特斯拉Dojo超算指令集結構細節(jié)史上首次被公開

本質上，Dojo是一個巨大的可組合的超級計算機，它由一個完全定制的架構構建，涵蓋了計算、網(wǎng)絡、輸入/輸出（I/O）芯片到指令集架構（ISA）、電源傳輸、...

2022-09-06 標簽：特斯拉人工智能機器學習 698 0

你想處理什么算法？無處不在的人工智能應用

人工智能正在許多新應用程序中部署，從提高性能、降低各種終端設備的功耗到發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)移動中的異常情況。 雖然大多數(shù)人都熟悉使用機器學習和深度學習來區(qū)分貓和狗，...

2022-09-05 標簽：AI機器學習深度學習 514 0

基于神經(jīng)架構搜索的網(wǎng)絡模型

圖像分類是計算機視覺基本任務之一。顧名思義，圖像分類即給定一幅圖像，計算機利用算法找出其所屬的類別標簽。

2022-09-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習網(wǎng)絡模型 1025 0

AI模型的演變與可解釋性

人工智能正在改變幾乎所有行業(yè)和應用領域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準確性的需求。事實上，AI 模型在取代傳統(tǒng)方法時往往更準確，但這有時也會付出代...

2022-09-01 標簽：AI人工智能模型 2796 0

DocumentAI的模型、任務和基準數(shù)據(jù)集

隨著最近幾年多模態(tài)大火的，越來越多的任務都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如，傳統(tǒng)對話任務，推出了考慮視覺信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；事件抽取，也推出視頻形式的多模態(tài)...

2022-08-22 標簽：模型機器學習數(shù)據(jù)集 2126 0

什么是數(shù)據(jù)治理軟件

數(shù)據(jù)治理軟件，有時也稱為數(shù)據(jù)管理軟件，是一套工具，可幫助組織管理和改進數(shù)據(jù)質量、法規(guī)遵從性、使用率、存儲等。此外，數(shù)據(jù)治理平臺可以幫助組織監(jiān)控安全性和元...

2022-08-18 標簽：數(shù)據(jù)軟件機器學習 2768 0

各種梯度下降法是如何工作的

導讀一圖勝千言，什么？還是動畫，那就更棒啦！本文用了大量的資源來解釋各種梯度下降法（gradient descents），想給大家直觀地介紹一下這些方法...

2022-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 1444 0

什么是高斯過程 神經(jīng)網(wǎng)絡高斯過程解析

神經(jīng)網(wǎng)絡是怎么和高斯過程聯(lián)系在一起的呢？Lee et al. [1] and Neal [2] 指出，隨機初始化無限寬網(wǎng)絡的參數(shù)會產(chǎn)生一個高斯過程，稱作...

2022-08-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 4855 0

機器學習中最常見錯誤解決方案

近日，軟件架構師、數(shù)據(jù)科學家、Kaggle 大師 Agnis Liukis 撰寫了一篇文章，他在文中談了談在機器學習中最常見的一些初學者錯誤的解決方案，...

2022-08-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)機器學習 2829 0

關于藍牙spec5.3中“白話”和“去白話

今天分享的話題是在藍牙spec5.3中有關于“白話”和“去白話”這一名詞，做過這方面研究的相信都有所了解，在BLE中bit stream process...

2022-08-08 標簽：藍牙代碼機器學習 2414 0

抽樣在Python中是如何實現(xiàn)的

今天來和大家聊聊抽樣的幾種常用方法，以及在Python中是如何實現(xiàn)的。

2022-08-05 標簽：抽樣機器學習python 1464 0

YOLACT 和 YOLACT++如何解決實例分割的實時性問題

在目標檢測分支的基礎上添加額外的head，該head針對每一個anchor都預測一個掩膜系數(shù)（mask coefficients）。這些系數(shù)的作用是在p...

2022-08-04 標簽：機器學習全卷積網(wǎng)絡 1432 0

什么是交互式人工智能（AI）？Speedster7t架構如何實現(xiàn)更高的計算效率

交互式人工智能（CAI）使用機器學習（ML）的子集深度學習（DL），通過機器實現(xiàn)語音識別、自然語言處理和文本到語音的自動化。CAI流程通常用三個關鍵的功...

2022-08-04 標簽：語音識別人工智能機器學習 1170 0