什么是機器學習機器學習到底有什么重要性詳細資料說明

在本篇文章中，我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習，并且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開...

2019-03-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 8141 0

代碼實例及詳細資料帶你入門Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習

本文結合代碼實例待你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術。 本文包含了五個知識點： 1. 數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術簡介 2. Pyth...

2019-03-03 標簽：數(shù)據(jù)挖掘機器學習Python 3636 0

機器學習如何賦能風力發(fā)電?

谷歌 DeepMind 博客昨日更新一篇關于機器學習如何賦能風力發(fā)電的文章，詳細介紹了谷歌全球可再生能源項目

2019-03-02 標簽：風力發(fā)電機器學習 3636 0

警告：機器學習導致了一場“科學危機”！

科學上的“可復制性危機”指的是當另一組科學家嘗試同樣的實驗時，研究結果沒有被重復。這意味著最初的結果是錯誤的。一項分析表明，世界上85%的生物醫(yī)學研究都...

2019-02-18 標簽：算法機器學習數(shù)據(jù)集 2194 0

探析從貝葉斯到深度學習及各自優(yōu)缺點

集成方法是由多個較弱的模型集成模型組，其中的模型可以單獨進行訓練，并且它們的預測能以某種方式結合起來去做出一個總體預測。

2019-02-17 標簽：機器學習深度學習 6116 0

2018年以來最重要的10篇計算機視覺/圖像生成相關的研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而，對球面圖像進行處理需求日益增加。例如，對無人機、機器人、自動駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...

2019-02-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 6064 0

機器學習如何幫助人類創(chuàng)造可持續(xù)的未來？

研究人員基于歐洲哥白尼地球觀測計劃的高精度衛(wèi)星圖像來對地表的林木覆蓋進行監(jiān)測。研究人員們使用了云服務和計算中心來處理衛(wèi)星產(chǎn)生幾十TB的海量數(shù)據(jù)，從中不斷...

2019-02-13 標簽：AI機器學習云服務 3913 0

數(shù)據(jù)工程師必備干貨（學習指南）

大數(shù)據(jù)應用-實時流：處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)除了要具備處理數(shù)據(jù)的計算能力，還要具備盡可能快的處理速度。像推薦引擎這樣的應用程序需要實時地進行大量數(shù)據(jù)的處理、存儲...

2019-02-12 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師 6458 0

如何正確認識一個AI項目，如何為AI項目選擇最高效的解決方案

盡量避免使用有過多變量和潛在結果的任務。在項目中，先把注意力集中在流程的一小部分，而不是整個流程。即使在今天，用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...

2019-02-11 標簽：AI機器學習數(shù)據(jù)科學 6706 0

深度學習框架不能“包治百病”什么樣的深度學習框架才是適合自己的呢？

PaddlePaddle：百度出品，跟 TF 類似，PaddlePaddle 也是在百度內(nèi)部實際應用的工業(yè)框架。值得一提的是，PaddlePaddle ...

2019-02-11 標簽：機器學習深度學習pytorch 4437 0

詳解機器學習算法流形學習

流形學習是一類借鑒了拓撲流形概念的降維方法，與核PCA的目的一樣，它想要在低維空間中盡量保持在高維空間中的結構。

2019-02-02 標簽：拓撲機器學習張飛電子 7416 0