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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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使用Softmax的信息來教學(xué) —— 知識(shí)蒸餾
當(dāng)處理一個(gè)分類問題時(shí),使用softmax作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一個(gè)激活單元是非常典型的用法。這是為什么呢?因?yàn)閟oftmax函數(shù)接受一組logit為輸入并輸...
2020-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集Softmax 2346 0
幾種流行的優(yōu)化器的介紹以及優(yōu)缺點(diǎn)分析
為你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇一個(gè)好的優(yōu)化器是非常困難的。熱門的深度學(xué)習(xí)庫,如PyTorch或TensorFlow,提供了廣泛的優(yōu)化器的選擇,不同的優(yōu)化器,每個(gè)...
2020-10-10 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
來源:ST社區(qū) “什么是公平”,就算是人類自己也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),它有時(shí)取決于語境。不論是在家里,還是在學(xué)校,教導(dǎo)小孩要公平是至關(guān)重要的,但說起來容易做起...
2022-12-22 標(biāo)簽:機(jī)器數(shù)據(jù)集 689 0
在KITTI數(shù)據(jù)中有一個(gè)附加值“反射率”,這是衡量激光光束在那個(gè)位置被反射回來了多少。所以在KITTI數(shù)據(jù)中,其點(diǎn)云數(shù)據(jù)就是N*4的矩陣。
2020-09-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集激光光束點(diǎn)云 2872 0
FastMRI發(fā)布了大規(guī)模的具有里程碑意義的MR數(shù)據(jù)集
這個(gè)開源項(xiàng)目包括來自10,000次掃描的150萬個(gè)未識(shí)別的MR膝蓋圖像以及來自1,600次掃描的原始測(cè)量數(shù)據(jù),研究人員從中建立了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對(duì)其進(jìn)行...
2020-09-16 標(biāo)簽:人工智能MR數(shù)據(jù)集 3516 0
使用人工智能(AI)對(duì)螺旋星系進(jìn)行查找和分類
自2012年以來,利用深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)提取和判斷特征的自動(dòng)處理技術(shù)得到了迅速發(fā)展?,F(xiàn)在,在準(zhǔn)確性方面,它們通常超過了人類,并被用于自動(dòng)駕駛汽車,安全攝像...
2020-09-16 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1381 0
事實(shí)證明,心臟磁共振成像(CMR)在診斷由心臟缺血引起的損害方面非常有效。這通常涉及心臟成像儀試圖從造影劑給藥后獲得的CMR圖像中識(shí)別疤痕的位置和程度。
2020-09-16 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集AI算法 1399 0
AI如何停止醫(yī)院CT掃描儀引起的網(wǎng)絡(luò)攻擊
同時(shí)使用CF和CS方法會(huì)導(dǎo)致在82%到99%之間檢測(cè)到惡意指令。Mahler說:“這證明了該概念是可行的?!彼a(bǔ)充說,向AI提供更大的數(shù)據(jù)集將進(jìn)一步改善...
2020-09-14 標(biāo)簽:控制器數(shù)據(jù)集 1843 0
如何跨AIoT數(shù)據(jù)管道實(shí)施NVMe-oF共享存儲(chǔ)
AIoT面臨的挑戰(zhàn)是系統(tǒng)涉及具有多個(gè)階段的復(fù)雜數(shù)據(jù)管道。企業(yè)不僅需要處理來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的數(shù)量,種類,速度和準(zhǔn)確性,還需要在實(shí)現(xiàn)AI解決方案時(shí)保持模型質(zhì)...
2020-09-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備AIoT 1777 0
Bassier將討論AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域如何在全球推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的最前沿
Bassier將討論AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域如何在全球推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的最前沿。這些字段生成大量的數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集需要非??焖俚奶幚恚B續(xù)的分析以及長(zhǎng)期的保護(hù)和保存。
2020-09-10 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1520 0
科學(xué)家首次使用數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)技術(shù)來表征合唱的音樂風(fēng)格
該研究的靈感來自巴西里約熱內(nèi)盧聯(lián)邦大學(xué)的DCML同事Willian Fernandes Souza,他本人還是合唱音樂家和專家。他將自己的體裁知識(shí)帶入了...
2020-09-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 1450 0
什么是互相關(guān)函數(shù)?什么是相關(guān)系數(shù)?
最熟悉的度量?jī)蓚€(gè)量之間的相關(guān)性的方法是皮爾遜乘積矩相關(guān)系數(shù)(PPMCC),也稱為“皮爾遜相關(guān)系數(shù)”,通常簡(jiǎn)稱為“相關(guān)系數(shù)”。在數(shù)學(xué)上,它被定義為對(duì)原始數(shù)...
2020-09-07 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 2.7萬 0
冷啟動(dòng)推薦是當(dāng)前一個(gè)非常有挑戰(zhàn)的研究問題
MetaHIN 在模型層面探索了元學(xué)習(xí)的能力,同時(shí)在數(shù)據(jù)層面研究了異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力。在 MetaHIN 中,我們提出使用多方面的語義上下文來增強(qiáng)每...
2020-09-05 標(biāo)簽:函數(shù)信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2870 0
推薦10篇經(jīng)典人工智能學(xué)術(shù)論文
預(yù)訓(xùn)練模型的好處是訓(xùn)練代價(jià)較小,配合下游任務(wù)可以實(shí)現(xiàn)更快的收斂速度,并且能夠有效地提高模型性能,尤其是對(duì)一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)比較稀缺的任務(wù)。
2020-08-28 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集nlp 7694 0
使用知識(shí)圖譜作為輸入的表征,研究一個(gè)端到端的graph-to-text生成系統(tǒng)
graph-to-text的一個(gè)重要任務(wù)是從 Abstract Meaning Representation (AMR) graph生成內(nèi)容,其中圖...
2020-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集Transformer知識(shí)圖譜 4317 0
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)思想,更好地去解決NLP分類任務(wù)
NLP分類任務(wù)我們每個(gè)NLPer都異常熟悉了,其在整個(gè)NLP業(yè)務(wù)中占據(jù)著舉足輕重的地位,更多領(lǐng)域的子任務(wù)也常常轉(zhuǎn)化為一個(gè)分類任務(wù),例如新聞分類、情感識(shí)別...
2020-08-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集nlp 2533 0
簡(jiǎn)單介紹ACL 2020中有關(guān)對(duì)象級(jí)情感分析的三篇文章
CL 2020中有關(guān)情感分析的文章主要集中在Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument M...
2020-08-28 標(biāo)簽:計(jì)算公式模型數(shù)據(jù)集 6418 0
一種針對(duì)該文本檢索任務(wù)的BERT算法方案DR-BERT
基于MS MARCO數(shù)據(jù)集,微軟提出了兩種不同的任務(wù):一種是給定問題,檢索所有數(shù)據(jù)集中的文檔并進(jìn)行排序,屬于文檔檢索和排序任務(wù);另一種是根據(jù)問題和給定的...
2020-08-27 標(biāo)簽:微軟算法數(shù)據(jù)集 4419 0
從不同方面圍繞立場(chǎng)檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行研究
在在線辯論中,用戶對(duì)彼此的論點(diǎn)和想法表達(dá)不同程度的同意/反對(duì)。通常,同意/反對(duì)的語義隱含在文本中,必須經(jīng)過預(yù)測(cè)才能分析集體意見。現(xiàn)有的立場(chǎng)檢測(cè)方法可以預(yù)...
2020-08-27 標(biāo)簽:檢測(cè)數(shù)據(jù)集自然語言 3409 0
如何避免在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中的數(shù)據(jù)泄漏
為了避免數(shù)據(jù)泄漏,我們需要謹(jǐn)慎使用數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù), 同時(shí)也要根據(jù)所使用的模型評(píng)估方案靈活選擇,例如訓(xùn)練測(cè)試集劃分或k折交叉驗(yàn)證。
2020-08-27 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)集 2008 0
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