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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機器學(xué)習(xí)使用的每一個算法都基于特定的任務(wù)進行優(yōu)化,無法覆蓋真實情況下每一個細(xì)微的差別。理解算法的能力和局限將會幫助你把握住用戶體驗中存在的差距,并且通過...
2018-03-16 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 5994 0
目前大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的,大多數(shù)機器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化,甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成,但事實上無論是運行機器...
機器學(xué)習(xí)開發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析
Pandas是一個Python庫,提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...
2018-03-14 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 5004 0
機器學(xué)習(xí)算法之隨機森林算法詳解及工作原理圖解
隨機森林是一種靈活且易于使用的機器學(xué)習(xí)算法,即便沒有超參數(shù)調(diào)優(yōu),也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一,因為它很簡易,既可用于分類也...
2018-03-14 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)隨機森林 32.1萬 0
實際應(yīng)用中的分類問題往往不像教科書上人造的例子那樣齊整,類別往往存在某種程度上的失衡。Towards Data Science博主Devin Soni簡...
2018-03-05 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 2734 0
初學(xué)者大數(shù)據(jù)入門,這這些書一定要要看
真正的數(shù)據(jù)愛好者有很多需要閱讀的內(nèi)容:大數(shù)據(jù),機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)挖掘等。除了這些技術(shù)領(lǐng)域,還有一些特定的技術(shù)和語言需要你繼續(xù)研究:Hadoop,S...
2018-06-23 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)亞馬遜 1.5萬 0
Hadoop在2006年開始成為雅虎項目,隨后成為頂級的Apache開源項目。它是一種通用的分布式處理形式,具有多個組件: HDFS(分布式文件系統(tǒng))...
2018-06-04 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)hadoopspark 6966 0
10大場景,刷新隨人工智能和機器學(xué)習(xí)的理解
已經(jīng)沒有什么技術(shù)能比AI和機器學(xué)習(xí)更熱。當(dāng)下,一些企業(yè)正在利用這些技術(shù)模仿人類的思考方式,以吸引顧客和支撐商業(yè)運營。這一趨勢在未來幾年會得到更多的關(guān)注,...
2018-06-04 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 867 0
機器學(xué)習(xí)教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問題
如果希望了解機器學(xué)習(xí),或者已經(jīng)決定投身機器學(xué)習(xí),你會第一時間找到各種教材進行充電,同時在心中默認(rèn):書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動指南,認(rèn)...
2018-06-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)決策樹 3192 0
機器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來取得了極大的成功,但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡單的算法實現(xiàn)機器學(xué)習(xí),但是沒有好的...
2018-06-18 標(biāo)簽:ai機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 736 0
機器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測算法/常見算法/深度學(xué)習(xí)
異常檢測,顧名思義就是檢測異常的算法,比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機異常和系統(tǒng)異常等,都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的,個人認(rèn)...
2018-04-11 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0
人工智能在智能對話方面的長足進步,也反映了其飛速的營收增長。研究機構(gòu)Tractica LLC的調(diào)查顯示,2016年,人工智能軟件市場規(guī)模為14億美元,到...
2018-06-12 標(biāo)簽:ai人工智能機器學(xué)習(xí) 6059 0
Tensorflow 發(fā)布已經(jīng)有三年,如今它已成為深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的基石。然而對于初學(xué)者來說它并不怎么簡單易懂,與 PyTorch 或 DyNet 這樣...
2018-07-01 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)pythontensorflow 2.9萬 0
人工智能的產(chǎn)生,具有堅實的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎(chǔ)要素,共同驅(qū)動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心,計算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗。
2018-06-19 標(biāo)簽:機器人ai機器學(xué)習(xí) 3992 0
想要從事數(shù)據(jù)科學(xué),5種類型項目需要掌握
數(shù)據(jù)科學(xué)家預(yù)計在一個新項目的清理數(shù)據(jù)處理上花費多達80%的時間,這對于團隊來說是一個巨大的代價。如果你可以證明你在數(shù)據(jù)清理方面經(jīng)驗豐富,那么你將立即變得...
2018-07-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2336 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?學(xué)習(xí)人工智能必會的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盤點
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套特定的算法,是機器學(xué)習(xí)中的一類模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一般泛函數(shù)的逼近,它能夠理解大腦是如何工作,能夠了解受神經(jīng)元和自適應(yīng)連接啟發(fā)的并行計算...
2018-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2.6萬 0
淺談人工智能,機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系
大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),在應(yīng)用層面包括機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等,它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下,這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升,人工智能、機...
2018-07-01 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2118 0
機器學(xué)習(xí)實例:Spark與Python結(jié)合設(shè)計
Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一,Python是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學(xué)習(xí)能...
2018-07-01 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)PythonSpark 2895 0
如何使用python進行第一個機器學(xué)習(xí)項目(詳細(xì)教程篇)
在這篇教程中,你將用Python完成你的第一個機器學(xué)習(xí)項目: 1.下載并安裝Python SciPy,為Python中的機器學(xué)習(xí)安裝最有用的軟件包。 ...
2018-02-10 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)python 1.6萬 0
深度學(xué)習(xí)的概念、發(fā)展?fàn)顩r以及和機器學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用
一般來說,深度學(xué)習(xí)適用于計算量更大的情況,而機器學(xué)習(xí)技術(shù)相對更易于使用。
2018-02-09 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8104 0
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