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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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Deep Voice是百度AI研究院一個由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的高質(zhì)量語音轉(zhuǎn)(TTS )系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提高的模擬的時間,百度還優(yōu)化了它出錯的概率。甚至還在...
2018-04-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
支持向量機(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法
2018-04-02 標簽:向量機機器學(xué)習(xí) 4400 0
機器學(xué)習(xí)-8. 支持向量機(SVMs)概述和計算
支持向量機(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法
2018-04-02 標簽:向量機支持向量機機器學(xué)習(xí) 5457 0
構(gòu)建機器學(xué)習(xí)管道和使用Apache Spark時的一些經(jīng)驗
如果你完全不懂scala但又想用Spark Mllib,你可能得向scala妥協(xié)。這不是理想的解決方案,但卻是實際的解決方案。讓它運作,然后把它變得更好...
2018-03-31 標簽:CPU機器學(xué)習(xí)Apache 5425 0
以下是根據(jù)不同語言類型和應(yīng)用領(lǐng)域收集的各類工具庫,持續(xù)更新中。 C 通用機器學(xué)習(xí) Recommender- 一個產(chǎn)品推薦的C語言庫,利用了協(xié)同過濾. 計...
2018-04-01 標簽:機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
機器學(xué)習(xí):三張拉面圖,就能識別出每碗拉面在哪家出品
這背后,是谷歌AutoML Vision提供的ML模型。
2018-03-30 標簽:谷歌人工智能機器學(xué)習(xí) 8115 0
Marvell宣布推出基于NVMExpress(NVMe)的創(chuàng)新芯片組解決方案
88SS1098和88SS1088是Marvell最新推出的支持單端口和雙端口功能、NVMe 1.3標準和開放式通道架構(gòu)的PCIe Gen3x4 NVM...
2018-03-30 標簽:芯片人工智能機器學(xué)習(xí) 6464 0
如何實現(xiàn)基于加密數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和預(yù)測的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
輸入提供者只需在一開始傳輸他們的(加密)訓(xùn)練數(shù)據(jù);在此之后所有的計算只涉及兩個服務(wù)器,這意味著事實上輸入提供者使用手機之類的設(shè)備是可行的。訓(xùn)練之后,模型...
2018-03-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 9481 0
機器學(xué)習(xí)中低精度計算產(chǎn)生高準確度結(jié)果的解決方案
有人認為,用低精度訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型會限制訓(xùn)練的精度,事實真的如此嗎?本文中,斯坦福大學(xué)的DAWN人工智能研究
2018-03-29 標簽:機器學(xué)習(xí) 8056 0
機器學(xué)習(xí)新手最適合學(xué)習(xí)的10個算法
算法永遠是一段代碼的靈魂,面對海量的機器學(xué)習(xí)算法,萌新最愛問的是,“我該選什么算法?”
2018-03-29 標簽:算法機器學(xué)習(xí) 8296 0
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法
目前關(guān)注深度學(xué)習(xí)市場的的芯片廠商有哪些呢?英偉達、谷歌、微軟、IBM、寒武紀、地平線、中星微、英特爾等。其中英偉達進入市場較早,Intel 2016年以...
2018-03-27 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0
區(qū)塊鏈,人工智能和機器學(xué)習(xí):為未來的轉(zhuǎn)型構(gòu)建一個數(shù)字平臺
在過去的兩年里,亞倫·鮑威爾一直在推動一項數(shù)字轉(zhuǎn)型議程,他是NHS(英國國家醫(yī)療服務(wù))血液和移植領(lǐng)域首席數(shù)字官。鮑威爾說,目前在他的組織中正在進行一些有...
2018-03-27 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 7077 0
根據(jù)個體學(xué)習(xí)器是否是同類型的學(xué)習(xí)器(由同一個算法生成,比如 C4.5,BP 等),分為同質(zhì)和異質(zhì)。同質(zhì)的個體學(xué)習(xí)器又叫做基學(xué)習(xí)器,而異質(zhì)的個體學(xué)習(xí)器則直...
2018-03-26 標簽:機器學(xué)習(xí)決策樹 3832 0
說到優(yōu)化算法,入門級必從 SGD 學(xué)起,老司機則會告訴你更好的還有 AdaGrad / AdaDelta,或者直接無腦用 Adam??墒强纯磳W(xué)術(shù)界的最新...
2018-03-26 標簽:優(yōu)化算法機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像塊型超分辨重建的經(jīng)典論文進行關(guān)鍵技術(shù)點分析
基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)目標在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異,使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...
2018-03-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 6448 0
作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起,做了一次自然語言分析,語料是 金庸的武俠小說《倚天屠龍記》
2018-03-23 標簽:機器學(xué)習(xí)Python自然語言 8769 0
三種回歸算法及其優(yōu)缺點,將會為我們理解和選擇算法提供很好的幫助
在這一簡單的模型中,單變量線性回歸的任務(wù)是建立起單個輸入的獨立變量與因變量之間的線性關(guān)系;而多變量回歸則意味著要建立多個獨立輸入變量與輸出變量之間的關(guān)系。
2018-03-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
了解這些基本分析技術(shù)將為為項目的開發(fā)和數(shù)據(jù)的理解帶來更多的益處
正如Josh Wills所言:“數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計學(xué),比統(tǒng)計學(xué)家擅長編程?!?很多軟件工程師想轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)科學(xué)家,但他們盲目地使用 TensorFl...
2018-03-21 標簽:線性機器學(xué)習(xí) 5595 0
用進化算法發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
綜上所述,盡管我們通過簡單的初始架構(gòu)和直觀的突變來最小化處理研究人員的參與,但大量專家知識進入了構(gòu)建這些架構(gòu)的構(gòu)建塊之中。其中一些包括重要的發(fā)明,如卷積...
2018-03-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 5296 0
谷歌發(fā)布機器學(xué)習(xí)術(shù)語表(完整版)
一種特征,擁有一組離散的可能值。以某個名為 house style 的分類特征為例,該特征擁有一組離散的可能值(共三個),即 Tudor, ranch,...
2018-03-19 標簽:谷歌機器學(xué)習(xí) 5724 0
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