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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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使用QLoRA對Llama 2進行微調(diào)是我們常用的一個方法，但是在微調(diào)時會遇到各種各樣的問題
2023-09-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡適配器機器學習 2110 0
自然語言處理是人工智能中的重要領(lǐng)域之一，涉及計算機與人類自然語言的交互。NLP技術(shù)可以實現(xiàn)語音識別、文本分析、情感分析等任務，為智能客服、聊天機器人、語...
機器學習算法是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)能力分析和數(shù)學建模必不可少的一部分，而隨機森林算法和決策樹算法是其中較為常用的兩種算法，本文將會對隨機森林算法的Python...
思爾芯OmniArk推動芯片設計領(lǐng)域的發(fā)展
近年來，5G、自動駕駛、超大規(guī)模計算，以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域呈現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。
涵蓋“可信賴的人工智能、機器學習的基礎、人工智能的神經(jīng)和認知基礎、加強人工智能（較強的弱人工智能和強人工智能）”等可能實現(xiàn)基礎科學突破的關(guān)鍵主題。
ico是vcs提供的用于優(yōu)化覆蓋率的feature；一般用戶通過dist solver bofore等約束了變量的隨機概率，而ico會在用戶約束的基礎上...
如何實現(xiàn)一種電動汽車云端電池管理系統(tǒng)設計？
FEV 還是出了一些很好的介紹材料，也比較細節(jié)，繼續(xù)給大家把一些基本的內(nèi)容整理出來，這次是《Cloud connected BMS》。
2023-09-19 標簽：電動汽車鋰離子電池神經(jīng)網(wǎng)絡 746 0
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類：分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則，基本涵蓋了當前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-18 標簽：算法數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘 1545 0
開發(fā)者福利！一文入門亞馬遜云科技基于機器學習的代碼生成器Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer介紹 Amazon CodeWhisperer是亞馬遜云科技出品的一款基于機器學習的通用代碼生成器，可實時提供代...
數(shù)據(jù)驅(qū)動意味著在數(shù)據(jù)和模型的天平上側(cè)重于數(shù)據(jù)，例如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學、機器學習等。數(shù)據(jù)驅(qū)動方法（圖3）的本質(zhì)是在沒有對應模式的情況下，通過數(shù)據(jù)進行映射...
2023-09-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡電力系統(tǒng)光伏發(fā)電 3543 0
當物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？
當物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI，什么樣的MCU才能堪重任？
2023-10-17 標簽：mcu物聯(lián)網(wǎng)AI 827 0
機器學習 （ML） 和人工智能 （AI） 技術(shù)（通常稱為 AI）是現(xiàn)代投資最多的領(lǐng)域之一。預計在短短幾年內(nèi)，人工智能技術(shù)和功能將被集成到大量的邊緣設備和...
2023-09-29 標簽：數(shù)據(jù)傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 2582 0
基于激光雷達的定位方法完全依賴于激光雷達傳感器，具有測量精度高、處理方便的優(yōu)點。然而，盡管激光雷達行業(yè)努力降低生產(chǎn)成本，但與攝像頭比，它仍然有很高的價格...
機器學習的應用 ST機器學習解決方案助力車企探索汽車AI可能性
意法半導體的首款車規(guī)機器學習解決方案 SL-AIAID012401V1 由 AEKD-AICAR1 評估套件、 AI 人工智能插件和 AutoDevKi...
2023-09-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡ST意法半導體 1575 0
線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學基礎之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機器學習和深度學習中，線性代數(shù)被廣泛應用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓練等方面。
字節(jié)跳動李航：AI for Science的一些探索和進展
ByteDance Research 也在進行 AI for Science 的研究，包括機器學習與量子化學、大規(guī)模量子化學計算、AI 制藥等領(lǐng)域一些問...
然而，當我們賦予傳感器智能時，在算法的加持下，它可以主動地在器件上基于所采集的數(shù)據(jù)進行融合、分類和預測，從而更加智能地應對各種情況，協(xié)助決策，優(yōu)化產(chǎn)品。
機器學習迅速發(fā)展，邊緣設備實現(xiàn)視覺AI應用
這個重大發(fā)展是一個轉(zhuǎn)折點。從那時起，深度神經(jīng)網(wǎng)絡在性能/精度兩個方面不斷迎來巨大進展。2015年ResNet超越單個人類的分類能力，如圖1所示。就各種目...
2023-09-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡二進制機器學習 696 0
這里開源編排平臺dagster[5]提供了一個檢測思路 —— 他們使用一種被稱為unsupervised clustering（無監(jiān)督聚類）的機器學習技...
寫在前面的話 嬗的古文愿意是變換，更替與傳承。 生物體與社會組織始終處于非?？焖俚淖兓?。 Covid19過去3年給全人類上了一場遺傳和變異的學術(shù)大課，...
2023-09-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡芯片封裝ANSYS 1014 0
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