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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

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初學(xué)者在面對各種各樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)最常問的問題是:“我該使用那種算法?”回答這一問題要考慮許多因素,包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計(jì)算時(shí)間、任務(wù)的緊...

2018-01-24 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1.3萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)心得總結(jié)

接觸機(jī)器學(xué)習(xí)有一年了,是從上張敏老師的課開始的。后來師兄推薦了一本《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》,還記得第一印象覺得“統(tǒng)計(jì)”二字很奇怪。之后就漸漸習(xí)以為常了,接...

2018-07-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

人工智能對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響及應(yīng)用

在理論層面,經(jīng)濟(jì)學(xué)對決策問題的探討與人工智能所研究的問題有很多不謀而合之處,這決定了兩門學(xué)科在研究上存在著很多交叉之處。

2018-04-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方法實(shí)踐詳細(xì)概述

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2018-08-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

你需要知道的深度學(xué)習(xí)的10個(gè)方法

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2018-09-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

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確定這個(gè)函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓(xùn)練樣本,讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實(shí)標(biāo)簽值y之間的誤差最小化,或者讓訓(xùn)練樣本集的對數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓(xùn)練...

2018-07-10 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

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因?yàn)锳I具有低時(shí)延、安全性高、數(shù)字運(yùn)算和處理能力強(qiáng)等特點(diǎn),它能簡化任務(wù)、減少錯(cuò)誤,幫助人類快速完成單調(diào)無趣的任務(wù),比如數(shù)據(jù)分析等,讓機(jī)器變得更加智能且功...

2019-05-05 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

為什么要用無監(jiān)督學(xué)習(xí)?無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)范例研究

讓我們用一個(gè)例子來更好地理解這個(gè)概念。比如說,銀行想要對客戶進(jìn)行分組,以便他們能向客戶推薦合適的產(chǎn)品。他們可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來完成這件事——首先通過...

2018-09-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系?

有三個(gè)詞,這兩年出現(xiàn)的頻率越來越高:人工智能(AI),機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),深度學(xué)習(xí)(DL),到底他們哥仨是什么關(guān)系?

2018-06-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

人工智能和機(jī)器人的區(qū)別

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什么是遷移學(xué)習(xí)?遷移學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)方法與工具分析

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2018-05-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

如何用Python識別停車位?

解決一個(gè)復(fù)雜的問題,首先第一步是要把問題分解成幾個(gè)簡單子任務(wù)。然后,針對每個(gè)子任務(wù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中不同的方法來分別解決每個(gè)問題。最后把這些子任務(wù)貫穿起來...

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淺論學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的四個(gè)步驟

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通常情況下,如果是小訓(xùn)練集,高偏差/低方差的分類器(例如,樸素貝葉斯NB)要比低偏差/高方差大分類的優(yōu)勢大(例如,KNN),因?yàn)楹笳邥l(fā)生過擬合(ove...

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本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設(shè)備和其他低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢,以及所面臨的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。在描述 BNN 架構(gòu)及其為何適用于資源受限型 KWS 應(yīng)用之后...

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英偉達(dá)公開了StyleGAN的源代碼,作為生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基于Style的生成器架構(gòu)

而且StyleGAN一經(jīng)開源,就被廣大程序猿們玩壞啦,一位推特名叫roadrunner01的程序猿,就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種)...

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關(guān)于人工智能的五種定義

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2022-07-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)筆記:冗余的數(shù)據(jù)對特征量進(jìn)行降維

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分別基于上述兩種目標(biāo)的具體推導(dǎo)過程參見周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》P230。從方差的角度推導(dǎo)參見李宏毅老師《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程Unsupervised Lear...

2018-04-30 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)資源匯總

以下是根據(jù)不同語言類型和應(yīng)用領(lǐng)域收集的各類工具庫,持續(xù)更新中。 C 通用機(jī)器學(xué)習(xí) Recommender- 一個(gè)產(chǎn)品推薦的C語言庫,利用了協(xié)同過濾. 計(jì)...

2018-04-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

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