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人工智能中文本分類的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)
在本文中,我們?nèi)嫣接懥宋谋痉诸惣夹g(shù)的發(fā)展歷程、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、深度學習的應用,以及從RNN到Transformer的技術(shù)演進。文章詳細介紹了各種模...
文本分類是 NLP 中最常見的任務之一, 它可用于廣泛的應用或者開發(fā)成程序,例如將用戶反饋文本標記為某種類別,或者根據(jù)客戶文本語言自動歸類。另外向我們平...
2022-03-22 標簽:文本分類數(shù)據(jù)集生態(tài)系統(tǒng) 4036 0
文本分類是一種應用廣泛的算法,它是各種用于大規(guī)模處理文本數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)的核心,常被用于幫助電子郵箱過濾垃圾郵件,幫助論壇機器人標記不當評論。
而多類別分類指的是y的可能取值大于2,但是y所屬類別是唯一的。它與多標簽分類問題是有嚴格區(qū)別的。所有的scikit-learn分類器都是默認支持多類別分...
2017-12-27 標簽:文本分類 4931 0
類別:嵌入式技術(shù)論文 2018-01-03 標簽:文本分類 702 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-12 標簽:文本分類KNN 831 0
基于文本分類計數(shù)識別平臺設計(JAVA實現(xiàn))立即下載
類別:數(shù)控技術(shù)論文 2017-10-30 標簽:文本分類 937 0
類別:網(wǎng)絡協(xié)議論文 2009-12-22 標簽:文本分類文本聚類 768 0
類別:數(shù)字信號處理論文 2009-04-01 標簽:文本分類 659 0
1 前言 大家現(xiàn)在打比賽對預訓練模型非常喜愛,基本上作為NLP比賽基線首選(圖像分類也有預訓練模型)。預訓練模型雖然很強,可能通過簡單的微調(diào)就能給我們帶...
2021-07-18 標簽:文本分類 2763 0
一般的文本分類任務只提供句子或文檔級別的情感標簽,引入情感詞典等先驗情感知識可以給情感文本引入更細粒度監(jiān)督信號,使得模型能學到更適合情感分析任務的特征表示。
2021-04-15 標簽:文本分類數(shù)據(jù)集情感分析 3732 0
fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding
N-gram 是一種基于統(tǒng)計語言模型的算法,常用于 NLP 領(lǐng)域。其思想在于將文本內(nèi)容按照字節(jié)順序進行大小為 N 的滑動窗口操作,從而形成了長度為 N ...
P-Net中特征向量fp投影到C-Net的fc的正交方向上。也就是說,將fp(從輸入文檔中提取的完整信息)投影到更具區(qū)分性的語義空間中,以進行最終分類。
高成本的人工標簽使得弱監(jiān)督學習備受關(guān)注。seed-driven 是弱監(jiān)督學習中的一種常見模型。該模型要求用戶提供少量的seed words,根據(jù)seed...
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