卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域

說到機器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話來說，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說，能夠大大降低進入門檻，具體而言...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2790 0

SVM的使用方法

上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點，在這個深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時期，帶著大家認(rèn)識了一位新朋友，英文名SVM，中文名為支持向量機，是一種基于傳統(tǒng)方案的機器學(xué)習(xí)方案，同...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM模型機器學(xué)習(xí) 2048 0

深入探討DDR5測試技術(shù)的最新技術(shù)

DDR SDRAM，是一種雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動態(tài)隨機存取存儲器(SDRAM)。作為現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)里最重要的核心部件之一，應(yīng)用十分廣泛。從消費類電子到...

2024-01-24 標(biāo)簽：DRAMSDRAMAI 5008 0

一顆AI芯片需要考量的因素有哪些？

重要的是如何計算輸出矩陣中的每個單獨元素，這可以歸結(jié)為兩個非常大的向量的點積 - 在上面的示例中，大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...

2024-01-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加法器機器學(xué)習(xí) 722 0

基于NumPy的機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)

David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實現(xiàn)，它們跑起來可能沒那么快，但是模型的具體過程一定足夠直觀。每當(dāng)我...

2024-01-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 292 0

深度解析大語言模型內(nèi)部運行原理

許多早期的機器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽（"狗"或"貓"）的狗或貓的照片。人...

2024-01-16 標(biāo)簽：人工智能神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 866 0

什么是深度學(xué)習(xí)？機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要差異

2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個概念。

2024-01-15 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1541 0

電池PHM的機器學(xué)習(xí)框架

數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用對電池狀態(tài)的預(yù)測和健康管理（Prognostics and health management, PHM）有著極大的幫助。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方...

2024-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動 1613 0

【Rust AI】01. 使用Jupyter學(xué)習(xí)Rust

根據(jù) Bing 的說法：“泰坦尼克號數(shù)據(jù)集是用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的流行數(shù)據(jù)集。它包含有關(guān)泰坦尼克號上的乘客的信息，包括年齡、性別、等級、票價以及他們是...

2024-01-14 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集Rust 2535 0

如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項目？（如何啟動一個深度學(xué)習(xí)項目）

性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計的改變。不過有些時候?qū)δＰ瓦M行微調(diào)也可以提升機器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測試結(jié)果。

2024-01-11 標(biāo)簽：GaN機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 465 0

通過新的ONNX導(dǎo)出器簡化模型導(dǎo)出流程

大家好。我叫Manav Dalal，今天我將講解如何通過新的ONNX導(dǎo)出器簡化模型導(dǎo)出流程。如果你還沒有聽說過ONNX，它是一種用于表示機器學(xué)習(xí)模型的開...

2024-01-10 標(biāo)簽：cpu模型機器學(xué)習(xí) 1387 0

LTE干擾智能定位介紹

研究一種代替人工定位LTE外部干擾的工具，通過AI算法和自動化技術(shù)，將外部干擾源呈現(xiàn)在地圖上。

2024-01-10 標(biāo)簽：LTEPCA機器學(xué)習(xí) 1489 0

Torch TensorRT是一個優(yōu)化PyTorch模型推理性能的工具

那么，什么是Torch TensorRT呢？Torch是我們大家聚在一起的原因，它是一個端到端的機器學(xué)習(xí)框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...

2024-01-09 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí)pytorch 2490 0

芯片開發(fā)的驗證調(diào)試工具為何需要一場革命呢？

驗證調(diào)試是辛苦活兒。除錯（debug）要先找出錯誤，但錯誤通常只在特定場景下才能復(fù)現(xiàn)，當(dāng)工藝演進到5納米及以下，超大芯片集成度動輒超過百億晶體管時，遍歷...

2024-01-09 標(biāo)簽：處理器eda晶體管 822 0

機器視覺原理及常用工具庫

對于人類來講，90%以上的信息都是通過視覺獲取的，眼睛就是獲取大量視覺信息的傳感器，然后再交給大腦這個“處理器”進行處理，之后我們才能理解外部環(huán)境，建立世界觀。

2024-01-08 標(biāo)簽：傳感器機器視覺機器學(xué)習(xí) 2270 0