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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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? YOLOv7訓練自己的數(shù)據(jù)集整個過程主要包括:環(huán)境安裝—制作數(shù)據(jù)集—模型訓練—模型測試—模型推理 一、準備深度學習環(huán)境 本人的筆記本電腦系統(tǒng)是:Wi...
2023-05-29 標簽:模型代碼數(shù)據(jù)集 1423 0
CVPR 2023:GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 1. 論文信息 論文題目:GL...
2023-05-29 標簽:LDM模型數(shù)據(jù)集 1281 0
清華朱軍團隊提出ProlificDreamer:直接文本生成高質(zhì)量3D內(nèi)容
將 Imagen 生成的照片(下圖靜態(tài)圖)和 ProlificDreamer(基于 Stable-Diffusion)生成的 3D(下圖動態(tài)圖)進行對比...
2023-05-29 標簽:3D算法數(shù)據(jù)集 1212 0
? 一、機器學習基礎概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機器學習就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集,...
2023-05-28 標簽:圖像識別機器學習數(shù)據(jù)集 1716 0
華為諾亞提出VanillaNet:一種新視覺Backbone,極簡且強大!
后來,Princeton大學的鄧嘉團隊提出了深度為12的網(wǎng)絡并在ImageNet數(shù)據(jù)集上達到了80.7%,但引入的注意力導致了額外的跳過連接,仍為達到極...
2023-05-26 標簽:數(shù)據(jù)集cnn 2735 0
SDMNet:大規(guī)模激光雷達點云配準的稀疏到稠密匹配網(wǎng)絡
為了處理上述的問題,我們提出了SDMNet,一種新的由稀疏到密集的針對大規(guī)模室外點云的配準方法。稀疏到稠密匹配方案如圖1(c)所示。具體而言,我們將配準...
2023-05-24 標簽:計算機視覺激光雷達數(shù)據(jù)集 1589 0
顏色是許多光學系統(tǒng)的重要考慮因素。對于通常為琥珀色或黃色的機動車輛轉(zhuǎn)向信號燈/方向指示燈,透射到遠場光分布中的光的顏色受到嚴格管制。此外,燈的亮起和不亮...
2023-05-24 標簽:探測器機動車數(shù)據(jù)集 789 0
上交清華提出中文大模型的知識評估基準C-Eval,輔助模型開發(fā)而非打榜
首先,把一個模型調(diào)成一個對話機器人這件事情并不難,開源界已經(jīng)有了類似于 Alpaca, Vicuna, RWKV 這樣的對話機器人,跟它們隨便聊聊感覺都...
2023-05-24 標簽:機器人數(shù)據(jù)集OpenAI 1134 0
鑒于價格和質(zhì)量的廣泛差異,從業(yè)者可能很難決定如何最好地使用所有可用的 LLM 工具。此外,如果服務中斷,則依賴單個 API 提供者是不可靠的,這可能發(fā)生...
2023-05-23 標簽:API數(shù)據(jù)集自然語言 1066 0
在demonstration selection的方法中,其中有部分方法也考慮到demonstration內(nèi)部示例之間的順序,雖然有的論文里提及他們的I...
2023-05-23 標簽:模型icl數(shù)據(jù)集 801 0
現(xiàn)在是2023年5月,截止目前,網(wǎng)絡上已經(jīng)開源了眾多的LLM,如何用較低的成本,判斷LLM的基礎性能,選到適合自己任務的LLM,成為一個關(guān)鍵。 本文會涉...
2023-05-22 標簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 2123 0
神經(jīng)網(wǎng)絡超體?新國立LV lab提出全新網(wǎng)絡克隆技術(shù)
超體網(wǎng)絡的實現(xiàn)基礎為迅速擴張的 Model Zoo,海量預訓練模型可供使用。因此對于任意任務 T,我們總能找到一個或多個模型,使得這些已有模型的任務能組...
2023-05-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 644 0
場景圖是一種結(jié)構(gòu)表示,它將圖片中的對象表示為節(jié)點,并將它們的關(guān)系表示為邊。
2023-05-22 標簽:檢測器Baseline數(shù)據(jù)集 649 0
邱錫鵬團隊提出SpeechGPT:具有內(nèi)生跨模態(tài)能力的大語言模型
雖然現(xiàn)有的級聯(lián)方法或口語語言模型能夠感知和生成語音,但仍存在一些限制。首先,在級聯(lián)模型中,LLM 僅充當內(nèi)容生成器。由于語音和文本的表示沒有對齊,LLM...
2023-05-22 標簽:模態(tài)語言模型數(shù)據(jù)集 970 0
有許多聚類算法可供選擇,對于所有情況,沒有單一的最佳聚類算法。相反,最好探索一系列聚類算法以及每種算法的不同配置。在本教程中,你將發(fā)現(xiàn)如何在 pytho...
2023-05-22 標簽:代碼python數(shù)據(jù)集 817 0
在橫向合并中,當兩個或更多的SAS數(shù)據(jù)集沒有相同的變量時,此時合并數(shù)據(jù)集的變量均會展示在數(shù)據(jù)集中。
2023-05-19 標簽:SAS數(shù)據(jù)集 5190 0
隨后,利用估計的頭部姿勢作為輸入,EgoEgo利用條件擴散,以產(chǎn)生多個可信的全身運動。這種頭部和身體姿勢的分離消除了對配對自我中心視頻和三維人體運動的訓...
2023-05-19 標簽:傳感器SLAM數(shù)據(jù)集 1600 0
BI與大數(shù)據(jù)、信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的區(qū)別?
通俗點說,就是企業(yè)通過信息化建設后(例如上了MES、OA、ERP等業(yè)務系統(tǒng)),經(jīng)過多年,在內(nèi)部積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)沒道理放著不用對吧,那怎么...
2023-05-18 標簽:數(shù)字化數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 723 0
現(xiàn)有的工作主要是利用中小規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)集進行食品圖像識別,如ETH Food-101[5]、Vireo Food-172[6]和ISIA Food- 5...
2023-05-17 標簽:圖像識別圖像檢索數(shù)據(jù)集 2672 0
從傳感器到?jīng)Q策:Maxar的組合產(chǎn)品支持下一代國家安全任務
用于快速決策的天基智能將是不久的將來多部隊、多領域格局中的關(guān)鍵工具。通過內(nèi)部研發(fā)、激動人心的收購和充滿活力的行業(yè)合作伙伴關(guān)系,Maxar擴展了我們的產(chǎn)品...
2023-05-16 標簽:傳感器機器學習數(shù)據(jù)集 936 0
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