數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景

走在時(shí)代前沿，緊跟時(shí)代趨勢(shì)永遠(yuǎn)都不會(huì)錯(cuò)。如何在即將大規(guī)模到來(lái)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域成為先驅(qū)，抓住給數(shù)據(jù)帶來(lái)革新的關(guān)鍵非常重要。要讓數(shù)據(jù)從零散、無(wú)規(guī)律變成有序、有價(jià)值...

2018-12-20 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 7550 0

數(shù)據(jù)有幾種分析方法

PEST分析法用于對(duì)宏觀環(huán)境的分析，宏觀環(huán)境也叫一般環(huán)境，指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。由于不同行業(yè)和企業(yè)有其自身特點(diǎn)和經(jīng)營(yíng)需要，分析的具體內(nèi)容也...

2018-12-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 3594 0

數(shù)據(jù)分析步驟

數(shù)據(jù)分析過(guò)程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

2018-12-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 5.0萬(wàn) 0

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析區(qū)別

大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析是有區(qū)別和聯(lián)系的。這里重點(diǎn)關(guān)注兩者的是技術(shù)要求、使用場(chǎng)景、業(yè)務(wù)范圍等方面的區(qū)別和聯(lián)系。重點(diǎn)要區(qū)分理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩方面區(qū)別和聯(lián)系。

2018-12-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 1.6萬(wàn) 0

新手?jǐn)?shù)據(jù)講師所犯的最常見(jiàn)的錯(cuò)誤，以及如何改正它們

2018-12-17 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)分析 1588 0

基于inDrop系統(tǒng)的個(gè)性化開(kāi)發(fā)，為未來(lái)研究中合理選擇檢測(cè)平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)支持

2015年以來(lái)，一系列基于細(xì)胞條形碼標(biāo)記的高通量單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)被相繼報(bào)道，其中尤以哈佛大學(xué)David Weitz實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的inDrop和Drop...

2018-11-26 標(biāo)簽：RNA數(shù)據(jù)分析 6406 0

常見(jiàn)的可視化告警

折線圖可能是最常見(jiàn)的可視化方式了，它可以讓用戶(hù)很直觀地按照時(shí)間維度了解系統(tǒng)的情況。系統(tǒng)中每個(gè)單一或聚合的指標(biāo)都會(huì)以一條折線在圖表中體現(xiàn)。但當(dāng)同一個(gè)圖表中...

2018-11-15 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)分析 6126 0

如何成為更優(yōu)秀的工程師？

來(lái)自Heap（一家主要為企業(yè)提供用戶(hù)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的企業(yè)）早期員工Michael Malis，就如何成為一名更加優(yōu)秀的工程師給出了自己的日常訓(xùn)練方式：

2018-10-28 標(biāo)簽：工程師代碼數(shù)據(jù)分析 3041 0

在Tableau中盒須圖幫你6步篩除異常值

如果您熟悉盒須圖，那么您也知道這是一個(gè)非常好的圖表來(lái)檢查數(shù)據(jù)的分布并突出顯示異常值。但有時(shí)僅僅顯示異常值是不夠的，我們可能也想篩選掉異常值，因?yàn)檫@些異常...

2018-10-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 1.2萬(wàn) 0

基于Pandas進(jìn)行初步數(shù)據(jù)探索和準(zhǔn)備的Scikit-Learn用戶(hù)方案

現(xiàn)在，我們必須impute缺失數(shù)據(jù)。預(yù)處理模塊中舊的Imputer已經(jīng)被棄用。一個(gè)新的模塊——impute，由一個(gè)新的估計(jì)值SimpleImputer和...

2018-09-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 4489 0

如何使用Python和數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)加速數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法

See how to use Intel? Distribution for Python* and Intel? Data Analytics Acc...

2018-09-19 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1784 0

與MATLAB并行的數(shù)據(jù)分析與仿真

Explore the MATLAB* language's parallel capabilities.

2018-09-19 標(biāo)簽：英特爾仿真數(shù)據(jù)分析 2393 0

如何計(jì)算用戶(hù)的偏好標(biāo)簽

行為類(lèi)型權(quán)重：用戶(hù)瀏覽、搜索、收藏、下單、購(gòu)買(mǎi)等不同行為對(duì)用戶(hù)而言有著不同的重要性，一般而言操作復(fù)雜度越高的行為權(quán)重越大。該權(quán)重值一般由運(yùn)營(yíng)人員或數(shù)據(jù)分...

2018-09-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析標(biāo)簽 1.1萬(wàn) 0

Python其實(shí)也可以做一些簡(jiǎn)單的圖像處理，Python自動(dòng)生成表情包

因此，當(dāng)你腦中突然閃現(xiàn)出一句既包含中文也有英文還有N多標(biāo)點(diǎn)符號(hào)以增強(qiáng)語(yǔ)氣的臺(tái)詞時(shí)，怎么設(shè)計(jì)一個(gè)算法，用來(lái)尋找合適的字號(hào)大小，文本插入位置，文本在哪些地方...

2018-08-23 標(biāo)簽：圖像處理數(shù)據(jù)分析Python 1.1萬(wàn) 0

大數(shù)據(jù)時(shí)代如何使用數(shù)據(jù)分析來(lái)找女朋友？

最近新聞報(bào)道中國(guó)進(jìn)入了第四次單身潮，單身人數(shù)達(dá)兩億，相當(dāng)于俄羅斯和英國(guó)全部人口的總和，作為兩億分之一的你，是否壓力山大？從前的日色變得慢，車(chē)，馬，郵件都...

2018-08-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 4611 0

組建一個(gè)出色的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)都需要哪些角色？

有一點(diǎn)非常重要，作為一名數(shù)據(jù)分析師，所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說(shuō)：“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...

2018-08-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4939 0

實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析及可視化的簡(jiǎn)便方法

Kaggle Kerneler bot，高效便捷的數(shù)據(jù)可視化工具。

2018-08-07 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)分析 5252 0