NeurIPS 2019官方公布了今年大會投稿數(shù)量

我們最初收到了9185份摘要提交。其中，276個是占位摘要：要么是荒謬的（“xyz”，“[placeholder]”），只包含不完整或無效的句子，或者是...

2019-06-29 標簽：數(shù)據(jù)挖掘論文 5785 0

人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析之間有什么聯(lián)系？

人工智能是目前炙手可熱的一個領域，所有的互聯(lián)網(wǎng)公司以及各路大迦們紛紛表態(tài)人工智能將是下一個時代的革命性技術，可與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的變更相媲美。

2018-06-27 標簽：AI數(shù)據(jù)挖掘機器學習 5591 0

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么？

其實都是大數(shù)據(jù)的分析工作，我們這邊數(shù)據(jù)分析偏運營或者數(shù)據(jù)庫的搭建清洗和業(yè)務分析，挖掘偏向于數(shù)據(jù)倉儲 架構，長期業(yè)務分析，不知道和各位老哥的理解有什么不一樣的。

2020-09-24 標簽：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 4830 0

大數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)結構化首當其沖

雖然數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)有了成型的結構，但仍有重重困難需要克服。韓教授曾說：“在這條路上，我們現(xiàn)在只是找到了幾個口子可以往前走。現(xiàn)在這還不是一條大路，只是一條小...

2018-06-11 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù) 4479 0

大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系和區(qū)別

“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)分析”和“數(shù)據(jù)挖掘”忽然變成了熱門的流行詞，不斷形成與發(fā)展的新型的生產(chǎn)力和服務推動著人類經(jīng)濟社會項目的數(shù)據(jù)形式與規(guī)模向著更快、更準的方...

2020-10-27 標簽：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 4411 0

中美本科AI，區(qū)別和差距有多大？

學院目前設置“機器學習與數(shù)據(jù)挖掘”、“智能系統(tǒng)與應用”這兩個專業(yè)方向，目標是培養(yǎng)具有堅實的數(shù)學基礎和計算 / 程序基礎、全面深入的人工智能專業(yè)知識、豐富...

2018-12-10 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 4287 0

大數(shù)據(jù)挖掘是什么,數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有哪些?

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

2019-04-17 標簽：算法數(shù)據(jù)挖掘 4122 0

機構統(tǒng)計：微軟以23篇論文居首，中國影響力不容小覷

我們的統(tǒng)計顯示，前20名中有微軟、阿里巴巴、百度等6所機構是企業(yè)界的，尤其是第一名微軟發(fā)表了23篇論文之多，由此可見KDD在企業(yè)界的影響力。前20名中又...

2018-08-20 標簽：微軟數(shù)據(jù)挖掘 3974 0

了解數(shù)據(jù)挖掘的概念和特點

數(shù)據(jù)挖掘源自《從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識》（縮寫為KDD）。它首次出現(xiàn)在1989年8月在底特律舉行的第十一屆國際聯(lián)合人工智能會議上。為了統(tǒng)一理解，F(xiàn)ayyad，...

2020-06-29 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘 3522 0

近十年人工智能21個子領域高引學者

在推薦系統(tǒng)領域（Recommender System），高引學者排名前三的學者依次是：紐約大學教授Alexander Tuzhilin、明尼蘇達大學卡爾...

2019-01-16 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 3432 0

什么是數(shù)據(jù)挖掘它能給企業(yè)帶來什么

數(shù)據(jù)挖掘是指通過大量的程序，通過數(shù)據(jù)分析確定趨勢和模式，建立關系，從而解決業(yè)務問題。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完整的、噪音的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取出來的

2021-09-29 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 3320 0

人工智能是一門什么學科

從20世紀50年代到70年代中期，符號主義人工智能占據(jù)了主導地位。該階段的研究以邏輯推理為基礎，采用符號和規(guī)則來表示知識和智能。該階段的代表作包括人工智...

2023-08-14 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘計算機視覺 3283 0

美國科技巨頭手握至少價值600億美元未開發(fā)的金融資產(chǎn)

保持私有可以讓公司專注于長期發(fā)展，避免因為股市變化而造成的市值波動。但這無法確保每一輪融資都能取得更高的估值。硅谷神秘大數(shù)據(jù)公司Palantir Tec...

2018-09-21 標簽：智能手機數(shù)據(jù)挖掘獨角獸 3145 0

數(shù)據(jù)挖掘和機器學習之間的關系

數(shù)據(jù)挖掘和機器學習之間的關系 數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是兩個非常相關的領域，但是在很多情況下它們被誤解為是同一種東西。事實上，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習有很多的不同之...

2023-08-17 標簽：數(shù)據(jù)挖掘計算機視覺機器學習 3014 0

數(shù)據(jù)挖掘的概念及特點 數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟

數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理

2021-09-29 標簽：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 3007 0

數(shù)據(jù)挖掘工程師面試指南

數(shù)據(jù)挖掘領域是一個獨特的行業(yè)，通常的招聘方法可能不大適用于本行業(yè)的特點。在招聘一個合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師時，公司一般關注以下三個方面：

2019-07-10 標簽：工程師數(shù)據(jù)挖掘 2995 0

從AI到BI,全面解讀人工智能與商業(yè)智能

BI是商業(yè)智能（（Business Intelligence）的簡稱，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商...

2020-10-28 標簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘 2973 0