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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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論辯研究和推理是一個(gè)涉及到邏輯、語言、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科領(lǐng)域的過程,在人工智能興起的時(shí)代,計(jì)算論辯試圖將人類對于論辯領(lǐng)域的知識和人工智能結(jié)合起來,用計(jì)算機(jī)深...
2022-03-30 標(biāo)簽:人工智能模型數(shù)據(jù)集 1997 0
關(guān)于pandas的GUI工具,我之前介紹過pandasgui??梢哉f,有了GUI可視化界面,操作就和Excel一樣簡單,本次再介紹一款功能更加強(qiáng)大的GU...
2021-11-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 1555 0
《自動化學(xué)報(bào)》:基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述
基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述 人工智能技術(shù)與咨詢 昨天 本文來自《自動化學(xué)報(bào)》,作者李穎等 圖像分類是一個(gè)經(jīng)典的研究課題, 典型的圖像分類算法涉及兩...
2021-11-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4362 0
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來,預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過三年的發(fā)展,以強(qiáng)大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布...
2021-10-27 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集nlp 4235 0
受控文本生成模型的一般架構(gòu)及故事生成任務(wù)等方面的具體應(yīng)用
來自:哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 本期導(dǎo)讀:本文是對受控文本生成任務(wù)的一個(gè)簡單的介紹。首先,本文介紹了受控文本生成模型的一般架構(gòu),點(diǎn)明了受控文本生成模型的特點(diǎn)...
2021-10-13 標(biāo)簽:CMU數(shù)據(jù)集GPT 3830 0
超級菜鳥如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?這款BI工具值得一試
數(shù)據(jù)分析對企業(yè)運(yùn)作必不可少。在企業(yè)做出最佳決策,實(shí)現(xiàn)問題快速響應(yīng),把握先機(jī)的過程中,敏捷可靠的數(shù)據(jù)分析扮演著重要角色。 然而,企業(yè)在運(yùn)用數(shù)據(jù)過程中,可能...
2021-09-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 984 0
百萬量級數(shù)據(jù)不要怕,一招教你精準(zhǔn)鎖定
在做數(shù)據(jù)分析時(shí)你有沒有遇到這些問題: 數(shù)據(jù)量大,怎么也找不到特定日期的文件 老板要看某年某月的銷售數(shù)據(jù),你要從百萬量級數(shù)據(jù)中一條條尋找 …… 要是使用永...
2021-09-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 909 0
Tenjin 與 GameAnalytics 攜手發(fā)布 Growth FullStack
首個(gè)為 iOS15 營銷提供的全棧式開發(fā)工具和解決方案 2021 年 9 月 23 日,中國,北京 在全球開發(fā)者中享有盛名的移動營銷效果監(jiān)測平臺 Ten...
2021-09-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 622 0
關(guān)于邊界檢測增強(qiáng)的中文命名實(shí)體識別
引言 命名實(shí)體識別(Named Entity Recognition,NER)是自然語言處理領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)任務(wù),是信息抽取等許多任務(wù)的子任務(wù),旨在識別非...
2021-09-22 標(biāo)簽:語音Gru數(shù)據(jù)集 3441 0
數(shù)據(jù)治理將要求對用戶權(quán)限及數(shù)據(jù)訪問進(jìn)行多級管理。例如,您的銷售副總裁可能會決定所有銷售人員都應(yīng)使用同一個(gè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序,但只應(yīng)允許其查看自己的銷售情...
2021-09-29 標(biāo)簽:VPN數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘分類 1378 0
DeepMind如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動構(gòu)建啟發(fā)式算法
混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)是一類 NP 困難問題,來自 DeepMind、谷歌的一項(xiàng)研究表明,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以解決混合整數(shù)規(guī)劃問題。 混合整數(shù)規(guī)...
2021-08-25 標(biāo)簽:MIP數(shù)據(jù)集求解器 1987 0
這個(gè)搞定系統(tǒng)監(jiān)控的妙招,不來學(xué)可惜了
什么是系統(tǒng)監(jiān)控?對于數(shù)據(jù)分析來說,它的強(qiáng)大之處又體現(xiàn)在哪里呢?今天,我們使用永洪BI,帶大家詳細(xì)了解一下“系統(tǒng)監(jiān)控”。 永洪BI的系統(tǒng)監(jiān)控,是用來監(jiān)控系...
2021-08-31 標(biāo)簽:監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 787 0
Open Images Extended合集中引入了更具包容性的人物注釋MIAP數(shù)據(jù)集
發(fā)布人:Google Research 軟件工程師 Candice Schumann 和 Susanna Ricco 2016 年,我們推出了 Open...
2021-08-16 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2091 0
導(dǎo)讀 使用每個(gè)類的有效樣本數(shù)量來重新為每個(gè)類的Loss分配權(quán)重,效果優(yōu)于RetinaNet中的Focal Loss。 本文綜述了康奈爾大學(xué)、康奈爾科技、...
2021-08-16 標(biāo)簽:谷歌數(shù)據(jù)集cnn 2100 0
? 在企業(yè)經(jīng)營過程中,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)上升或下降的原因進(jìn)行分析。通常的做法是驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析,即對原因進(jìn)行假設(shè),再通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行求證。 如果數(shù)據(jù)維度較多,...
2021-08-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 599 0
EpsAvlc: 這個(gè)事情的回答需要基于你的動機(jī)。 如果你想改進(jìn)已有的算法以獲得在數(shù)據(jù)集上的視覺里程計(jì)定位精度上的提升,那么我的判斷是比較難。 如果你是...
2021-07-06 標(biāo)簽:SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4251 0
如何在訓(xùn)練過程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型
機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預(yù)處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集PIL 2854 0
基于目標(biāo)檢測框架上實(shí)現(xiàn)用于布匹瑕疵檢測的模型
前言 缺陷檢測是工業(yè)上非常重要的一個(gè)應(yīng)用,由于缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移,復(fù)用性不大,要求區(qū)分工況,這會浪費(fèi)大量...
2021-07-01 標(biāo)簽:機(jī)器視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1913 0
深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)斬獲低分辨率視頻行為識別挑戰(zhàn)賽的冠軍
導(dǎo)讀近日,全球三大計(jì)算機(jī)視覺頂級會議之一CVPR如期舉行,深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)斬獲TinyAction Challenge(低分辨率視頻行為...
2021-06-30 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺高噪聲率數(shù)據(jù)集 2116 0
全面解讀CVPR2021-MMAct挑戰(zhàn)賽跨模態(tài)動作識別雙冠方案
導(dǎo)讀 日前,計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域的三大頂級會議之一CVPR正在進(jìn)行中,深蘭DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)在動作識別國際挑戰(zhàn)賽 (ActivityNet) ...
2021-06-25 標(biāo)簽:RGB計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2659 0
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