新興大模型對自動駕駛行業(yè)的影響有哪些

目前存在的一些關(guān)于自動駕駛技術(shù)的綜述文章，包含整個系統(tǒng)/平臺到單個模塊/功能[1-2，4-8，10-13，15-33]。在本節(jié)中，我們簡要介紹圖1所示的...

2023-09-08 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 1758 0

機器學習模型評估指標

機器學習模型指標在機器學習建模過程中，針對不同的問題，需采用不同的模型評估指標。

2023-09-06 標簽：模型曲線機器學習 1523 0

一文詳解機器學習和深度學習的區(qū)別

深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。

2023-09-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 2981 0

機器學習模型類型分類

?機器學習按照模型類型分為監(jiān)督學習模型、無監(jiān)督學習模型兩大類。 1. 有監(jiān)督學習 有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數(shù)據(jù)，學習一個從輸入變量X...

2023-09-05 標簽：數(shù)據(jù)函數(shù)模型 3608 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程

前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機器學習？》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR...

2023-09-05 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 2870 0

人工智能之傳統(tǒng)機器學習

線性回歸就是找到一條直線，使用數(shù)據(jù)點來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量（x值）和數(shù)值結(jié)果（y值）。如公式，y=kx+b,y是...

2023-09-04 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 617 0

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應用研究

本工作旨在為想進一步挖掘人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應用的潛力、解決特定網(wǎng)絡(luò)空間安全問題的研究人員提供技術(shù)指導，掌握當前技術(shù)和應用的發(fā)展趨勢以及網(wǎng)絡(luò)安...

2023-09-04 標簽：人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機器學習 802 0

2.0優(yōu)化PyTorch推理與AWS引力子處理器

2.0優(yōu)化PyTorch推理與AWS引力子處理器

2023-08-31 標簽：處理器AI機器學習 891 0

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括哪些

機器學習是人工智能的一個重要分支，它通過計算的手段、學習經(jīng)驗（也可以說是利用經(jīng)驗）來改善系統(tǒng)的性能。它包括：有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習。

2023-08-28 標簽：嵌入式嵌入式系統(tǒng)人工智能 3785 0

計算機視覺的5大核心任務是什么?

圖像分類是將圖像分配到某個特定類別的任務，而圖像識別則進一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實體或?qū)ο?。例如，分類任務可能會識別圖像中是否存在貓，而識別任務會區(qū)分不同...

2023-08-28 標簽：圖像處理計算機視覺機器學習 1183 0

Java開發(fā)人員對于GenAI以及Python采用率增長的看法

Python 是生成式 AI 的首選編程語言，隨著生成式 AI 領(lǐng)域的大熱，相關(guān)的 Python 框架和庫自然也受到了極大關(guān)注。

2023-08-27 標簽：JAVA機器學習python 855 0

J-OCTA跨尺度分子模擬為材料設(shè)計提供尖端技術(shù)支持

計算物理學作為探索微觀和納觀世界的規(guī)律方法，使研究人員更加細微的掌握復雜材料特性和現(xiàn)象，而這些現(xiàn)象是無法通過實驗結(jié)果獲得的。

2023-08-25 標簽：電解質(zhì)STL模擬器 2334 0

機器學習4個超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法

維基百科上說，“Hyperparameter optimization或tuning是為學習算法選擇一組最優(yōu)的hyperparameters的問題”。 ...

2023-08-24 標簽：貝葉斯機器學習 3398 0

機器學習為什么需要數(shù)據(jù)預處理

數(shù)據(jù)預處理是準備原始數(shù)據(jù)并使其適合機器學習模型的過程。這是創(chuàng)建機器學習模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機器學習項目時，我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...

2023-08-24 標簽：數(shù)據(jù)模型代碼 2355 0