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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機器學(xué)習(xí):簡單的術(shù)語帶你領(lǐng)略貝葉斯優(yōu)化之美
貝葉斯優(yōu)化是機器學(xué)習(xí)超參數(shù)優(yōu)化的常用技術(shù)之一,本文不會使用艱深的數(shù)學(xué)論證,而是通過簡單的術(shù)語帶你領(lǐng)略貝葉斯優(yōu)化之美。 假設(shè)有一個函數(shù) f(x)。其計算成...
2020-10-12 標(biāo)簽:函數(shù)貝葉斯機器學(xué)習(xí) 2329 0
金融機構(gòu)使用案例分析機器學(xué)習(xí)算法——聚類clustering
在本文中,我們將討論一個金融機構(gòu)的實際使用案例,該案例使用-聚類clustering(一種流行的機器學(xué)習(xí)算法)來為其客戶群定制其產(chǎn)品。
2020-10-12 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí) 3110 0
本文為大家介紹用XGBoost解釋機器學(xué)習(xí)。 這是一個故事,關(guān)于錯誤地解釋機器學(xué)習(xí)模型的危險以及正確解釋所帶來的價值。如果你發(fā)現(xiàn)梯度提升或隨機森林之類的...
2020-10-12 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)隨機森林XGBoost 2038 0
基于Arduino的文本語音轉(zhuǎn)換器和語音控制燈
語音識別技術(shù)在自動化中非常有用,它不僅可以讓您免提控制設(shè)備,還可以提高系統(tǒng)的安全性。除了制造語音控制小工具外,語音識別還為患有各種殘疾的人們提供了重要幫...
2020-12-25 標(biāo)簽:led機器學(xué)習(xí)語音控制 5134 0
在自動駕駛車中,AI用于完成多項重要任務(wù)。其主要任務(wù)之一是路徑規(guī)劃,即車輛的導(dǎo)航系統(tǒng)。AI的另一項重要任務(wù)是與傳感系統(tǒng)交互,并解釋來自傳感器的數(shù)據(jù)。
2020-12-25 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 4694 0
探討機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基本概念與運算過程
人工智慧隸屬于大範(fàn)疇,包含了機器學(xué)習(xí)(Machine Learning) 與深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)。如下圖所示,我們最興趣的深度學(xué)習(xí)則是...
2020-12-18 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 4686 0
作者:Thomas H. Davenport 、Rudina Seseri 什么是最小可行性產(chǎn)品(MVP,Minimum Viable Product)...
2021-01-01 標(biāo)簽:算法AI機器學(xué)習(xí) 1925 0
從智能手機到航天器,機器學(xué)習(xí)算法無處不在。他們會告訴您明天的天氣預(yù)報,將一種語言翻譯成另一種語言,并建議您接下來想在設(shè)備上看什么電視連續(xù)劇。這些算法會根...
2020-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)決策樹 4878 0
在本文中,我們將研究從數(shù)據(jù)集中選擇特征的不同方法;同時通過使用Python中Scikit-learn (sklearn)庫實現(xiàn)討論了特征選擇算法的類型。
2020-12-10 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 2139 0
基于邊緣AI和機器學(xué)習(xí)的橋梁損壞檢測維護(hù)方案
前言 根據(jù)美國土木工程師學(xué)會(ASCE)發(fā)布的2017年基礎(chǔ)設(shè)施報告卡,美國614,387座橋梁中近40%至少有半個世紀(jì)的歷史。2016年,近10%的車...
2020-11-04 標(biāo)簽:fpgaAI機器學(xué)習(xí) 3455 0
基于賽靈思FPGA的廣告推薦算法Wide and deep硬件加速案例
作者:雪湖科技 梅碧峰 在這篇文章里你可以了解到廣告推薦算法Wide and deep模型的相關(guān)知識和搭建方法,還能了解到模型優(yōu)化和評估的方式。我還為你...
2020-11-27 標(biāo)簽:fpga賽靈思機器學(xué)習(xí) 3202 0
作為現(xiàn)代汽車從舊技術(shù)向新技術(shù)過渡的一部分,感應(yīng)式位置傳感器旨在取代霍爾效應(yīng)傳感器,而這一轉(zhuǎn)變本質(zhì)上是為了更好地管理汽車傳感器性能退化相關(guān)問題。 例如,M...
2020-11-29 標(biāo)簽:汽車傳感器機器學(xué)習(xí)霍爾效應(yīng)傳感器 1797 0
賽靈思FPGA與VMware vSphere相結(jié)合實現(xiàn)高吞吐量、低時延ML推斷性能
硬件加速器已在數(shù)據(jù)中心得到普遍使用,一系列新的工作負(fù)載已經(jīng)能夠成熟地發(fā)揮 FPGA 的加速優(yōu)勢及其更優(yōu)異的計算效率。業(yè)界對機器學(xué)習(xí) (ML) 的關(guān)注度不...
1、特征工程與意義 特征就是從數(shù)據(jù)中抽取出來的對結(jié)果預(yù)測有用的信息。 特征工程是使用專業(yè)知識背景知識和技巧處理數(shù)據(jù),是得特征能在機器學(xué)習(xí)算法上發(fā)揮更好的...
2020-10-08 標(biāo)簽:嵌入式算法數(shù)據(jù)處理 3089 0
各位小伙伴們,又到了喜聞樂見的更新時間,最近猛料不斷,先有Boston動力的仁義機器人反恐演習(xí),緊接著MIT的狗狗們在實驗室的綠茵場上集體賣萌,讓我們感...
2020-09-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)感知器 3146 0
淺談蘋果的AI算力進(jìn)化 大規(guī)模升級AI算力的原因
蘋果秋季新品發(fā)布會如約而至,但傳聞中的iPhone12卻要等到下個月才能見到。發(fā)布會僅上新了兩款智能手表和兩款iPad平板電腦,新品iPad Air 4...
2020-09-22 標(biāo)簽:蘋果機器學(xué)習(xí)麒麟970 4381 0
機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之logistic回歸
logistic回歸是一種廣義的線性回歸,通過構(gòu)造回歸函數(shù),利用機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)分類或者預(yù)測。 原理 上一文簡單介紹了線性回歸,與邏輯回歸的原理是類似的。...
2020-09-29 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)Logistic線性回歸 2583 0
什么情況下基于樹的模型將超過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
基于樹的模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實并沒有太多的不同。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被認(rèn)為是機器學(xué)習(xí)的圣杯,無所不知,解決一切問題,主要是因為它們很復(fù)雜。另一方面,基于樹的方法并沒...
2020-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機器學(xué)習(xí) 2057 0
大數(shù)據(jù)分析中Spark,Hadoop,Hive框架該用哪種開源分布式系統(tǒng)
眾所周知,大數(shù)據(jù)開發(fā)和分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘中,都離不開各種開源分布式系統(tǒng)。最常見的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個框架了。最近不少朋友...
2020-09-17 標(biāo)簽:SQL機器學(xué)習(xí)Hadoop 4748 0
關(guān)于機器學(xué)習(xí)模型8個經(jīng)過證實準(zhǔn)確率的方法
模型的開發(fā)周期有多個不同的階段,從數(shù)據(jù)收集開始直到模型建立。不過,在通過探索數(shù)據(jù)來理解(變量的)關(guān)系之前,建議進(jìn)行假設(shè)生成(hypothesis gen...
2020-09-14 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí) 5045 0
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