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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“偏方”
澄清說(shuō)明:分類器與學(xué)習(xí)器的含義是什么?假設(shè)你有訓(xùn)練數(shù)據(jù),并使用你構(gòu)建另一個(gè)程序(模型)的程序處理這些數(shù)據(jù),例如決策樹。學(xué)習(xí)器是從輸入數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹模型的...
2019-05-16 標(biāo)簽:函數(shù)分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 3064 0
開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“民間技巧”
似乎我們陷入了困境。幸運(yùn)的是,我們想要在現(xiàn)實(shí)世界中學(xué)習(xí)的特性并不是從所有數(shù)學(xué)上可能的函數(shù)集中統(tǒng)一繪制的!實(shí)際上,非常一般的假設(shè)——就像具有相似類的類似示...
2019-05-16 標(biāo)簽:函數(shù)分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2623 0
普渡大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)蜂鳥的身體構(gòu)造和行為模式,制造了一款仿生蜂鳥機(jī)器人
其實(shí)蜂鳥機(jī)器人并非普渡大學(xué)首創(chuàng),科學(xué)家對(duì)蜂鳥的研究由來(lái)已久。2011年,由美國(guó)國(guó)防部DARPA委托AeroVironment公司制造了一款蜂鳥機(jī)器人,但...
2019-05-16 標(biāo)簽:機(jī)器人視覺(jué)傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 7584 0
Facebook開源了兩款基于PyTorch的實(shí)驗(yàn)框架Ax和BoTorch
從概念上講,Ax是一個(gè)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái),比如A / B測(cè)試,模擬或機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)驗(yàn)等。Ax提供了一個(gè)易用的高級(jí)API,可以和BoTorch進(jìn)行連接,使開發(fā)人...
2019-05-16 標(biāo)簽:Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 4661 0
慢慢的,隨著Nets越來(lái)越老,越來(lái)越聰明,他們開始在See-Far中發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的信號(hào)模式。他們發(fā)現(xiàn)的每個(gè)新模式都能幫他們更準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。由于...
2019-05-15 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3402 0
如何有效地對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行初始化
確保均值為零,并保持每層輸入方差值不變,可以保證信號(hào)不會(huì)爆炸或消失。該方法既適用于前向傳播(用于激活),也適用于向后傳播(用于關(guān)于激活的成本梯度)。這里...
2019-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4456 0
一圖在手,機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)要點(diǎn)都有
圖形數(shù)據(jù)可以與很多學(xué)習(xí)任務(wù)一起使用,在元素之間包含很多豐富的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。例如,物理系統(tǒng)建模、預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)界面,以及疾病分類,都需要模型從圖形輸入中學(xué)習(xí)。圖形...
2019-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2562 0
匯總Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的大部分算法
ProjectEuler 是一個(gè)在線習(xí)題集,它與LeetCode等習(xí)題集不同的地方在于,該習(xí)題集主要針對(duì)于具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人入門 Python 編程使...
2019-05-14 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)python 2966 0
從概念驗(yàn)證到產(chǎn)品人工智能落地到底要跨越多大的鴻溝
只有不到20%的機(jī)器學(xué)習(xí)PoC(概念驗(yàn)證)項(xiàng)目能夠順利投產(chǎn),而這其中的大部分也可能會(huì)止步于其方案的“產(chǎn)品化”階段。從概念驗(yàn)證到實(shí)際產(chǎn)品,人工智能應(yīng)用落地...
2019-05-12 標(biāo)簽:PoCAI機(jī)器學(xué)習(xí) 2953 0
對(duì)抗樣本真的是bug嗎?對(duì)抗樣本不是Bug, 它們是特征
過(guò)去幾年里,對(duì)抗樣本在機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中得到了極大的關(guān)注。關(guān)于如何訓(xùn)練模型使它們不易受到對(duì)抗樣本攻擊的工作有很多,但所有這些研究都沒(méi)有真正地面對(duì)這樣一個(gè)基本...
2019-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4891 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)符號(hào)
我們常希望用更抽象的方式來(lái)描述運(yùn)算過(guò)程,以將其與具體的數(shù)據(jù)或運(yùn)算區(qū)分開來(lái)。因此代數(shù)的運(yùn)用隨處可見(jiàn):也就是用大寫和/或小寫字母來(lái)代表一個(gè)項(xiàng),或者一個(gè)數(shù)學(xué)符...
2019-05-06 標(biāo)簽:函數(shù)算術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4388 0
Facebook如何提高內(nèi)容理解系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率
對(duì)于希望系統(tǒng)可以增加理解語(yǔ)言數(shù)量的研究人員來(lái)說(shuō),這樣的跨語(yǔ)言技術(shù)提供了一種更具可擴(kuò)展性的替代方案,可以嘗試收集和注釋每種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)。這種方法還允許我們挖...
2019-05-06 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 2565 0
帶你入門常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹
樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯定理的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,在給定類變量值的情況下,樸素假設(shè)每對(duì)特征之間存在條件獨(dú)立性。下面我將介紹幾種樸素貝葉斯的方法。
2019-05-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹樸素貝葉斯 1.1萬(wàn) 0
因?yàn)锳I具有低時(shí)延、安全性高、數(shù)字運(yùn)算和處理能力強(qiáng)等特點(diǎn),它能簡(jiǎn)化任務(wù)、減少錯(cuò)誤,幫助人類快速完成單調(diào)無(wú)趣的任務(wù),比如數(shù)據(jù)分析等,讓機(jī)器變得更加智能且功...
2019-05-05 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0
其他的算法,大家結(jié)合兩本書進(jìn)行學(xué)習(xí)就可以了。值得一提的是,Xgboost和LightGBM是在面試階段比較??嫉膬蓚€(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,但是在上面的幾本書中都...
2019-05-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析python 2535 0
推薦系統(tǒng) (Recommender Systems, RS) 是一種自動(dòng)化的針對(duì)用戶的內(nèi)容推薦方式,被廣泛用于電子商務(wù)公司,流媒體服務(wù) (streami...
2019-05-05 標(biāo)簽:矩陣機(jī)器學(xué)習(xí)奇異值分解 6199 0
針對(duì)線性回歸模型和深度學(xué)習(xí)模型,介紹了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模的方法
具體來(lái)看,對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,模型的表現(xiàn)先是遵循冪定律(power law),之后趨于平緩;而對(duì)于深度學(xué)習(xí),該問(wèn)題還在持續(xù)不斷地研究中,不過(guò)圖一為目...
2019-05-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6634 0
常用的三種機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法介紹和比較
其中,gradient(x_n)是函數(shù)位于x_n點(diǎn)時(shí)的梯度向量,hessian_matrix是一個(gè)尺寸為 nxn 的黑塞矩陣(hessian matri...
2019-04-29 標(biāo)簽:優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù) 6264 0
OpenAI最新研發(fā)的MuseNet的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以制作4分鐘時(shí)長(zhǎng)的音樂(lè)作品
研究人員還創(chuàng)建了作曲家和樂(lè)器的 token,以便更好地控制 MuseNet 生成的樣本類型。訓(xùn)練期間,這些作曲家和樂(lè)器 token 將預(yù)先添加到每個(gè)樣本...
2019-04-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器程序員 4321 0
算法工程師如何進(jìn)階?怎么才能算得上技術(shù)專家呢?
算法工程師如何進(jìn)階?適合于走哪個(gè)路線,需要結(jié)合自己的性格來(lái)定。工程師都有一個(gè)共同的性格特點(diǎn),追求簡(jiǎn)單,追求完美,思維方式上比較理性和邏輯性,看問(wèn)題比較趨...
2019-04-29 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)開源技術(shù) 7444 0
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