組建一個出色的數(shù)據(jù)團隊都需要哪些角色？

有一點非常重要，作為一名數(shù)據(jù)分析師，所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說：“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...

2018-08-16 標簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學習 4972 0

全球規(guī)模最大的多類別、病灶級別標注的開放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集

要設計深度學習算法解決臨床問題，“需要對技術和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解，”呂樂博士說：“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 7109 0

解決復雜數(shù)據(jù)最近鄰問題的通用方法

為了找到最近鄰，通常所用的方法是將數(shù)據(jù)分成好幾份。假設你的數(shù)據(jù)就像在牧場中吃草的奶牛，給分散在草場中的牛群畫不同的圓圈，現(xiàn)在進來了一頭新奶牛，問它會落在...

2018-08-16 標簽：算法數(shù)據(jù)集 2528 0

Google產(chǎn)品分析Zlatan Kremonic分享了參加Kaggle競賽的經(jīng)驗

LASSO回歸同時起到了正則化和特征選取的作用，可以改善模型的預測效果。就我們的情況而言，LASSO回歸是完美的算法，因為它有助于降低特征數(shù)并緩解過擬合。

2018-08-10 標簽：Google數(shù)據(jù)集 3166 0

亞馬遜：這不是人臉識別,如何解讀置信分？

結(jié)果，吉他手啊，演員啊，畫家啊，紛紛與通緝犯高分匹配成功。AI一共完成了17次置信度 (Confidence) 95%以上的匹配。 在另外一項用NIS...

2018-08-08 標簽：人臉識別數(shù)據(jù)集亞馬遜 4729 0

一種利用強化學習來設計mobile CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構搜索方法

具體來說，我們提出一種用于設計移動端的CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構搜索方法，稱之為Platform-Aware神經(jīng)結(jié)構搜索。圖1是Platform-Awar...

2018-08-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集強化學習 4083 0

制定全新標準數(shù)據(jù)集 促進高性能算法涌現(xiàn)

WIDER Pedestrian提供了專門用于行人檢測的大規(guī)模數(shù)據(jù)集?？紤]當前行人檢測兩大熱門應用（監(jiān)控和自動駕駛），選用監(jiān)控攝像頭和車載攝像機采集的圖...

2018-08-06 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集 2416 0

一款開源機器學習熱數(shù)據(jù)集匯集了10,000多個白天和夜間場景的注釋熱圖像

目前自動駕駛感知一般都用激光雷達(LiDAR)、雷達和攝像頭等，這些傳感器的感知距離有限，而且對行人、動物等識別容易出現(xiàn)差錯，需要人類駕駛員隨時準備接管...

2018-08-03 標簽：傳感器數(shù)據(jù)集自動駕駛 1.3萬 1

基于CNN的方法在代表性的公共數(shù)據(jù)集上的性能優(yōu)于其他方法

最近深度學習技術和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展為理解位置識別問題提供了另一種方法。AlexNet [ 5 ]顯示，從CNNs中提取的特征經(jīng)過充分有效的訓練，在分類...

2018-08-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 1.1萬 0

漸進式神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索技術

我們提出一種學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）結(jié)構的新方法，該方法比現(xiàn)有的基于強化學習和進化算法的技術更有效。使用了基于序列模型的優(yōu)化(SMBO)策略，在這種策...

2018-08-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 5681 0

圍繞以twitter為代表英語文本進行分析

數(shù)據(jù)預處理是我們面對任何問題時必不可少的一步，在這個任務中，我們要做的是清除和推文情感不怎么相關的各種噪聲，比如標點符號、特殊字符、數(shù)字和表示語氣的詞。...

2018-08-03 標簽：twitter數(shù)據(jù)集自然語言處理 6014 0

4分鐘訓練好AlexNet，6.6分鐘訓練好ResNet-50，創(chuàng)造了AI訓練世界新紀錄

為了充分利用大規(guī)模集群算力以達到提升訓練速度的目的，人們不斷的提升batch size大小，這是因為更大的batch size允許我們在擴展GPU數(shù)量的...

2018-08-02 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集 2.8萬 0

數(shù)據(jù)科學作品集應該包括哪些內(nèi)容?如何提高作品集的吸引力等問題。

很多人意識到了創(chuàng)建項目的價值，但很多人碰到的問題是從哪里得到有趣的數(shù)據(jù)集，得到之后做什么。Airbnb的數(shù)據(jù)科學家Jason Goodman，在他的博客...

2018-08-02 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 4040 0

一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測量人類情緒的機器學習模型

為了解決情感計算中面臨的問題，來自麻省理工媒體實驗室情感計算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測量人類情緒的機器學習模型。除此...

2018-08-01 標簽：人機交互機器學習數(shù)據(jù)集 4146 0

GitHub星數(shù)最多的Top 10熱門項目

這個GitHub庫提供了他們的論文“DARTS: Differentiable Architecture Search”中的代碼。在這篇論文中，研究者提...

2018-07-29 標簽：圖像機器學習數(shù)據(jù)集 1.1萬 0

如何使用Scrapy爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)

網(wǎng)頁抓取的主要目標是從無結(jié)構的來源提取出結(jié)構信息。Scrapy爬蟲以Python字典的形式返回提取數(shù)據(jù)。盡管Python字典既方便又熟悉，但仍然不夠結(jié)構...

2018-07-26 標簽：數(shù)據(jù)集選擇器爬蟲 5433 0