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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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6G 是下一代移動(dòng)無(wú)線通信系統(tǒng),旨在提供更包容和可持續(xù)的無(wú)線連接。6G 研發(fā)旨在大幅提高當(dāng)前 5G 通信系統(tǒng)的性能,使 6G 網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速度更快、處理的...
如何設(shè)計(jì)一顆AI芯片?AI芯片設(shè)計(jì)入門(mén)方案
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)在在線活動(dòng)中變得無(wú)處不在。近年來(lái),這些模型的規(guī)模和復(fù)雜性大幅增長(zhǎng),這有助于提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性。然而,與此同時(shí),這種增長(zhǎng)給用于大...
2023-08-10 標(biāo)簽:內(nèi)存Meta機(jī)器學(xué)習(xí) 4521 0
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢
工業(yè)部門(mén)已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,通過(guò)降低運(yùn)營(yíng)成本和提高生產(chǎn)力來(lái)幫助組織保持競(jìng)爭(zhēng)力。工業(yè)的可穿戴設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)越來(lái)越多...
2023-08-09 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)智慧城市 3113 0
什么是同態(tài)加密?同態(tài)加密為什么能被稱(chēng)為密碼學(xué)的圣杯?
全同態(tài)加密是一種加密技術(shù),允許在不解密的前提下,對(duì)密文進(jìn)行一些有意義的運(yùn)算,使得解密后的結(jié)果與在明文上做 “相同計(jì)算” 得到的結(jié)果相同。
2023-08-09 標(biāo)簽:芯片解密機(jī)器學(xué)習(xí)同態(tài)加密 6600 0
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小越來(lái)越成為一個(gè)重要的問(wèn)題。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們通常將模型分為兩類(lèi):大模型和小模型。本文將介紹AI大模型...
機(jī)器視覺(jué)方法有哪些類(lèi)型 機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括哪些方面
深度學(xué)習(xí)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,通過(guò)多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)圖像的特征表示。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域取得了巨大的突破和成功,常見(jiàn)的模型包括卷積...
2023-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2655 0
Molex莫仕推出業(yè)界首個(gè)芯片到芯片224G連接器組合
高速I(mǎi)/O、接插端不分公母的背板電纜、中間層板對(duì)板連接器和Near-ASIC連接器對(duì)電纜解決方案,可連接224 Gbps-PAM4傳輸速率的信號(hào)電路
2023-08-07 標(biāo)簽:連接器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1156 0
什么是數(shù)字孿生?數(shù)字孿生的特點(diǎn)、分級(jí)和技術(shù)
工業(yè)仿真軟件隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)和教學(xué)科研單位開(kāi)始采購(gòu)并使用。
2023-08-06 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)仿真機(jī)器學(xué)習(xí) 3103 0
機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)總結(jié):機(jī)器視覺(jué)和嵌入式的關(guān)系
機(jī)器視覺(jué)和嵌入式系統(tǒng)是密切相關(guān)的。機(jī)器視覺(jué)是指計(jì)算機(jī)技術(shù)用于模擬人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的能力,通過(guò)對(duì)圖像或視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體、場(chǎng)景和動(dòng)作的認(rèn)知。而...
2023-08-05 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 3059 0
AI教練如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法提升游泳者水平
在 Zhovnirovsky 參與自行車(chē)運(yùn)動(dòng)時(shí),他利用可穿戴設(shè)備來(lái)跟蹤大量自行車(chē)運(yùn)動(dòng)指標(biāo) - 如力量、節(jié)奏、速度和高度?!案鞣N指標(biāo)應(yīng)有盡有?!蓖瑯釉诳萍?..
人工智能是否能超越人類(lèi)智能?人類(lèi)智能與人工智能的區(qū)別 人工智能帶來(lái)的真正挑戰(zhàn)
對(duì)人工智能的與人類(lèi)智能關(guān)系的探討在當(dāng)下十分熱門(mén),我們對(duì)人工智能是否可能取代人類(lèi)這個(gè)話題投入了巨大的好奇。在未來(lái),人工智能怎樣能接近人類(lèi)智能,人類(lèi)應(yīng)該如何...
2023-08-04 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 1503 0
多元線性回歸數(shù)據(jù)集(50_Startups.csv)及代碼實(shí)現(xiàn)
否則,轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見(jiàn)本實(shí)例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量,例如“性別”變量,可虛擬...
2023-08-04 標(biāo)簽:向量機(jī)虛擬機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2797 0
人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的。大數(shù)據(jù)提供了足夠的數(shù)據(jù)讓機(jī)器學(xué)習(xí),從而使人工智能更加聰明、精確和準(zhǔn)確。同時(shí),人工智能也能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)提供更高效的處理手段,例...
2023-08-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3192 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于解決什么樣的問(wèn)題 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以用于解決各種問(wèn)題,尤其是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,應(yīng)用十分廣泛。具體來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于以下幾個(gè)方面: 語(yǔ)言模型建...
2023-08-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 7177 0
張正友標(biāo)定方法是手眼標(biāo)定嗎 如何分析相機(jī)標(biāo)定參數(shù)的好壞
張正友標(biāo)定方法是一種經(jīng)典的相機(jī)標(biāo)定方法,目前是最受歡迎的方法之一。該方法通過(guò)一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,利用大量匹配的數(shù)據(jù)點(diǎn)像素坐標(biāo)、世界坐標(biāo),基于極大似然估計(jì)...
2023-08-03 標(biāo)簽:攝像機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)攝相機(jī)標(biāo)定 1623 0
如何打通機(jī)器學(xué)習(xí)的三大玄關(guān)
隨著時(shí)下智能時(shí)代的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)已成為不少專(zhuān)業(yè)人士的“必備技能”。盡管如此,可它在實(shí)用性上仍然存在一些問(wèn)題。因而設(shè)計(jì)師們采取了架構(gòu)精簡(jiǎn)、壓縮、以及硬件加...
2023-08-03 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 592 0
面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù),需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程,包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...
2023-08-02 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)表情識(shí)別 1446 0
人工智能和機(jī)器人都是現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的熱門(mén)話題,然而它們并不是同一個(gè)概念,以下是它們之間的區(qū)別。
2023-08-02 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)人工智能 1.3萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種方法,利用算法來(lái)讓機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng),而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中,需要機(jī)器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,然后使用該模型來(lái)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)...
2023-08-02 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1144 0
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