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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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淺析:數(shù)字經濟時代,高質量數(shù)據(jù)集對AI產業(yè)帶來哪些新的變化
?在數(shù)字經濟與人工智能深度融合的今天,數(shù)據(jù)已超越傳統(tǒng)生產要素,成為驅動AI技術突破與產業(yè)變革的核心動力。高質量數(shù)據(jù)集不僅是AI模型性能躍升的基石,更重塑...
2025-05-09 標簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 221 0
大模型時代的新燃料:大規(guī)模擬真多風格語音合成數(shù)據(jù)集
以大模型技術為核心驅動力的人工智能變革浪潮中,語音交互領域正迎來廣闊的成長空間,應用場景持續(xù)拓寬與延伸。 其中,數(shù)據(jù)作為驅動語音大模型進化的關鍵要素,重...
2025-04-30 標簽:數(shù)據(jù)集大模型 235 0
CoT 數(shù)據(jù)集如何讓大模型學會一步一步思考?
目前,大模型的回答路徑基本遵循 input-output 的方式,在面對復雜任務時表現(xiàn)不佳。反之,人類會遵循一套有條理的思維流程,逐步推理得出正確答案。...
2025-04-24 標簽:COT數(shù)據(jù)集大模型 474 0
全雙工分軌語音數(shù)據(jù)集:讓AI實現(xiàn)無縫對話
全雙工語音交互是一種允許設備在接收語音的同時并行處理和響應的技術。在傳統(tǒng)半雙工模式下,用戶需要說完一句話后等待系統(tǒng)響應,交互效率低且體驗不自然;而全雙工...
2025-04-10 標簽:AI數(shù)據(jù)集 240 0
國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏一行到數(shù)之聯(lián)調研
全國數(shù)據(jù)標注基地先行先試現(xiàn)場會在成都召開期間,成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司高質量數(shù)據(jù)集提升產品缺陷檢測智能化水平,賦能智能制造行業(yè)高質量發(fā)展相關做法,受到...
2025-04-02 標簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集AI+ 281 0
近日,智能網聯(lián)汽車智駕數(shù)據(jù)空間構建研討會暨中汽協(xié)會智能網聯(lián)汽車分會、數(shù)據(jù)分會2024年度會議在上海舉辦。會上,東風汽車發(fā)布行業(yè)規(guī)模最大、涵蓋125萬組高...
2025-04-01 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛智能網聯(lián)汽車 561 0
用PaddleNLP為GPT-2模型制作FineWeb二進制預訓練數(shù)據(jù)集
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 《用PaddleNLP在4060單卡上實踐大模型預訓練技術》發(fā)布后收到讀者熱烈反響,很多讀者要求進一步講解更多...
2025-03-21 標簽:二進制數(shù)據(jù)集GPT 1404 0
垂域大模型時代 專業(yè)數(shù)據(jù)鑄就行業(yè)智能底座
憑借專業(yè)、優(yōu)質、安全的訓練數(shù)據(jù)服務,數(shù)據(jù)堂已助力全球百余大模型開發(fā)項目突破數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)堂愿與各行業(yè)企業(yè)攜手共進,助力企業(yè)快速搭建垂域大模型,釋放AI在...
2025-03-17 標簽:數(shù)據(jù)集大模型 341 0
微軟OmniParser V2發(fā)布:大模型轉化為計算機智能體
近日,微軟官網宣布了一項重要更新。微軟發(fā)布了其視覺Agent解析框架OmniParser的最新版本V2。這一新版本具備將包括OpenAI的4o、o1、o...
2025-02-17 標簽:微軟計算機數(shù)據(jù)集 2548 0
025年初,DeepSeek以其優(yōu)越的綜合性能表現(xiàn)將“ChatGpt-4”等一眾知名世界級大模型等碾壓,并以其低廉的開發(fā)成本、優(yōu)越的算法震驚整個AI業(yè)界...
2025-02-14 標簽:數(shù)據(jù)服務人工智能數(shù)據(jù)集 811 0
依托新的全球數(shù)據(jù)集識別人工智能領域新一輪涌現(xiàn)的杰出女性
總部位于英國的人才數(shù)據(jù)和分析公司Zeki Data今日宣布推出一款新的數(shù)據(jù)洞察產品Talent Multiplier,該產品能精準識別那些企業(yè)希望招募、...
2025-01-19 標簽:人工智能數(shù)據(jù)集 311 0
AI基礎數(shù)據(jù)服務在AI產業(yè)升級中扮演哪些角色
數(shù)據(jù)、算法和算力是構建AI系統(tǒng)的三大核心要素,三者的協(xié)同使現(xiàn)代AI技術實現(xiàn)了從理論到應用的飛躍。算法是處理信息、提取特征、進行預測的邏輯框架;算力支持算...
2024-12-13 標簽:數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)服務人工智能 777 0
AI基礎數(shù)據(jù)服務是AI產業(yè)的關鍵支撐
數(shù)據(jù)、算法和算力是構建AI系統(tǒng)的三大核心要素,三者的協(xié)同使現(xiàn)代AI技術實現(xiàn)了從理論到應用的飛躍。算法是處理信息、提取特征、進行預測的邏輯框架;算力支持算...
2024-12-13 標簽:數(shù)據(jù)采集AI數(shù)據(jù)服務 648 0
環(huán)境遙感行業(yè)發(fā)展趨勢分析 遙感數(shù)據(jù)集的獲取與使用
環(huán)境遙感是一種利用遙感技術監(jiān)測和評估環(huán)境變化的方法,它在環(huán)境監(jiān)測、資源管理、災害預防和應對等領域發(fā)揮著重要作用。以下是對環(huán)境遙感行業(yè)發(fā)展趨勢的分析,以及...
2024-12-05 標簽:成像技術分辨率遙感數(shù)據(jù) 692 0
概述 YOLOv10 是由清華大學研究人員利用 Ultralytics Python 軟件包開發(fā)的,它通過改進模型架構并消除非極大值抑制(NMS)提供了...
2024-11-16 標簽:目標檢測數(shù)據(jù)集 1527 0
卷積神經網絡因其在處理具有空間層次結構的數(shù)據(jù)時的卓越性能而受到青睞。然而,CNN的成功很大程度上依賴于其參數(shù)的合理設置。參數(shù)調整是一個復雜的過程,涉及到...
使用卷積神經網絡(CNN)進行圖像分類是一個涉及多個步驟的過程。 1. 問題定義 確定目標 :明確你想要分類的圖像類型,例如貓和狗、不同的植物種類等。 ...
2024-11-15 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集cnn 808 0
同時定位與地圖構建(SLAM)是一項關鍵技術,允許移動機器人在部分或完全未知的環(huán)境中自主導航。它包括使用機載傳感器同時估計機器人狀態(tài)和構建傳感器檢測到的...
2024-11-12 標簽:算法SLAM數(shù)據(jù)集 1173 0
邊緣計算對網絡延遲的影響是顯著的,它主要通過以下幾種方式降低網絡延遲: 一、縮短數(shù)據(jù)傳輸距離 在傳統(tǒng)的云計算架構中,數(shù)據(jù)需要通過網絡傳輸?shù)竭h離用戶的云端...
2024-10-24 標簽:云計算服務器數(shù)據(jù)集 1195 0
云計算在大數(shù)據(jù)分析中的應用廣泛且深入,它為用戶提供了存儲、計算、分析和預測的強大能力。以下是對云計算在大數(shù)據(jù)分析中應用的介紹: 一、存儲和處理海量數(shù)據(jù) ...
2024-10-24 標簽:云計算數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)分析 1070 0
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