NVIDIA大語(yǔ)言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐

推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶(hù)的過(guò)往行為預(yù)測(cè)其潛在興趣點(diǎn)，并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中，當(dāng)處理用戶(hù)請(qǐng)求時(shí)，會(huì)觸發(fā)多個(gè)召回模塊，例如熱門(mén)商品召...

2025-03-05 標(biāo)簽：NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 737 0

使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問(wèn)題。目前，推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類(lèi)模型，模型包含數(shù)十億甚...

2024-10-31 標(biāo)簽：NVIDIA推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 677 0

適配器微調(diào)在推薦任務(wù)中的幾個(gè)關(guān)鍵因素

可遷移的推薦系統(tǒng) (TransRec) 通常包含一個(gè)用戶(hù)編碼器和一個(gè)或多個(gè)基于模態(tài)的物品編碼器，其中基于模態(tài)的物品編碼器通常是經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ViT, B...

2024-03-04 標(biāo)簽：編碼器適配器推薦系統(tǒng) 922 0

TikTok的推薦系統(tǒng)為什么這么好？

就其運(yùn)營(yíng)規(guī)模而言，TikTok 推薦系統(tǒng)被廣泛認(rèn)為是世界上最好的推薦系統(tǒng)之一。 它可以推薦視頻或廣告，甚至其他大型科技公司也無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)。

2023-12-22 標(biāo)簽：服務(wù)器推薦系統(tǒng)TikTok 728 0

基于人工智能算法的推薦系統(tǒng)原理及優(yōu)勢(shì)

推薦系統(tǒng)是一種人工智能或人工智能算法，通常與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)，使用大數(shù)據(jù)向消費(fèi)者建議或推薦其他產(chǎn)品。這些推薦可以基于各種標(biāo)準(zhǔn)，包括過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)、搜索歷史記錄、...

2023-11-20 標(biāo)簽：gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3587 0

GTC 2023：阿里巴巴CUTLASS優(yōu)化探索推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

以TensorFlow為backend ，算子數(shù)量多;此前，我們通過(guò)算子融合（類(lèi)Faster Transformer），CUDA Graph等手段已經(jīng)取...

2023-03-24 標(biāo)簽：gpu阿里巴巴推薦系統(tǒng) 2533 0

怎么評(píng)估推薦系統(tǒng)呢？從哪些維度來(lái)評(píng)估推薦系統(tǒng)呢？

準(zhǔn)確度評(píng)估的是推薦的“標(biāo)的物“是不是用戶(hù)喜歡的。拿視頻推薦來(lái)說(shuō)，如果推薦的電影用戶(hù)點(diǎn)擊觀看了，說(shuō)明用戶(hù)喜歡，看的時(shí)間長(zhǎng)短可以衡量用戶(hù)的喜好程度。但是要注...

2019-03-18 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 6131 0

推薦系統(tǒng)很好地落地到產(chǎn)品中需要考慮哪些問(wèn)題及相應(yīng)的思路

大數(shù)據(jù)與人工智能具有千絲萬(wàn)縷的關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)公司一般會(huì)構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)與人工智能團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建上層業(yè)務(wù)，包括商業(yè)智能(BI)...

2019-03-16 標(biāo)簽：人工智能推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù) 5002 0

工業(yè)推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)是怎樣的？

對(duì)于在線部分來(lái)說(shuō)，一般要經(jīng)歷幾個(gè)階段。首先通過(guò)召回環(huán)節(jié)，將給用戶(hù)推薦的物品降到千以下規(guī)模；如果召回階段返回的物品還是太多，可以加入粗排階段，這個(gè)階段是可...

2019-03-07 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7235 0

推薦系統(tǒng)中的矩陣分解技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)中的信息量呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)，隨之帶來(lái)了信息過(guò)載問(wèn)題。推薦系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下應(yīng)運(yùn)而生的產(chǎn)物，目前已廣泛應(yīng)用于電商、社交、短視頻等領(lǐng)域。

2018-07-16 標(biāo)簽：推薦系統(tǒng)矩陣分解 8807 0

推薦系統(tǒng)的算法、評(píng)估和冷啟動(dòng)解決方案

推薦系統(tǒng)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在企業(yè)中最成功和最廣泛的應(yīng)用之一。你可以在許多用戶(hù)與項(xiàng)目交互的場(chǎng)景中應(yīng)用推薦系統(tǒng)。

2018-06-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7580 0