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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學科。
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基于靜態(tài)時序分析（STA）的現(xiàn)代設(shè)計流程非常依賴標準單元、IO、存儲器和定制模塊的特征化Liberty模型。高效、準確的庫特征提取是全芯片或模塊級設(shè)計流...
利用Arm Kleidi技術(shù)實現(xiàn)PyTorch優(yōu)化
PyTorch 是一個廣泛應(yīng)用的開源機器學習 (ML) 庫。近年來，Arm 與合作伙伴通力協(xié)作，持續(xù)改進 PyTorch 的推理性能。本文將詳細介紹如何...
在邊緣設(shè)備上設(shè)計和部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實用框架
???? 機器學習和深度學習應(yīng)用程序正越來越多地從云端轉(zhuǎn)移到靠近數(shù)據(jù)源頭的嵌入式設(shè)備。隨著邊緣計算市場的快速擴張，多種因素正在推動邊緣人工智能的增長，包...
2024-12-20 標簽：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 615 0
【面試題】人工智能工程師高頻面試題匯總：機器學習深化篇（題目+答案）
隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進，AI工程師成為了眾多求職者夢寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作，面試的時候得展示出你不僅技術(shù)過硬，還得能解決問題。所以，提前準備...
恩智浦eIQ Time Series Studio 工具使用全攻略
? 基本介紹 eIQ Time Series Studio（簡稱eIQ TSS）是恩智浦半導(dǎo)體推出的一款專為嵌入式微控制器設(shè)計的基于時間序列的AI和機器...
恩智浦eIQ Time Series Studio的工作流程
近年來，人工智能 (AI) 在推動各個行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺和語音技術(shù)的進步促進了大型智能模型的發(fā)展，創(chuàng)造了新的用例，并改善了用戶體驗。越來越...
傅立葉變換在機器學習中的應(yīng)用 常見傅立葉變換的誤區(qū)解析
傅里葉變換在機器學習中的應(yīng)用 傅里葉變換是一種將信號分解為其組成頻率分量的數(shù)學運算，它在機器學習中的應(yīng)用日益廣泛。以下是一些主要的應(yīng)用領(lǐng)域： 信號處理 ...
2024-12-06 標簽：數(shù)據(jù)語音識別機器學習 776 0
物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (PINN) 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它將微分方程描述的物理定律納入其損失函數(shù)中，以引導(dǎo)學習過程得出更符合基本物理定律的解。
2024-12-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學習 5905 0
隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進，AI工程師成為了眾多求職者夢寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作，面試的時候得展示出你不僅技術(shù)過硬，還得能解決問題。所以，提前準備...
如何在化學和材料科學領(lǐng)域開展有影響力的人工智能研究？（一）
寫在開頭近期，我有幸參加了多場既包括學術(shù)研討又涵蓋業(yè)界實踐的會議，這些會議都集中討論了人工智能與科學的結(jié)合。而通過這些深入的交流讓我深刻體會到，在科學技...
量子計算機能夠利用疊加、糾纏和干涉等量子特性，從數(shù)據(jù)中歸納出知識點并獲得洞察。這些量子機器學習（QML）技術(shù)最終將在量子加速的超級計算機上運行，這種超級...
來源：Master編程樹“機器學習”最初的研究動機是讓計算機系統(tǒng)具有人的學習能力以便實現(xiàn)人工智能。因為沒有學習能力的系統(tǒng)很難被認為是具有智能的。目前被廣...
在深度學習的領(lǐng)域中，前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個核心概念。今天，小編將通過一個簡單的實例，解釋這三個概念，并展示它們的作用...
2024-11-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 1037 0
基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案
得益于大數(shù)據(jù)的興起和計算能力的快速提升，機器學習技術(shù)近年來經(jīng)歷了革命性的發(fā)展。
2024-11-15 標簽：FPGA加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 817 0
作為通訊工具，視頻會議幾乎隨處可見，尤其適用于遠程辦公和社交互動。但其使用體驗并非總是簡單直接、即開即用，可能需要進行調(diào)整，確保音頻視頻設(shè)置良好。其中，...
2024-11-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習移動端 441 0
基于Arm Neoverse N2實現(xiàn)自動語音識別技術(shù)
自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術(shù)已經(jīng)深入到現(xiàn)代生活的方方面面，廣泛應(yīng)用于從語音助手、轉(zhuǎn)錄服務(wù)，到呼叫中心...
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他機器學習算法的比較
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，機器學習算法在各個領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）作為一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），因其在處理序...
2024-11-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習LSTM 1769 0
我們很高興地發(fā)布 Google AI Edge Torch，可將 PyTorch 編寫的模型直接轉(zhuǎn)換成 TFLite 格式 (.tflite)，且有著優(yōu)...
PyTorch 是一個流行的開源機器學習庫，廣泛用于計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域。它提供了強大的計算圖功能和動態(tài)圖特性，使得模型的構(gòu)建和調(diào)試變得更加靈...
強化學習（Reinforcement Learning, RL）是一種機器學習方法，它通過與環(huán)境的交互來學習如何做出決策，以最大化累積獎勵。PyTorc...
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