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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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淺談Exynos移動(dòng)處理器CPU(中央處理單元)在移動(dòng)設(shè)備中的作用
CPU的性能由多種因素決定,包括時(shí)鐘*速度、IPC*和內(nèi)核數(shù)*。以前的手機(jī)的CPU都是單核結(jié)構(gòu),并且流水線結(jié)構(gòu)也比較簡(jiǎn)單。因此,它的并行處理能力有限并且...
2022-09-29 標(biāo)簽:處理器cpu機(jī)器學(xué)習(xí) 942 0
標(biāo)準(zhǔn)浮點(diǎn)算術(shù)處理器對(duì)AI精度的應(yīng)用
OpenAI 最先進(jìn)的語(yǔ)言模型 GPT-3需要驚人的數(shù)以億計(jì)的操作來(lái)訓(xùn)練,并且花費(fèi)了大約 500 萬(wàn)美元的計(jì)算時(shí)間。工程師們認(rèn)為他們已經(jīng)找到了一種通過(guò)使...
2022-09-27 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 866 0
基于深度學(xué)習(xí)(DL)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法
在本論文研究中,作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計(jì)候選方案的物理特性,加速M(fèi)EMS設(shè)計(jì)周期。
2022-09-26 標(biāo)簽:mems機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1183 0
模型評(píng)估、模型選擇和算法選擇技術(shù)的正確使用
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為我們生活的中心,無(wú)論是作為消費(fèi)者、客戶、研究者還是從業(yè)人員。無(wú)論將預(yù)測(cè)建模技術(shù)應(yīng)用到研究還是商業(yè)問(wèn)題,我認(rèn)為其共同點(diǎn)是:做出足夠好的預(yù)測(cè)...
2022-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算模型 1197 0
準(zhǔn)確評(píng)估鋰離子電池的健康狀態(tài)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的使用至關(guān)重要。及早發(fā)現(xiàn)性能不足有助于及時(shí)維護(hù)動(dòng)力電池系統(tǒng),同時(shí)可以降低使用成本、防止故障和安全事故。近年來(lái),“大...
2022-09-21 標(biāo)簽:鋰離子電池機(jī)器學(xué)習(xí)健康狀態(tài) 7173 0
EDA 承受著來(lái)自多方面的巨大壓力。技術(shù)正在快速發(fā)展,而 EDA 是難題的基本組成部分,它使我們能夠轉(zhuǎn)向更小的幾何形狀。
2022-09-21 標(biāo)簽:半導(dǎo)體eda機(jī)器學(xué)習(xí) 640 0
使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出,可以識(shí)別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-09-21 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 994 0
全面解析機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景及算法
在本篇文章中,我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開(kāi)...
2022-09-21 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2378 0
谷歌致力打造更全面的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)
TensorFlow 數(shù)據(jù)集(TensorFlow DataSets)是一系列現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集,可用于 TensorFlow 或其他 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)...
2022-09-21 標(biāo)簽:谷歌開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí) 614 0
深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的差異
深度學(xué)習(xí)和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)是一回事嗎?很多人可能都有這個(gè)疑問(wèn),畢竟二者連術(shù)語(yǔ)都有很多相似的地方。在這篇文章中,理論計(jì)算機(jī)科學(xué)家、哈佛大學(xué)知名教授 Boaz ...
2022-09-20 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1424 0
利用TinyML在MCU上實(shí)現(xiàn)AI/ML推論工作
眾所皆知,MCU運(yùn)算力有限(相對(duì)于IoT網(wǎng)關(guān)、手機(jī)、計(jì)算機(jī)),而AI/ML向來(lái)耗用運(yùn)算力,如此TinyML的技術(shù)主張豈不矛盾?事實(shí)上,MCU的運(yùn)算力也非...
2022-09-20 標(biāo)簽:微控制器mcu機(jī)器學(xué)習(xí) 2482 0
來(lái)自埃默里大學(xué)的一項(xiàng)研究從狗的大腦中解碼了視覺(jué)圖像,首次揭示了狗的大腦如何重建它所看到的東西。這項(xiàng)研究發(fā)表在《可視化實(shí)驗(yàn)期刊》上。
2022-09-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)視覺(jué)圖像 2053 0
研究人員開(kāi)發(fā)出基于機(jī)器學(xué)習(xí)信號(hào)處理模塊相結(jié)合的個(gè)性化傳感器
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,貝魯特美國(guó)大學(xué)(American University of Beirut)的研究人員開(kāi)發(fā)出一款利用電磁波與定制基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)信...
今天,為了方便讀者學(xué)習(xí),我們將試圖把模型簡(jiǎn)化一點(diǎn),并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內(nèi)容 ? ...
2022-09-14 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)Transformer 1296 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)控制
運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)的多樣性,常常會(huì)讓用戶覺(jué)得開(kāi)始使用它們有些不知所措。本文將為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的專業(yè)人士介紹運(yùn)動(dòng)控制的基礎(chǔ)知識(shí)。
2022-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1673 0
AI功耗爆炸式增長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)卻正在消耗過(guò)多的能源
“在許多應(yīng)用領(lǐng)域中,業(yè)界已經(jīng)開(kāi)發(fā)出高效的 ML FPGA 和 ASIC,以降低訓(xùn)練和推理的功耗,并且正在進(jìn)行大量投資來(lái)延續(xù)這一趨勢(shì)。”
2022-09-08 標(biāo)簽:云計(jì)算AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1197 0
使用 MATLAB,您能夠: · 使用無(wú)線波形發(fā)生器以合成和無(wú)線信號(hào)形式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) · 通過(guò)向生成的信號(hào)添加射頻損傷和信道模型來(lái)增強(qiáng)信號(hào)空間 ·...
2022-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線通信AI 1797 0
我們提出并設(shè)計(jì)了一種使用Trio的定時(shí)器線程的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)滯留者緩解技術(shù)。我們?cè)跍y(cè)試平臺(tái)上使用三個(gè)真實(shí)的DNN模型(ResNet50、DenseNet161和...
2022-09-08 標(biāo)簽:定時(shí)器機(jī)器學(xué)習(xí)Trio 1309 0
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)子啊6h內(nèi)生成芯片版圖
芯片版圖設(shè)計(jì)是一項(xiàng)精密的工作,設(shè)計(jì)時(shí)需要綜合考慮芯片面積、性能和功耗。版圖設(shè)計(jì)人員試圖在最小化芯片區(qū)域的同時(shí),盡可能縮短布線長(zhǎng)度,避免走線擁擠,并滿足時(shí)...
2022-09-07 標(biāo)簽:云計(jì)算微處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 1123 0
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案
近年來(lái)隨著時(shí)代的變遷以及技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)的制造型態(tài)也歷經(jīng)多次改革,而工業(yè)近期的重大轉(zhuǎn)變發(fā)生于2011年由德國(guó)政府所發(fā)起的工業(yè)4.0(Industrie ...
2022-09-06 標(biāo)簽:傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 842 0
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