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標(biāo)簽 > 機(jī)器人
機(jī)器人(Robot)是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險(xiǎn)的工作。
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未來(lái)三年內(nèi)或?qū)?duì)各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)趨勢(shì)判斷
機(jī)器人、沉浸式現(xiàn)實(shí)、人工智能,以及互聯(lián)設(shè)備,這些黑科技在現(xiàn)實(shí)世界中已逐步走向成熟。但現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)力支撐這些應(yīng)用真正進(jìn)入爆發(fā)期,不能依靠昨日的舊有...
2018-06-03 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能生態(tài)系統(tǒng) 4572 0
AI和VR在機(jī)器人控制的實(shí)在應(yīng)用匯總
復(fù)雜機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制,一直阻擋機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的老大難問(wèn)題,遲遲沒(méi)有得到很好的解決。即便是代表機(jī)器人最高水平的波士頓動(dòng)力,其機(jī)器人離實(shí)用也還遠(yuǎn)。近兩年發(fā)展...
人工智能AI在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域盤點(diǎn)簡(jiǎn)介
復(fù)雜機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制,一直阻擋機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的老大難問(wèn)題,遲遲沒(méi)有得到很好的解決。即便是代表機(jī)器人最高水平的波士頓動(dòng)力,其機(jī)器人離實(shí)用也還遠(yuǎn)。 復(fù)雜機(jī)...
2018-06-16 標(biāo)簽:機(jī)器人無(wú)人機(jī)大疆 7204 0
基于PLC的機(jī)器人伺服運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)詳解
本文首先介紹了伺服運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)主要特點(diǎn),其次介紹了伺服運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)工作原理,最后從機(jī)器人移動(dòng)方式的選擇與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)及機(jī)器人的控制系...
2018-06-01 標(biāo)簽:機(jī)器人plc運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng) 1.7萬(wàn) 0
本文主要詳解機(jī)器人對(duì)于伺服系統(tǒng)的需求重點(diǎn)在哪里,首先介紹了機(jī)器人對(duì)伺服電機(jī)的嚴(yán)格要求,其次介紹了伺服的控制原理以及伺服驅(qū)動(dòng)器的內(nèi)部構(gòu)成,最后介紹了機(jī)器人...
2018-06-01 標(biāo)簽:機(jī)器人伺服系統(tǒng) 6344 0
機(jī)器人選擇陀螺儀時(shí)喜歡使用的指標(biāo)是漂移,這對(duì)機(jī)器人意味著什么?
然而,因?yàn)闆](méi)有任何陀螺儀是十全十美的,所以這個(gè)方向會(huì)隨時(shí)間而漂移。還記得我們?nèi)绾潍@得實(shí)際方向的角度嗎?必須將每個(gè)采樣加起來(lái)。隨時(shí)間推移,每個(gè)獨(dú)立讀數(shù)中的...
機(jī)器人足球和五子棋游戲的主要聯(lián)系是:都需要隨時(shí)分析整個(gè)棋盤/球場(chǎng)的狀態(tài),并作出最合適的反應(yīng);主要區(qū)別是:五子棋游戲是回合制的,而機(jī)器人足球是“即時(shí)”游戲...
淺談智能語(yǔ)音交互,看一個(gè)Windows語(yǔ)音識(shí)別程序
Windows語(yǔ)音識(shí)別功能主要是使用聲音命令指揮你的電腦,實(shí)現(xiàn)離開鍵盤鼠標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。通過(guò)聲音控制窗口、啟動(dòng)程序、在窗口之間切換,使用菜單和單擊按鈕...
關(guān)于基于STM32單片機(jī)的智能消防機(jī)器人的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
隨著工業(yè)4.0的時(shí)代到來(lái),各國(guó)工業(yè)又將迎來(lái)飛速發(fā)展的時(shí)代,消防機(jī)器人被《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》列為十大標(biāo)志性產(chǎn)品。由于機(jī)器人本身的智...
在電機(jī)自動(dòng)正反轉(zhuǎn)運(yùn)行前,需對(duì)電機(jī)進(jìn)行復(fù)位。復(fù)位的過(guò)程是:?jiǎn)?dòng)電機(jī)往負(fù)向運(yùn)行,運(yùn)行至負(fù)向限位后,往正向運(yùn)行一段距離,將該位置作為電機(jī)自動(dòng)正反轉(zhuǎn)運(yùn)行的初始位置;
FollowNet一個(gè)用于學(xué)習(xí)多模態(tài)導(dǎo)航策略的端到端的可微神經(jīng)架構(gòu)
人們經(jīng)常通過(guò)觀察周圍的環(huán)境和遵循指令在未知的環(huán)境中導(dǎo)航。這些指令主要由地標(biāo)和方向性指令以及其他常用詞語(yǔ)組成。例如,人們可以在一個(gè)他們以前沒(méi)有去過(guò)的家中找...
一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會(huì)機(jī)器人僅通過(guò)觀察人類行為就能完成任務(wù)
這也是第一次將以圖像為中心的域隨機(jī)化 (image-centric domain randomization) 方法用于機(jī)器人。域隨機(jī)化技術(shù)用于生成具有...
2018-05-24 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3720 0
一文看懂發(fā)展工業(yè)機(jī)器人的重要性及技術(shù)難題的突破
根據(jù)機(jī)器人的應(yīng)用環(huán)境及我國(guó)機(jī)器人的自身市場(chǎng)現(xiàn)狀,中國(guó)電子學(xué)會(huì)將機(jī)器人分成工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人三類。其中,工業(yè)機(jī)器人是指面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)...
2018-05-26 標(biāo)簽:機(jī)器人工業(yè)機(jī)器人 1.3萬(wàn) 0
PLC簡(jiǎn)單案例講解——機(jī)器人周邊設(shè)備控制
一個(gè)包絡(luò)由多段組成,每一段包含一個(gè)達(dá)到目標(biāo)速度的加減速過(guò)程,和以目標(biāo)速度勻速運(yùn)行的一串指定數(shù)量的脈沖。如果是單段運(yùn)動(dòng)控制或者是多段運(yùn)動(dòng)控制的最后一段,還...
演示用于機(jī)器人和伺服應(yīng)用的電機(jī)驅(qū)動(dòng)和絕對(duì)編碼器之間的EnDat接口解決方案
我們將演示用于機(jī)器人和伺服應(yīng)用的電機(jī)驅(qū)動(dòng)和絕對(duì)編碼器之間的EnDat接口解決方案。我們將展示新型ADM3065E收發(fā)器如何通過(guò)更高速度來(lái)使用更長(zhǎng)的編碼器...
2018-05-24 標(biāo)簽:adi機(jī)器人電機(jī)驅(qū)動(dòng) 5578 0
使用ADI FRC IMU板,幫助您的機(jī)器人保持直行
本視頻展示了如何使用ADI FRC IMU板補(bǔ)償每個(gè)車輪的不同傳動(dòng)速率,從而在拱廊模式下保持機(jī)器人直行并展示此產(chǎn)品將如何有助于克納姆驅(qū)動(dòng)。 更多信息和...
為什么社會(huì)各界對(duì)人工智能如此關(guān)注?
什么時(shí)候才能真正進(jìn)入人工智能時(shí)代?強(qiáng)人工智能會(huì)怎樣塑造人類的未來(lái)?
2018-05-20 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能自動(dòng)駕駛 7771 0
從“上天”到“下海”,水下機(jī)器人作為機(jī)器人新形態(tài)的出現(xiàn)也為人工智能的發(fā)展拓寬了領(lǐng)域,而作為發(fā)展的新方向,其也應(yīng)“大有可為”。
機(jī)器人如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)?還有哪些跨不過(guò)的坎?
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語(yǔ)言翻譯,乃至識(shí)別患有自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)未知信息的領(lǐng)域,都是深度學(xué)習(xí)...
2018-05-18 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5013 0
一種對(duì)于分散式交易市場(chǎng)中基于智能體的服務(wù)提供者的責(zé)任執(zhí)行驗(yàn)證方法
我們的驗(yàn)證方法可以(1)直接實(shí)現(xiàn)到一個(gè)共識(shí)協(xié)議中,或(2)實(shí)現(xiàn)作為分散式區(qū)塊鏈應(yīng)用程序的一部分。在前一種情況下,假定責(zé)任執(zhí)行的驗(yàn)證可以在驗(yàn)證者節(jié)點(diǎn)(采礦...
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