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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在 Oracle，我們不斷尋找方法來改進產(chǎn)品，以更好地滿足您的需求。我們很高興地推出 MySQL 創(chuàng)新版（Innovation）和長期支持版（LTS，L...
人工智能、機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡之間有何區(qū)別
人工智能是機器做出決策的能力，就像人類做決定一樣。機器可以對反復出現(xiàn)的情況進行處理，并選擇以不同的方式進行處理，即使從表面上看，每次的情況似乎都是相同的。
2023-08-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 1268 0
實際上，很多人選擇學習 Python 的首要原因是其編程的優(yōu)美性，用它編碼和表達想法非常自然。此外，Python 的編寫使用方式有多種，數(shù)據(jù)科學、網(wǎng)頁開...
網(wǎng)絡人工智能的關(guān)鍵驅(qū)動因素有哪些
智能網(wǎng)絡正日益成為5G 網(wǎng)絡和服務的組成部分，其范圍延伸至四個關(guān)鍵領(lǐng)域：首先是對智能網(wǎng)絡概念的基礎(chǔ)理解，其次是架構(gòu)框架，然后是逐步實現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡的層次...
2023-07-31 標簽：人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 1425 0
如何設(shè)計出一種可以從人臉圖像上移除口罩的ML工具呢？
今天的大街上戴口罩的人越來越多，你可能會想：他們摘了口罩都長什么樣呢？至少我們 STRV 機器學習（ML）團隊就有這樣的疑問。作為一個機器學習團隊，我們...
在實際問題中，已知量是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標簽，決策函數(shù)是未知的，即神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)未知。
2023-07-28 標簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1210 0
深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 803 0
氮化鎵（GaN）被認為是自硅以來影響最大的半導體創(chuàng)新產(chǎn)品，該材料能夠在比傳統(tǒng)半導體材料高得多的電壓下工作。更高的電壓意味著更高的效率，因此基于GaN的R...
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡？為什么說神經(jīng)網(wǎng)絡很重要？神經(jīng)網(wǎng)絡如何工作？
神經(jīng)網(wǎng)絡是一個具有相連節(jié)點層的計算模型，其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡可通過數(shù)據(jù)進行學習，因此，可訓練其識別模式、對數(shù)據(jù)分類和預測未來事件。
2023-07-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 4893 0
深度學習有提升戰(zhàn)斗機、潛艇、無人機、衛(wèi)星監(jiān)視系統(tǒng)等復雜軍事系統(tǒng)的自主性的潛力，但它也可能使這些系統(tǒng)變得更加復雜、更加難以解釋。
因為支持向量機算是通過所有數(shù)據(jù)尋找最優(yōu)分類方式的算法，而感知機算法是尋找某一分類方式的算法，所以，多數(shù)情況下，支持向量機求得的分類超平面優(yōu)于感知機算法求...
2023-07-24 標簽：向量機人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1141 0
圖像處理是利用復雜的算法對圖像進行技術(shù)分析。在圖像處理中，圖像是輸入，有用的信息是輸出。據(jù)報道，到2021年，圖像處理行業(yè)產(chǎn)值將達到389億美元。
自動駕駛系統(tǒng)是一個軟硬結(jié)合的產(chǎn)品，即要有對自動駕駛技術(shù)趨勢的前瞻判斷，又要求供應商具有極強的工程能力，對自動駕駛科技公司的要求更是如此，地平線是一家芯片...
異常檢測是識別與預期行為不同的事件或模式的過程。異常檢測范圍廣泛，從簡單的離群值檢測，到復雜的機器學習算法，這些算法經(jīng)過訓練可以發(fā)現(xiàn)數(shù)百個信號中隱藏的模式。
機器智能系統(tǒng)具有多種形式和功能，如機器學習算法、自動化決策系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)涉及到數(shù)據(jù)處理、推理、決策等多個環(huán)節(jié)，并且可能受到不同程度的人工設(shè)計、規(guī)則設(shè)置...
2023-07-23 標簽：數(shù)據(jù)處理智能系統(tǒng)機器學習 963 0
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）屬于進化算法的一種，和模擬退火算法相似，它也是從隨機解出發(fā)，通過迭代尋找最優(yōu)解。
由于感知機算法通過調(diào)整ω和b的值以使所有訓練樣本滿足設(shè)定條件，人們可能直觀感覺會出現(xiàn)當ω和b可使某一樣本滿足設(shè)定條件，就會使另一個樣本不滿足設(shè)定條件的情...
2023-07-19 標簽：向量機人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 686 0
芯訊通LTE Cat.1模組A7680C的水位監(jiān)測儀應用解析
通過搭載芯訊通LTE Cat.1模組A7680C的傳感器收集溫濕度、土壤水分、CO2和輻射數(shù)據(jù)，葉、莖、根系和果實生長形態(tài)圖像數(shù)據(jù)并進行作物模型參數(shù)校準...
聊一下機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
機器學習即 ML，是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取...
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