卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對(duì)人工智能和機(jī)...

2023-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 395 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之KNN近鄰算法編程實(shí)例

一般情況下，我們需要先指定一個(gè)k，當(dāng)一個(gè)新的數(shù)據(jù)集來(lái)臨時(shí)，我們首先計(jì)算這個(gè)新的數(shù)據(jù)跟訓(xùn)練集中的每一個(gè)數(shù)據(jù)的距離，一般使用歐氏距離。

2023-06-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 311 0

機(jī)器學(xué)習(xí)理論：k近鄰算法

KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡(jiǎn)單，應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)幾乎為0，所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)非常實(shí)用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過(guò)程中的很多細(xì)...

2023-06-06 標(biāo)簽：算法代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 865 0

PyTorch教程-3.6. 概括

3.6. 概括? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Col...

2023-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 427 0

pytorch用來(lái)干嘛的？PyTorch教程之PyTorch簡(jiǎn)介

您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)程序都被編碼為一組嚴(yán)格的規(guī)則，精確指定了它應(yīng)該如何運(yùn)行。假設(shè)我們要編寫(xiě)一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)管理電子商務(wù)平臺(tái)。在圍著白...

2023-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1120 0

靜電勢(shì)作為溶劑描述符，實(shí)現(xiàn)鋰電池電解液的合理設(shè)計(jì)

鋰離子電池（LIB）作為電化學(xué)儲(chǔ)能器件的使用取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

2023-06-04 標(biāo)簽：鋰離子電池鋰電池電解液 6934 0

毫米波雷達(dá)道路交通目標(biāo)檢測(cè)

在干擾信號(hào)抑制領(lǐng)域，將干擾污染的樣本從信號(hào)中剔除是最直接的干擾抑制方法。盡管如此，它也會(huì)抑制目標(biāo)的部分有效信號(hào)，導(dǎo)致有用信號(hào)的切口樣本重建精度降低。

2023-06-02 標(biāo)簽：濾波器探測(cè)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1955 0

RISC-V在低端市場(chǎng)“互卷”的現(xiàn)狀正迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)

綜合來(lái)看，無(wú)論是X86還是ARM架構(gòu)，都是在新興市場(chǎng)和新興應(yīng)用中成長(zhǎng)起來(lái)的。RISC-V也要找到突破口，形成規(guī)?；瘧?yīng)用的示范效應(yīng)，再逐漸向更多的領(lǐng)域擴(kuò)展...

2023-06-01 標(biāo)簽：X86機(jī)器學(xué)習(xí)RISC-V 522 0

英偉達(dá)深耕GPU高性能計(jì)算的的核心戰(zhàn)略

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的加速應(yīng)用下，英偉達(dá)的GPU已成為行業(yè)內(nèi)的首選解決方案，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，從游戲和專業(yè)視覺(jué)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛汽車。

2023-05-31 標(biāo)簽：gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 739 0

機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之高斯過(guò)程（下）

高斯分布 我們定義一個(gè)將輸入x映射到輸出y的函數(shù)圖片,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們使用隨機(jī)模型來(lái)定義這種關(guān)系的概率分布。例如，一個(gè)3.8 GPA的學(xué)生可以獲得...

2023-05-30 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)gpa 1820 0

機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之優(yōu)化-拉格朗日乘子法和對(duì)偶分解

優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵步驟。在這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系列中，我們將簡(jiǎn)要介紹優(yōu)化問(wèn)題，然后探討兩種特定的優(yōu)化方法，即拉格朗日乘子和對(duì)偶分解。這兩種方法在機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)...

2023-05-30 標(biāo)簽：優(yōu)化函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2230 0

淺談人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)智能革命的意義

深度學(xué)習(xí)的意思其實(shí)不是不變的，它的本意是動(dòng)態(tài)發(fā)展的。最初的深度學(xué)習(xí)基本意思是聚焦于區(qū)別于誤差反向傳遞算法（Backpropogation）那種打包式的黑...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 711 0

介紹將支持向量機(jī)的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問(wèn)題

因?yàn)槭舰俚南拗茥l件均為線性函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)f(ω)（即1/2||ω||2-C∑δi或1/2||

2023-05-29 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 577 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

? 一、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集，...

2023-05-28 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1719 0

使用AWS Graviton處理器優(yōu)化的PyTorch 2.0推理

新一代的CPU因?yàn)閮?nèi)置了專門(mén)的指令，在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）推理方面提供了顯著的性能提升。結(jié)合它們的靈活性、高速開(kāi)發(fā)和低運(yùn)營(yíng)成本，這些通用處理器為其他現(xiàn)有硬件...

2023-05-28 標(biāo)簽：cpu機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 951 0