網(wǎng)絡(Discriminator)組成。生成網(wǎng)絡從潛在空間(latent space)中隨機采...
Ravi Munde利用強化學習,實現(xiàn)了對Dino Run的控制
捕捉到的原始圖像的分辨率為 600x150,具有 3 通道(RGB)。我們打算使用 4 個連續(xù)的屏幕截圖作為模型的單個輸入,這使得我們單個輸入的尺寸為 ...
當我們使用虛擬的計算機屏幕和隨機選擇的圖像來模擬一個非常相似的測試時,我們發(fā)現(xiàn),我們的“元強化學習智能體”(meta-RL agent)似乎是以類似于H...
2018-05-16 標簽:神經網(wǎng)絡AI強化學習 4947 0
強化學習究竟是什么?它與機器學習技術有什么聯(lián)系?
Q-learning和SARSA是兩種最常見的不理解環(huán)境強化學習算法,這兩者的探索原理不同,但是開發(fā)原理是相似的。Q-learning是一種離線學習算法...
我們的「世界模型」可實現(xiàn)在其夢境中對智能體進行快速訓練
我們的世界模型(world model)可以以一種無監(jiān)督的方式進行快速訓練,以學習環(huán)境的壓縮時空表征。
解析圖像分類器結構搜索的正則化異步進化方法 并和強化學習方法進行對比
在本篇論文中,研究人員使用流行的異步進化算法(asynchronous evolutionary algorithm)的正則化版本,并將其與非正則化的形...
通俗的講,就是當一個小孩學習有迷茫或困惑時,如果老師發(fā)現(xiàn)小孩方法或思路正確,就給他(她)正反饋(獎勵或鼓勵);否則就給他(她)負反饋(教訓或懲罰),激勵...
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