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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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分享最適合新手入門的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法
初學(xué)者在面對各種各樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)最常問的問題是:“我該使用那種算法?”回答這一問題要考慮許多因素,包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計(jì)算時(shí)間、任務(wù)的緊...
2018-01-24 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1.3萬 0
接觸機(jī)器學(xué)習(xí)有一年了,是從上張敏老師的課開始的。后來師兄推薦了一本《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》,還記得第一印象覺得“統(tǒng)計(jì)”二字很奇怪。之后就漸漸習(xí)以為常了,接...
2018-07-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
人工智能對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響及應(yīng)用
在理論層面,經(jīng)濟(jì)學(xué)對決策問題的探討與人工智能所研究的問題有很多不謀而合之處,這決定了兩門學(xué)科在研究上存在著很多交叉之處。
2018-04-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方法實(shí)踐詳細(xì)概述
通常情況下是為了消除量綱的影響。譬如一個(gè)百分制的變量與一個(gè)5分值的變量在一起怎么比較?只有通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,都把它們標(biāo)準(zhǔn)到同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)才具有可比性,一般標(biāo)...
2018-08-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
乎每天,我們都可以在各種各樣的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程、行業(yè)會議、華爾街日報(bào)等等看到有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論。
2018-09-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
對常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)
確定這個(gè)函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓(xùn)練樣本,讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實(shí)標(biāo)簽值y之間的誤差最小化,或者讓訓(xùn)練樣本集的對數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓(xùn)練...
2018-07-10 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
因?yàn)锳I具有低時(shí)延、安全性高、數(shù)字運(yùn)算和處理能力強(qiáng)等特點(diǎn),它能簡化任務(wù)、減少錯(cuò)誤,幫助人類快速完成單調(diào)無趣的任務(wù),比如數(shù)據(jù)分析等,讓機(jī)器變得更加智能且功...
2019-05-05 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
為什么要用無監(jiān)督學(xué)習(xí)?無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)范例研究
讓我們用一個(gè)例子來更好地理解這個(gè)概念。比如說,銀行想要對客戶進(jìn)行分組,以便他們能向客戶推薦合適的產(chǎn)品。他們可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來完成這件事——首先通過...
2018-09-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系?
有三個(gè)詞,這兩年出現(xiàn)的頻率越來越高:人工智能(AI),機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),深度學(xué)習(xí)(DL),到底他們哥仨是什么關(guān)系?
2018-06-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
人工智能和機(jī)器人都是現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的熱門話題,然而它們并不是同一個(gè)概念,以下是它們之間的區(qū)別。
2023-08-02 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)人工智能 1.3萬 0
什么是遷移學(xué)習(xí)?遷移學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)方法與工具分析
人工智能競爭,從算法模型的研發(fā)競爭,轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競爭,這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學(xué)習(xí)推動的,而監(jiān)督學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)極度饑渴,需要海量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)...
2018-05-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
解決一個(gè)復(fù)雜的問題,首先第一步是要把問題分解成幾個(gè)簡單子任務(wù)。然后,針對每個(gè)子任務(wù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中不同的方法來分別解決每個(gè)問題。最后把這些子任務(wù)貫穿起來...
2019-01-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
淺論學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的四個(gè)步驟
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)...
2018-10-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
幾個(gè)常用算法的適應(yīng)場景及其優(yōu)缺點(diǎn)!
通常情況下,如果是小訓(xùn)練集,高偏差/低方差的分類器(例如,樸素貝葉斯NB)要比低偏差/高方差大分類的優(yōu)勢大(例如,KNN),因?yàn)楹笳邥l(fā)生過擬合(ove...
2019-04-24 標(biāo)簽:算法分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
如何為文本分類任務(wù)選擇正確的模型,這里有一個(gè)完整流程圖!
另一種常見的文本分類是情感分析(sentiment analysis),其目的是識別文本內(nèi)容的極性(polarity):它所表達(dá)的觀點(diǎn)的類型。這可以采用...
2018-07-26 標(biāo)簽:二進(jìn)制文本分類機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
通過FPGA實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案
本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設(shè)備和其他低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢,以及所面臨的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。在描述 BNN 架構(gòu)及其為何適用于資源受限型 KWS 應(yīng)用之后...
2019-03-19 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
英偉達(dá)公開了StyleGAN的源代碼,作為生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基于Style的生成器架構(gòu)
而且StyleGAN一經(jīng)開源,就被廣大程序猿們玩壞啦,一位推特名叫roadrunner01的程序猿,就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種)...
2019-03-05 標(biāo)簽:開源機(jī)器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 1.3萬 0
究竟什么是人工智能?歷史上,人工智能的定義歷經(jīng)多次轉(zhuǎn)變,但直到今天,被廣泛接受的定義仍有很多種。具體使用哪一種定義,通常取決于我們討論問題的語境和關(guān)注的焦點(diǎn)。
2022-07-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)筆記:冗余的數(shù)據(jù)對特征量進(jìn)行降維
分別基于上述兩種目標(biāo)的具體推導(dǎo)過程參見周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》P230。從方差的角度推導(dǎo)參見李宏毅老師《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程Unsupervised Lear...
2018-04-30 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
以下是根據(jù)不同語言類型和應(yīng)用領(lǐng)域收集的各類工具庫,持續(xù)更新中。 C 通用機(jī)器學(xué)習(xí) Recommender- 一個(gè)產(chǎn)品推薦的C語言庫,利用了協(xié)同過濾. 計(jì)...
2018-04-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
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