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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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深度學(xué)習(xí)的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來的,小目標(biāo)檢測的性能同樣也可以通過增加訓(xùn)練集中小目標(biāo)樣本的種類和數(shù)量來提升。
2024-03-18 標(biāo)簽:分辨率分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1005 0
用于電池供電設(shè)計(jì)中AI/ML推理的MCU方法
人工智能(AI)作為討論的關(guān)鍵話題的出現(xiàn)可能是由于OpenAI等大規(guī)模AI引擎及其生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(GPT)語言模型架構(gòu)的能力不斷增強(qiáng)。
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有何關(guān)系?
說到近些年的火熱名詞,“人工智能”必須榜上有名。隨著去年ChatGPT爆火出圈,“AI(Artificial Intelligence,人工智能)”屢次...
2024-03-14 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1080 0
對于所有“基座”(Base)模型,–template 參數(shù)可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對話”(Chat)模型請...
2024-03-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1431 0
看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)工程挑戰(zhàn)的兩個具體實(shí)例
大家可能都知道,將Ansys解決方案與高性能計(jì)算(HPC)相結(jié)合,可帶來巨大的投資回報(bào)(ROI)。接下來,讓我們來看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)...
人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派,叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個技術(shù)的思路是,人腦的智慧無與倫比,要實(shí)現(xiàn)高級的人工智能,模仿人腦就是不二法門。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機(jī)制。每一個處理單元能夠獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,例如權(quán)...
2024-03-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 5509 0
Helium技術(shù)講堂—循環(huán)緩沖區(qū)的使用
RA8系列是瑞薩電子推出的全新超高性能產(chǎn)品業(yè)界首款基于Arm? Cortex?-M85處理器的MCU,能夠提供卓越的6.39 CoreMark/MHz,...
AI技術(shù)助力北京與西安:高頻高速電路仿真設(shè)計(jì)的新速度
隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展,它們已經(jīng)滲透到了電子設(shè)計(jì)自動化 (EDA) 的每一個角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng)新EDA的流程。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算中的內(nèi)存挑戰(zhàn)
更多帶寬 – 隨著需要移動大量數(shù)據(jù),我們目睹了所有 DRAM 類型繼續(xù)競相提高數(shù)據(jù)速率以提供更多內(nèi)存帶寬。
嘈雜環(huán)境下評估機(jī)械臂動作識別性能的策略與方法
本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行機(jī)械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型,作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗(yàn)證。
2024-02-27 標(biāo)簽:機(jī)器人攝像機(jī)視覺系統(tǒng) 556 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有什么關(guān)系呢?
人工智能是由約翰·麥卡錫(John McCarthy)于1956年提出來的,當(dāng)時的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...
2024-02-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 543 0
有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 490 0
鈣鈦礦傳感器+機(jī)器學(xué)習(xí),用于鋰離子電池氣體監(jiān)測
近年來,鋰離子電池的需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長。與此同時,由鋰離子電池?zé)崾Э匾l(fā)的重大事故層出不窮。
大模型的核心技術(shù)是自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)。具體而言,它基于Transformer架構(gòu),使用了大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,例如自回歸語言建模和掩碼語言...
2024-02-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1191 0
自然語言處理領(lǐng)域存在著一個非常有趣的現(xiàn)象:在多語言模型中,不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關(guān)系。
2024-02-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 813 0
深度學(xué)習(xí)中的不同Normalization方法小結(jié)
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移(internal covariate shift)現(xiàn)象,它是由于訓(xùn)練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...
2024-02-20 標(biāo)簽:PCA機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1105 0
協(xié)方差矩陣中各元素含義 協(xié)方差矩陣怎么算
協(xié)方差矩陣是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的工具,用于描述多個隨機(jī)變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模時,協(xié)方差矩陣能夠提供重要的信息,幫助我們理解變量之間的線性關(guān)系,以...
2024-02-04 標(biāo)簽:線性協(xié)方差矩陣機(jī)器學(xué)習(xí) 4645 0
徽商銀行:構(gòu)建全流程交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測體系 提升反欺詐能力
智能風(fēng)控決策平臺(IRD)的風(fēng)控引擎中,內(nèi)置了大量芯盾時代在對抗灰黑產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)中積累的專家風(fēng)控規(guī)則。風(fēng)控人員能夠基于這些專家規(guī)則,結(jié)合不同業(yè)務(wù)渠道、業(yè)務(wù)場景...
2024-01-25 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 1350 0
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