深度解析機器學習的“黑魔法”

所有的經(jīng)典算法，例如多項式逼近、小波逼近，都飽受維度災難之害。很明顯，機器學習的成功告訴我們，在高維問題中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡的表現(xiàn)比經(jīng)典算法好很多。

2022-12-05 標簽：語音識別機器學習 498 0

淺談Nitro V5、Graviton3E以及SRD網(wǎng)絡傳輸協(xié)議

Nitro V5由 Annapurna Labs 團隊打造，是AWS DPU的最新迭代。DeSantis 指出，與上代相比，Nitro V5采用的晶體管...

2022-12-02 標簽：網(wǎng)絡傳輸SRD機器學習 2357 0

如何用最簡單的語言講解機器學習

拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分，機器學習唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預測結(jié)果，就這樣。所有的機器學習任務都可以用這種方式來表示，否則從一開始它...

2022-11-30 標簽：人工智能機器學習 666 0

淺談解機器學習技術(shù)及機器學習3個組成部分

。不涉及高級原理，只用簡單的語言來談現(xiàn)實世界的問題和實際的解決方案。不管你是一名程序員還是管理者，都能看懂。那我們開始吧！

2022-11-29 標簽：人工智能機器學習 677 0

使用MATLAB進行異常檢測（下）

在使用 MATLAB 進行異常檢測（上）中，我們探討了什么是異常值，簡單的一維數(shù)據(jù)異常檢測問題，針對高維數(shù)據(jù)的有監(jiān)督異常檢測方法。 在（下）篇中，我們將...

2022-11-24 標簽：matlab異常檢測機器學習 2764 0

術(shù)開發(fā)一種硬件高效的RepGhost模塊

特征復用技術(shù)是指：通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖，來額外獲得一些其他的特征

2022-11-24 標簽：gpu機器學習cnn 1238 0

相比CPU、GPU、ASIC，F(xiàn)PGA有什么優(yōu)勢

CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶...

2022-11-22 標簽：fpgacpugpu 1807 1

重點介紹SoC設計的布局規(guī)劃階段

人工智能（AI）已經(jīng)徹底改變了許多市場，包括制造業(yè)、制藥業(yè)、航空航天等，但硬件系統(tǒng)是迄今為止尚未在人工智能方面進行任何重大投資或創(chuàng)新的領(lǐng)域。

2022-11-22 標簽：SoC設計晶體管機器學習 1009 0

神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理介紹

在機器學習和相關(guān)領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型靈感正是來自生物神經(jīng)網(wǎng)絡：每個神經(jīng)元與其他神經(jīng)元相連，當它興奮時，就會像相鄰的神經(jīng)元發(fā)送化學物質(zhì)，從而改變這...

2022-11-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3106 0

統(tǒng)計機器學習方法：基于HMM的中文詞性標注

「隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同學繞不過去的一個基礎(chǔ)模型, 是一個生成式模型, 通過訓練數(shù)據(jù)學習隱...

2022-11-17 標簽：HMM機器學習nlp 1503 0

使用MATLAB進行異常檢測（上）

異常檢測任務，指的是檢測偏離期望行為的事件或模式，可以是簡單地檢測數(shù)值型數(shù)據(jù)中，是否存在遠超出正常取值范圍的離群值，也可以是借助相對復雜的機器學習算法識...

2022-11-17 標簽：matlab異常檢測機器學習 4174 0

機器學習特征選擇方法總結(jié)

在本文中，我將介紹如何使用 python 減少 kaggle Mushroom Classification 數(shù)據(jù)集中的特性數(shù)量。本文中使用的所有代碼在...

2022-11-17 標簽：機器學習 725 0

如何通俗易懂的講解機器學習技術(shù)？

拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分，機器學習唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預測結(jié)果，就這樣。所有的機器學習任務都可以用這種方式來表示，否則從一開始它...

2022-11-16 標簽：人工智能機器學習深度學習 872 0

NVIDIA Jetson 機器學習項目之影像對象偵測

本文針對NVIDIA的GStreamer技術(shù)進行簡介，主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關(guān)應用，都是透過GStreamer進行影...

2022-11-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIAgpu 1608 0

數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)定義及實施過程解析

數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域落地場景較為成熟的技術(shù)手段，在數(shù)據(jù)深層次、大范圍的共享開放的今天，數(shù)據(jù)脫敏在不影響數(shù)據(jù)使用的前提下保護敏感隱私數(shù)據(jù)，已成為數(shù)據(jù)安全...

2022-11-16 標簽：SQLMac機器學習 4189 0

Xilinx，Intel和Lattice的三者FPGA對比

賽靈思FPGA為機器學習應用提供的DSP切片的數(shù)量已從最大的Virtex 6 FPGA的約2,000個切片增加到現(xiàn)代Virtex UltraScale ...

2022-11-14 標簽：fpga機器學習 2492 0

運維中的數(shù)據(jù)分析是什么？

自從開始記錄機器上的讀數(shù)以來，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術(shù)。

2022-11-11 標簽：無線傳感器人工智能機器學習 3324 0

由“淺”變“深”的深度學習發(fā)展之路

深度學習的核心就是"深度" ，從實現(xiàn)上深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡就是一種包括多個隱含層的多層感知機，它通過組合低層特征，形成更為抽象的高層表示...

2022-11-11 標簽：機器學習深度學習 943 0

深度解析MLPerf競賽Resnet50訓練單機最佳性能

MLPerf是一套衡量機器學習系統(tǒng)性能的權(quán)威標準，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標準目標下訓練或...

2022-11-09 標簽：服務器浪潮機器學習 1835 0

電極電位影響鋰金屬負極可逆性

鋰金屬電池是一種很有前途的儲能技術(shù)，可以滿足高能量密度的需求。然而，由于電解液不斷分解，它們的循環(huán)庫侖效率(CE)較低。

2022-11-09 標簽：電解質(zhì)機器學習鋰金屬電池 2825 0