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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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國產(chǎn)自主高端PLC系統(tǒng)發(fā)展情況
PLC和DCS、SCADA并列為工業(yè)控制領(lǐng)域的三大支柱。為擺脫基本依賴進(jìn)口的局面,改革開放以來,國內(nèi)許多企業(yè)、高校和研究單位前赴后繼,投入了這三大系統(tǒng)的...
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能的方法。它通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和算法,使計(jì)算機(jī)具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推斷和預(yù)測(cè)的能力,而無需明...
2023-06-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3萬 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
2023-06-29 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 610 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的逆向光刻技術(shù)
中國科學(xué)院大學(xué)集成電路學(xué)院是國家首批支持建設(shè)的示范性微電子學(xué)院。為了提高學(xué)生對(duì)先進(jìn)光刻技術(shù)的理解,本學(xué)期集成電路學(xué)院開設(shè)了《集成電路先進(jìn)光刻技術(shù)與版圖設(shè)...
2023-06-29 標(biāo)簽:集成電路機(jī)器學(xué)習(xí)光刻技術(shù) 730 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)揭示非晶氧化鎵原子結(jié)構(gòu)與熱輸運(yùn)的關(guān)系
非晶(無定形)材料指原子排列缺乏長程周期性的固體材料,普遍存在于自然界中,也是工業(yè)生產(chǎn)及日常生活中使用最為廣泛的一類材料。非晶氧化鎵具有超寬的禁帶寬度和...
2023-06-27 標(biāo)簽:熱管理原子機(jī)器學(xué)習(xí) 1416 0
支持向量機(jī)(系統(tǒng)識(shí)別的性能度量之ROC曲線)
ROC曲線的英文名稱為Receiver Operating Characteristic Curve,中文譯為受試者工作特征曲線。
2023-06-26 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1780 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域,取得了很大的成功。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、物體識(shí)別和行為識(shí)別等功能...
2023-06-26 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 2249 0
如何判斷機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能
混淆矩陣如表一所示,混淆矩陣中包含兩種識(shí)別正確的情況和兩種識(shí)別錯(cuò)誤的情況。 (1)兩種識(shí)別正確的情況為: 1)True Positive(TP),即...
2023-06-25 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)面部識(shí)別 665 0
當(dāng)處理數(shù)據(jù)時(shí),常常會(huì)遇到缺失數(shù)據(jù)的情況。缺失數(shù)據(jù)可能由于各種原因引起,例如傳感器故障、人為錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)采集問題等。
2023-06-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬 0
什么是非均勻數(shù)據(jù)重采樣?哪種非均勻數(shù)據(jù)重采樣方法更適合你?
在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,我們常常需要處理非均勻數(shù)據(jù)。非均勻數(shù)據(jù)是指具有不平衡分布或樣本數(shù)量不均等的數(shù)據(jù)集。
2023-06-20 標(biāo)簽:模擬濾波器機(jī)器學(xué)習(xí) 3462 0
遙想當(dāng)年,與傅里葉變換(Fourier Transform)的第一次偶遇是學(xué)習(xí)信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)候,覺得她的數(shù)學(xué)表達(dá)很美,想進(jìn)一步了解來著,但終究只可遠(yuǎn)觀而...
2023-06-20 標(biāo)簽:FFT車載雷達(dá)OFDM技術(shù) 1427 0
由淺入深的圖解機(jī)器學(xué)習(xí)和GPT原理
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及如何計(jì)算預(yù)測(cè)。計(jì)算從左側(cè)的輸入節(jié)點(diǎn)開始。輸入值向右流動(dòng)。它乘以權(quán)重,結(jié)果就成為我們的輸出。
2023-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 393 0
許多工業(yè)電機(jī)設(shè)計(jì)為在連續(xù)生產(chǎn)應(yīng)用中工作長達(dá) 20 年,例如化學(xué)和食品加工廠以及發(fā)電設(shè)施,但有些電機(jī)無法達(dá)到其預(yù)計(jì)壽命。1這可能是由于電機(jī)運(yùn)行不充分、維護(hù)...
2023-06-24 標(biāo)簽:PDM機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)電機(jī) 849 0
基于可用于構(gòu)建穿戴式全身動(dòng)作捕捉系統(tǒng)的動(dòng)覺感知器件
? 近日,華南師范大學(xué)的李昕明團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種可用于構(gòu)建穿戴式全身動(dòng)作捕捉系統(tǒng)的動(dòng)覺感知器件。在穿戴式動(dòng)作捕捉場(chǎng)景中,構(gòu)建可靠的全身動(dòng)作捕捉系統(tǒng)一直具有其...
2023-06-16 標(biāo)簽:傳感器人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí) 962 0
人工智能應(yīng)用:機(jī)器視覺之表面缺陷檢測(cè)
現(xiàn)在,機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 標(biāo)簽:機(jī)器視覺人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1455 0
如何確定合適的存儲(chǔ)系統(tǒng) 存儲(chǔ)的關(guān)鍵瓶頸是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量越大,模型的準(zhǔn)確性相對(duì)也越高,這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲(chǔ)越來越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲(chǔ)無法擴(kuò)展時(shí),數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)存儲(chǔ)NAS 443 0
從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法
優(yōu)化算法一直以來是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度,加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...
2023-06-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1009 0
深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò):彌合從虛擬游戲到實(shí)際應(yīng)用的差距
人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 對(duì)從醫(yī)療保健和金融到能源和運(yùn)輸?shù)膹V泛行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在各種人工智能技術(shù)中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)——一種機(jī)器學(xué)...
2023-06-15 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 541 0
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